'La batalla sobre la música de IA: las discográficas demandan a los generadores'

'La batalla sobre la música de IA: las discográficas demandan a los generadores' - Las discográficas estadounidenses demandan a los generadores de música de IA Sónar y Yudō por infracción de derechos de autor, con batallas legales que dan forma al futuro de la música de IA y su impacto en la industria musical.

20 de febrero de 2025

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Descubre los últimos avances en la tecnología de IA, desde la batalla legal de la industria de la música contra los generadores de música de IA hasta el lanzamiento de la nueva función de organización de proyectos de Claude. Mantente a la vanguardia y explora el impacto potencial de estos avances en el panorama creativo.

La industria musical demanda a los generadores de música IA Suno y Audio

La industria discográfica ha presentado demandas contra los principales generadores de música de IA, Suno y Audio, alegando infracción de derechos de autor a gran escala. Los demandantes, incluidas las principales discográficas como Universal Music Group, Warner Music Group y Sony Music Group, están solicitando daños y perjuicios de hasta $150,000 por cada obra infringida.

La industria musical afirma que Suno y Audio han entrenado sus modelos de IA con el trabajo de los artistas sin permiso, lo que les permite generar música que compite con las ofertas tradicionales de la industria. La demanda contra Suno se presentó en Massachusetts, mientras que el caso contra la empresa matriz de Audio, Uncharted Inc., se presentó en Nueva York.

En respuesta, Suno y Audio han declarado que sus modelos de IA generativos están diseñados para crear nuevas ideas musicales, no para reproducir obras con derechos de autor. Argumentan que sus sistemas han sido entrenados explícitamente para evitar reproducir voces de artistas o contenido con derechos de autor, y que creen que la IA generativa se convertirá en un elemento fundamental de la sociedad moderna.

El comercial de Toys R Us generado por IA recibe críticas negativas

El lanzamiento del primer anuncio comercial de marca generado por IA Sora de Toys R Us ha recibido un importante rechazo del público. El anuncio, que marca el primer uso de IA generativa en una producción comercial, ha sido ampliamente criticado y ha recibido reacciones negativas en varias plataformas de redes sociales.

Muchos han expresado su decepción y disgusto por el uso de contenido generado por IA en el anuncio. Los comentarios describen el anuncio como "aburrido", "horrible" y "sin alma", y algunos incluso sugieren que el anuncio ha contribuido a la caída de la marca Toys R Us.

El sentimiento negativo que rodea el uso de IA en este anuncio resalta los desafíos y la resistencia continuos que enfrenta la tecnología de IA generativa en la industria creativa. La reacción del público sugiere que existe una fuerte preferencia por el contenido creado por humanos, y la percepción es que el trabajo generado por IA carece de la autenticidad y la conexión emocional que la gente espera del marketing y la publicidad.

Claude 3.5 Sonet supera a GPT-4 en puntos de referencia de codificación

Noticias de última hora del mundo de los chatbots: Claude 3.5 Sonet ha superado a GPT-4 en el campo de la programación y actualmente está empatado en el primer lugar del ranking general de GPT-X, compitiendo contra GPT-4 y otros modelos de vanguardia.

Factory AI, una empresa que construye agentes de software autónomos, tiene un nuevo punto de referencia que muestra el rendimiento líder de Claude 3.5 Sonet en preguntas de ingeniería de software. La empresa también ha anunciado una nueva ronda de financiación Serie A de $15 millones liderada por CA Capital.

Este es un logro notable, ya que demuestra el rápido progreso que se está realizando en el desarrollo de sistemas de IA de codificación avanzados. En comparación con Delphi de Amazon y otros sistemas de código abierto, el Factory Code Droid los supera a todos en un 5%, un margen significativo.

El CEO de Anthropic analiza las tendencias de escalado de modelos de IA

Dario Amodei, el CEO de Anthropic, el laboratorio que creó el impresionante modelo de lenguaje Claude 3.5, habló recientemente sobre las leyes de escalado que rigen el desarrollo de los sistemas de IA en una entrevista con Time.

Amodei explicó que a medida que los modelos de IA se entrenan con más potencia de cálculo y datos, se vuelven predeciblemente más capaces y poderosos. Señaló que Anthropic no ha lanzado ningún modelo nuevo importante recientemente, pero el progreso continúa, y no ven evidencia de que los efectos de escalado se estén nivelando.

Amodei reconoció que si los efectos de escalado se detuvieran, podría ser beneficioso para el mundo, ya que ralentizaría la "carrera" para desarrollar sistemas de IA cada vez más poderosos. Sin embargo, afirmó que Anthropic no puede elegir cuándo se detendrán los efectos de escalado, y los modelos siguen aportando muchos beneficios emocionantes.

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