El mundo de la IA está zumbando con el inminente lanzamiento de LLaMA 3 400B, la versión más grande del modelo de código abierto LLaMA. Este modelo de 400 mil millones de parámetros promete llevar las capacidades de IA de código abierto al nivel de los modelos de vanguardia como GPT-4.

El enfoque de Meta de invertir fuertemente en estos modelos a gran escala y luego liberarlos de forma gratuita es un cambio de juego para la comunidad de código abierto. Se informa que la versión de 400B logra una paridad casi total con GPT-4 en el punto de referencia MLU, lo que demuestra el impresionante progreso en la IA de código abierto.

La comunidad espera con ansias la oportunidad de poner a prueba este modelo y explorar sus capacidades. Con su enorme escala y potencial, LLaMA 400B representa un paso significativo hacia la democratización del acceso a la tecnología de IA de vanguardia.

Clone, una empresa de robótica, ha mostrado una increíble demostración de sus "androides súper inteligentes con esqueleto muscular". El video resalta el notable movimiento y destreza humanoides de sus creaciones robóticas.

Los robots exhiben movimientos de mano y brazo realistas, incluyendo pronación y supinación, que son movimientos complejos que imitan la mano y el brazo humanos. Estas capacidades les permiten realizar tareas intrincadas, como sostener un bisturí, una jeringa, un taladro y unas tijeras, demostrando su potencial como los "usuarios de herramientas definitivos".

Los movimientos fluidos y coordinados de los robots son impresionantes y algo inquietantes, ya que sugieren el rápido avance de la robótica y el potencial de estas tecnologías para replicar de cerca las habilidades humanas. La demostración plantea preguntas sobre las futuras aplicaciones de estos sofisticados sistemas robóticos, incluida la posibilidad de procedimientos quirúrgicos autónomos realizados por robots.

En general, la exhibición de Clone destaca el notable progreso en el campo de la robótica, difuminando los límites entre el ser humano y la máquina, y sugiriendo el impacto transformador que estas tecnologías pueden tener en los próximos años.

Open AI ha estado lanzando nuevos videos de DALL-E, brindando un vistazo a las capacidades de este sistema de generación de imágenes impulsado por IA. Estos avances muestran una amplia gama de imágenes generadas por IA, desde escenas fantásticas hasta representaciones realistas.

Un video de Ben Desai presenta una estética en blanco y negro, mostrando un pájaro gigante, una criatura extinta similar a un pájaro y una persona montando un dinosaurio a través de una calle de la ciudad. Las imágenes tienen una calidad surrealista y onírica, combinando lo familiar con lo fantástico.

Otro video de Charlotte Tribus presenta lo que parecen ser criaturas similares a flamencos de pie en el agua, con sus movimientos y formas ligeramente diferentes de la realidad. Estas formas abstractas y casi escultóricas demuestran la capacidad de DALL-E para generar visuales únicos e imaginativos.

La dinámica de fluidos mostrada en uno de los videos es particularmente impresionante, con una persona que parece hacer skateboard sobre una nube y un automóvil flotando sin esfuerzo. La atención al detalle en las texturas, la iluminación y la coherencia general de estas escenas es un testimonio de los avances en la imaginería generada por IA.

Si bien algunas de las figuras humanas y los movimientos de las manos pueden parecer un poco rígidos o poco naturales, la calidad general y la creatividad de los avances de DALL-E son innegablemente cautivadores. A medida que la tecnología continúe evolucionando, el potencial del arte y los visuales generados por IA para impulsar los límites de la imaginación humana es verdaderamente emocionante.

Chubby de Twitter ha publicado más ejemplos de videojuegos generados por IA, mostrando el increíble potencial de la IA en el mundo del desarrollo de juegos. Una de las herramientas destacadas es Buildbox 4, un motor de videojuegos centrado en IA que permite a los usuarios crear juegos simplemente proporcionando indicaciones de texto.

Con Buildbox 4, cualquiera puede generar un videojuego completamente funcional en tiempo real, con la capacidad de personalizar varios elementos, como agregar niebla, crear un juego de disparos espacial o incorporar rocas. Este enfoque revolucionario de la creación de juegos democratiza el proceso, empoderando a las personas a dar vida a sus ideas sin la necesidad de amplios conocimientos de programación.

