TLBrowse es un proyecto fascinante que muestra el potencial del software just-in-time, donde las páginas web se generan dinámicamente en función de las interacciones del usuario, en lugar de ser pre-renderizadas. Este enfoque, habilitado por los modelos de lenguaje a gran escala, representa un cambio significativo en la forma en que pensamos sobre la entrega de software.

La funcionalidad principal de TLBrowse es un "lienzo web infinito" donde los usuarios pueden navegar e interactuar con páginas web generadas por IA. Simplemente escribiendo una URL, la aplicación crea dinámicamente una página web sobre la marcha, permitiendo a los usuarios explorar e interactuar con el contenido. Esta generación dinámica se extiende a niveles más profundos, donde los usuarios pueden hacer clic en secciones específicas de la página y la aplicación genera nuevas páginas en consecuencia.

Las implicaciones de esta tecnología son profundas. En lugar de mantener una base de código y desplegar actualizaciones, el software se puede generar en el momento, adaptado a las necesidades y el contexto específicos del usuario. Este enfoque "just-in-time" tiene el potencial de revolucionar el desarrollo de software, reduciendo la sobrecarga de la entrega de software tradicional y permitiendo experiencias más personalizadas y adaptativas.

Para comenzar con TLBrowse, deberá configurar una cuenta de Anthropic y una cuenta de Clerk para la autenticación. El proceso de instalación es sencillo, y el repositorio de GitHub del proyecto proporciona instrucciones detalladas. Una vez configurado, puede explorar el lienzo web infinito, experimentar con diferentes URL e incluso descargar y editar el código generado.

TL;DR: TL Browse es un nuevo proyecto que le permite crear páginas web de forma dinámica utilizando contenido generado por IA. Aprovecha los modelos de lenguaje a gran escala para generar el contenido y el diseño de las páginas web sobre la marcha, en función de la entrada del usuario. Este proyecto muestra el potencial del "software just-in-time" donde las aplicaciones se construyen y se entregan en el momento, en lugar de ser pre-renderizadas.

Las características clave de TL Browse incluyen:

• Lienzo web infinito donde puede navegar y explorar páginas web generadas por IA
• Capacidad de generar páginas web simplemente escribiendo una URL (por ejemplo, "bestbuy.com")
• Páginas generadas dinámicamente que se pueden editar y personalizar aún más
• Soporte para varios modelos de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic y otros
• Opción de implementación local para ejecutar los modelos de IA directamente en su máquina

Para comenzar con TL Browse, deberá configurar una cuenta de Anthropic y una cuenta de Clerk para la autenticación. El proceso de instalación es un poco complicado, pero el repositorio de GitHub del proyecto proporciona instrucciones detalladas. Una vez configurado, puede comenzar a explorar el lienzo web infinito y generar páginas web dinámicas a su antojo.

Este proyecto es un vistazo fascinante al futuro del desarrollo de software, donde las aplicaciones impulsadas por IA "just-in-time" podrían revolucionar la forma en que creamos e interactuamos con las experiencias digitales.

El proyecto TL Browse le permite no solo generar páginas web sobre la marcha, sino también personalizar y descargar el contenido generado. Así es como puede trabajar con las páginas web generadas por IA:

1. Personalización: Una vez que se genera una página web, puede editar fácilmente el contenido haciendo clic en los diversos elementos. El proyecto proporciona un conjunto de herramientas de edición que le permiten modificar el texto, las imágenes y otros componentes de la página.

2. Descarga del código: Si está satisfecho con la página generada, puede descargar el código haciendo clic en el botón "Descargar". Esto le proporcionará los archivos HTML, CSS y JavaScript que componen la página web, que luego puede personalizar aún más o implementar según sea necesario.

3. Actualizar la página: Si desea generar una nueva versión de la página web, simplemente puede hacer clic en el botón "Actualizar". Esto creará una instancia fresca de la página en función de la URL o la entrada actual.

4. Guardar y compartir: El proyecto también le permite guardar el estado actual del lienzo, incluidas todas las páginas generadas. Luego puede compartir la URL única con otros, quienes podrán explorar e interactuar con el mismo conjunto de páginas web generadas por IA.

Al aprovechar el poder de los modelos de lenguaje a gran escala, el proyecto TL Browse demuestra el potencial del software "just-in-time", donde las páginas web se crean sobre la marcha en función de la entrada y el contexto del usuario. Este enfoque abre nuevas posibilidades para el prototipado rápido, la generación de contenido y las experiencias web personalizadas.

Para comenzar con TLBrowse, deberá configurar sus cuentas de Anthropic y Clerk. Así es como:

1. Crear una cuenta de Anthropic:

   • Vaya a la consola del sitio web de Anthropic en console.anthropic.com.
   • Haga clic en "Crear clave" para generar su clave de API de Anthropic.
   • Copie la clave de API generada.

2. Crear una cuenta de Clerk:

   • Regístrese en una cuenta de Clerk en clerk.com.
   • Cree una nueva aplicación en Clerk.
   • Copie la clave publicable y la clave secreta de Clerk.

3. Configurar las variables de entorno:

   • En Visual Studio Code, navegue a la carpeta del proyecto TLBrowse.
   • Cree un nuevo archivo llamado .env.local en la raíz del proyecto.
   • En el archivo .env.local, agregue las siguientes líneas:

     ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key"
     CLERK_PUBLISHABLE_KEY="your_clerk_publishable_key"
     CLERK_SECRET_KEY="your_clerk_secret_key"
     

   • Reemplace your_anthropic_api_key, your_clerk_publishable_key y your_clerk_secret_key con los valores respectivos que copió anteriormente.
   • Guarde el archivo .env.local.

4. Actualizar el archivo Layout.tsx:

   • En el proyecto TLBrowse, abra el archivo layout.tsx.
   • Encuentre el componente ClerkProvider y agregue el prop publishableKey, pasando la clave publicable de Clerk:

     <ClerkProvider publishableKey="your_clerk_publishable_key">
       {/* Resto del código */}
     </ClerkProvider>
     

   • Guarde el archivo layout.tsx.

Ahora que ha configurado sus cuentas de Anthropic y Clerk, puede proceder a ejecutar el proyecto TLBrowse de forma local.

Para usar un modelo de IA local o personalizado con TLBrowse, siga estos pasos:

1. En el archivo route.ts, reemplace el valor de cloudModel con el modelo que desea usar, como 'gpt-4'.

2. En el mismo archivo route.ts, reemplace el valor de process.env.CLOUD_KEY con su clave de API de OpenAI.

3. En el archivo m.ts, agregue su clave de API de OpenAI al valor de process.env.OPENAI_API_KEY.

4. En el archivo client.ts, reemplace el valor de OPENAI_URL con la URL de su modelo local.

Después de realizar estos cambios, la aplicación TLBrowse ahora debe usar su modelo de IA local o personalizado en lugar del modelo predeterminado de Anthropic. Tenga en cuenta que es posible que deba ajustar el código aún más, dependiendo de los requisitos específicos de su modelo elegido.