Espero que la IA se destaque primero en cualquier tipo de trabajo en línea, esencialmente cualquier cosa que un trabajador remoto pueda hacer. La IA lo hará mejor en tareas como redacción de contenido, preparación de impuestos, servicio al cliente y muchos otros trabajos. Estas son áreas que implican leer, analizar y sintetizar información, y luego generar contenido en función de ella. Estas tareas parecen estar listas para ser reemplazadas por modelos de lenguaje.

El ritmo de mejora en robótica se retrasa significativamente detrás de la automatización cognitiva. Los trabajos que implican un trabajo físico intrincado, guiado y específico, como cirujanos, jardineros, plomeros, joyeros y estilistas, pueden encontrar que sus habilidades contribuyen a la sociedad durante muchos más años. Las industrias reguladas como la medicina y el servicio civil también tendrán una mayor participación humana, aunque incluso allí espero que un número creciente de trabajadores humanos sean complementados por sistemas de IA.

Para el resto de la economía, espero que la IA eventualmente pueda realizar cualquier tarea útil económicamente. Muchos esperan que la IA alcance este nivel de capacidad. Dada la trayectoria actual de la tecnología, creo que la IA primero se destacará en cualquier tipo de trabajo en línea, remoto o de conocimiento. Estas son las áreas que parecen más vulnerables a la automatización en los próximos años.

Según la transcripción, hay ciertos trabajos que pueden ser preferidos para los humanos incluso a medida que los sistemas de IA se vuelven más avanzados. Estos incluyen:

• Consejeros
• Terapeutas
• Cuidadores de ancianos
• Niñeras
• Maestros de preescolar
• Sacerdotes y líderes religiosos
• Trabajadores sexuales

El punto clave es que estos roles a menudo involucran una conexión y empatía de persona a persona que los sistemas de IA pueden tener dificultades para replicar, al menos en un futuro cercano. Incluso a medida que la IA se vuelve más capaz, puede haber una preferencia "nostálgica" por los trabajadores humanos en este tipo de roles.

La transcripción señala que "se ha hablado mucho de las novias de IA, pero todavía espero que un gran porcentaje de los compradores de intimidad y servicios sexuales tengan una fuerte preferencia por los humanos". Esto sugiere que ciertos servicios que requieren una conexión personal y emocional pueden seguir dominados por trabajadores humanos.

Los estudios muestran, sin sorpresa, que el desempleo parece aumentar la probabilidad de reportar una salud y bienestar más pobres. Un estudio que intentó desenredar la causalidad al observar los efectos del desempleo causado por el colapso de la industria de la construcción en España encontró que el desempleo sí aumentó la probabilidad de reportar una peor salud mental y física.

Sin embargo, no está del todo claro si esto es un hecho inherente del desempleo o un resultado contingente. Los efectos psicológicos pueden depender de factores como si el desempleo se siente como un fracaso personal versus una experiencia compartida sin culpa. Por ejemplo, el estudio encontró que las personas que fueron despedidas temporalmente en abril de 2020 reportaron niveles más bajos de angustia en comparación con sus compañeros que permanecieron empleados. La naturaleza generalizada de los despidos normalizó la experiencia, reduciendo la culpa personal y fomentando un sentido de experiencia compartida. La tensión financiera también se mitigó con el apoyo gubernamental, los ahorros personales y la reducción del gasto.

Esto sugiere que los efectos psicológicos de perder el trabajo en un mundo posterior a la AGI pueden depender de cómo se enmarque y experimente la transición. Si se ve como una experiencia compartida sin culpa con una red de seguridad social, los impactos negativos pueden ser menos severos que si se siente como un fracaso personal.

El futuro del empleo está cambiando rápidamente, y es crucial entender las implicaciones de los avances en inteligencia artificial (IA). Como dice Avital Balwit, la Jefa de Gabinete de Anthropic, los próximos años podrían ser los últimos que trabaje. Esta es una declaración profunda que resalta la gravedad de la situación a la que nos enfrentamos.

Los conocimientos de Balwit sobre el impacto de la IA en el mercado laboral son invaluables. Ella señala que con cada iteración de los modelos de IA de Anthropic, se enfrenta a algo más capaz y más general que antes. Este rápido progreso en los modelos de lenguaje y la automatización cognitiva está listo para perturbar una amplia gama de industrias, incluyendo la redacción de contenido, la preparación de impuestos, el servicio al cliente e incluso el desarrollo de software y el derecho contractual.

El punto clave que Balwit señala es que la comparación económica y políticamente relevante no es si el sistema de IA es mejor que el mejor humano, sino si es mejor que el humano que de lo contrario haría la tarea. Esta distinción es crucial, ya que muestra que la automatización ocurrirá en cualquier escenario en el que el sistema de IA sea más eficiente que el trabajador humano promedio.

Los puntos clave de este artículo perspicaz de Avital Balwit, la Jefa de Gabinete de Anthropic, son:

1. Obsolescencia inminente del trabajo de conocimiento: Balwit espera que los sistemas de IA pronto se destaquen en una amplia gama de tareas de trabajo de conocimiento, desde la redacción de contenido hasta el desarrollo de software. Esto representa una amenaza significativa para muchas profesiones de cuello blanco.

2. Ritmo desigual de automatización: El ritmo de automatización variará entre industrias. Los trabajos manuales y físicos pueden ser más resilientes que el trabajo cognitivo y de escritorio. Los campos regulados como la medicina podrían ver una adopción más lenta de la IA.

3. Impacto psicológico del desempleo: Los efectos psicológicos del desempleo generalizado no están claros. La renta básica universal y la "normalización" del desempleo podrían mitigar la angustia. Sin embargo, la pérdida de un sentido de propósito y contribución puede seguir siendo un desafío.

4. Prepararse para un futuro sin trabajo: Balwit sugiere practicar actividades en las que uno no es particularmente hábil, encontrando alegría en el proceso en lugar del resultado. Esto puede ayudar a adaptarse a un futuro donde el valor económico de uno no sea la principal fuente de significado.

5. El papel de la AGI alineada: Balwit especula que los sistemas avanzados y benevolentes de IA podrían ayudar a abordar los problemas que crean, asistiendo a los humanos a encontrar propósito y realización sin el empleo tradicional.