La integración de la tecnología de IA en motores de desarrollo de juegos como Buildbox 4 representa un cambio significativo en la industria. Al aprovechar el poder de la IA, los usuarios ahora pueden prototipar y iterar rápidamente sobre conceptos de juegos, abriendo nuevas vías para la creatividad y la experimentación. Este enfoque impulsado por IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se conciben, desarrollan y entregan los videojuegos a las audiencias.

A medida que el futuro del gaming continúe evolucionando, la integración de herramientas impulsadas por IA como Buildbox 4 desempeñará un papel crucial en dar forma a la industria. La capacidad de generar experiencias de juego personalizadas a pedido alberga una gran promesa, allanando el camino para una nueva era de creación de videojuegos impulsada por IA.

Mistol ha estado a toda marcha esta semana, lanzando múltiples nuevos modelos de IA:

1. Maol: Un modelo especialmente hábil en matemáticas. Maol 7B, un modelo pequeño, se desempeña muy bien en tareas matemáticas. Tiene una ventana de contexto de 32k y se publica bajo la licencia Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba: Una nueva arquitectura que no es un modelo Transformer. Los modelos Mamba ofrecen la ventaja de una inferencia de tiempo lineal y la capacidad teórica de modelar secuencias de longitud infinita. Codstrol Mamba se desempeña mejor que modelos de tamaño similar de otras empresas y tiene un rendimiento similar al de Codstrol 22B, pero en un tamaño mucho más pequeño.

3. Mistol Nemo: Una colaboración con Nvidia, basada en su modelo Nron publicado recientemente. Mistol Nemo es un modelo muy pequeño pero poderoso de 12 mil millones de parámetros con una longitud de contexto de 128k. Supera a Llama 38B y Gemma 29B en todos los aspectos y también es un modelo multilingüe, superando en gran medida a Llama 3 en casos de uso multilingüe.

Estos tres lanzamientos de modelos de Mistol muestran el rápido progreso en el panorama de la IA de código abierto. Los modelos más pequeños y eficientes como Maol y Codstrol Mamba, así como el modelo de vanguardia Nemo, demuestran el compromiso de Mistol de hacer avanzar el campo de la IA y poner modelos poderosos al alcance de la comunidad en general.

La reciente revelación de que las principales empresas tecnológicas, como Apple, Nvidia y Anthropic, han estado utilizando videos robados de YouTube para entrenar sus modelos de IA ha generado una controversia significativa.

El problema se origina en una empresa llamada Anthropic, que creó un conjunto de datos llamado "The Pile", un conjunto de datos de código abierto utilizado para el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala. Sin permiso, Anthropic raspó las transcripciones de más de 100,000 videos de YouTube y los incluyó en este conjunto de datos.

Como resultado, populares YouTubers como MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie y Jack Septic Eye se han visto afectados, ya que su contenido se ha utilizado para entrenar estos modelos de IA sin su consentimiento. Esto ha molestado a muchos creadores de contenido, que sienten que se ha explotado su propiedad intelectual.

La situación resalta los desafíos continuos en torno a la propiedad de los datos y la ética del entrenamiento de IA. A medida que las empresas de IA continúan esforzándose por adquirir datos para entrenar sus modelos, el límite entre el uso justo y el robo directo sigue siendo borroso. Este caso sirve como una advertencia, enfatizando la necesidad de una mayor transparencia y responsabilidad en la industria de la IA cuando se trata de la obtención y el uso de datos.

Hace aproximadamente una semana, mencioné que uno de los mayores problemas con Claude era el hecho de que no tenían una aplicación para Android. Sin embargo, parece que Anthropic ha escuchado los comentarios, ya que han lanzado la aplicación Claude AI para Android.

He descargado la aplicación y puedo confirmar que es fantástica. Si eres suscriptor de Anthropic, ahora tienes la capacidad de utilizar sus modelos en tu dispositivo Android. El mejor modelo disponible actualmente es Claude 3.5 Sonet, que se dice que es mejor que GPT-4.

El lanzamiento de la aplicación para Android es un desarrollo significativo, ya que permite a los usuarios acceder a las poderosas capacidades de IA de Anthropic en movimiento, directamente desde sus dispositivos móviles. Esta accesibilidad puede ser particularmente útil para aquellos que necesitan un acceso rápido al asistente de IA para diversas tareas, como investigación, escritura o resolución de problemas.

En general, la disponibilidad de la aplicación Claude AI en Android es una adición bienvenida y un paso adelante para hacer que la tecnología de Anthropic sea más accesible a un público más amplio.

Andre Karpathy, una figura destacada en el campo de la inteligencia artificial, ha anunciado el lanzamiento de una nueva empresa de educación en IA llamada Eureka Labs. Karpathy, quien ha trabajado anteriormente en empresas de IA líderes como Tesla y OpenAI, tiene como objetivo crear un nuevo tipo de experiencia educativa que aproveche el poder de la IA.

La idea central detrás de Eureka Labs es brindar a los estudiantes acceso a expertos en la materia que puedan guiarlos a través del proceso de aprendizaje, al igual que un tutor personal. Sin embargo, Karpathy reconoce la escasez de dichos expertos y el desafío de escalar este enfoque para llegar a una audiencia global.

Para abordar esto, Eureka Labs aprovechará la tecnología de IA, particularmente los modelos de lenguaje a gran escala, para crear una experiencia de aprendizaje "nativa de IA". El primer producto de la compañía, "LLM 101n", será un curso de nivel universitario que guiará a los estudiantes a través del proceso de entrenamiento de sus propios modelos de IA, similar a una versión más pequeña de un asistente de enseñanza de IA.

Al aprovechar el poder de la IA, Eureka Labs tiene como objetivo ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y de alta calidad que sea accesible a una amplia gama de estudiantes. La visión de Karpathy es crear una "experiencia ideal para aprender algo nuevo", donde los estudiantes puedan trabajar en estrecha colaboración con expertos en la materia, incluso si esos expertos no están físicamente presentes.

Este enfoque innovador de la educación en IA se alinea con la creciente demanda de oportunidades de aprendizaje accesibles y efectivas en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial. La misión de Eureka Labs de democratizar el conocimiento de la IA y empoderar a los estudiantes de todo el mundo es un paso prometedor hacia un futuro en el que la educación impulsada por IA pueda transformar la forma en que adquirimos nuevas habilidades y conocimientos.

Grock ha anunciado dos nuevos modelos LLaMA 3 centrados en las capacidades de uso de herramientas:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Estos modelos han sido refinados con datos sintéticos para destacar en tareas de uso de herramientas, con el objetivo de impulsar agentes y aplicaciones de IA.

Los aspectos clave de estos modelos son:

• Velocidades de inferencia a toda velocidad: El modelo de 8B puede lograr más de 4,000 tokens por segundo, mientras que el modelo de 70B funciona a 330 tokens por segundo. Esto los hace increíblemente eficientes para aplicaciones en tiempo real.
• Sólido rendimiento en el uso de herramientas: Los modelos demuestran un rendimiento sólido en el tablero de clasificación de la Función de Llamada de Berkeley, una referencia para evaluar las capacidades de uso de herramientas.
• Descontaminación rigurosa: El equipo ha utilizado técnicas de descontaminación robustas para asegurarse de que los modelos no se ajusten en exceso a los datos de entrenamiento sintéticos.

Estos modelos LLaMA 3 de uso de herramientas de Grock representan un avance significativo en el campo de los agentes de IA y su capacidad de interactuar con el mundo a través de herramientas. La combinación de alto rendimiento y velocidades de inferencia ultrarrápidas los convierte en una opción atractiva para los desarrolladores que construyen aplicaciones impulsadas por IA.

Uno de los mayores desafíos con los drones ha sido su limitada duración de la batería, lo que requiere recargas frecuentes. Sin embargo, un reciente avance de los científicos de la Universidad del Sur de Dinamarca tiene el potencial de revolucionar la tecnología de los drones.

Los investigadores han desarrollado un dron que puede aterrizar de forma autónoma en las líneas eléctricas y cargarse a sí mismo mediante carga inductiva. El dron está equipado con un "agarrador de línea eléctrica accionado pasivamente" que guía al dron hacia la línea eléctrica, permitiéndole conectarse y comenzar a cargarse.

Esta solución innovadora aborda el problema de la duración limitada de la batería, lo que permite que los drones permanezcan en el aire por períodos prolongados sin la necesidad de recarga manual. La tecnología podría utilizarse en drones que realicen una amplia variedad de tareas, desde vigilancia hasta entrega.

Si bien el potencial de usos malintencionados, como el robo de energía, es una preocupación, las implicaciones generales de este avance son emocionantes. Los drones con la capacidad de recargarse sobre la marcha podrían expandir significativamente sus capacidades y abrir nuevas posibilidades en diversas industrias.

El desarrollo de esta tecnología de carga de drones es un testimonio de los