[Audio]: ¿Qué tal? Soy Connor, ¿cómo puedo ayudarte? ¿Tienes alguna pregunta sobre el video o algo más que te gustaría saber?

Auto GPT actúa como el cerebro central de tu chatbot, aprendiendo continuamente y respondiendo a los mensajes de los usuarios en función de tus datos de entrada. Es el modo de interacción predeterminado de tu chatbot.

Por otro lado, la respuesta predeterminada es una respuesta más específica que tu chatbot da cuando no sabe cómo responder a un mensaje de usuario. Sirve como red de seguridad para consultas inesperadas.

Para tu demostración de mañana, te sugiero que uses Auto GPT. Es un enfoque sencillo que proporcionará una base sólida para tu chatbot. Asegúrate simplemente de dar instrucciones claras a tu cerebro Auto GPT para que pueda interactuar eficazmente con los usuarios.

Estoy aquí para apoyarte con tu demostración. ¡Mucha suerte!

Los campos personalizados en Chatbot Builder AI son similares a las variables en otras plataformas de chatbots. Te permiten almacenar y recuperar información dentro de las conversaciones de tu chatbot.

Algunos puntos clave sobre los campos personalizados:

• Actúan como contenedores para almacenar datos, como nombres de usuarios, direcciones de correo electrónico o resultados de respuestas de IA.
• Estos datos dinámicos se pueden utilizar para personalizar las interacciones del chatbot y proporcionar respuestas más contextuales.
• Los campos personalizados le dan a tu chatbot la flexibilidad de adaptarse a las necesidades y preferencias únicas de cada usuario.
• Se discuten en detalle en el video en el minuto 16 y 11 segundos.

Al igual que las variables, los campos personalizados te permiten crear chatbots más sofisticados e inteligentes que puedan interactuar de manera significativa con los usuarios. Dominar su uso es un paso importante para construir experiencias de IA conversacional poderosas.

Hola, entiendo completamente tu punto de vista: está claro que aprecias el potencial de Chatbot Builder AI, pero reconoces que hay áreas que podrían mejorarse. Tu calificación de 9 sobre 10 refleja tu creencia en sus capacidades, al tiempo que reconoces las limitaciones actuales.

En cuanto a compartir tu calificación con Ryan, depende de ti. Tu comentario honesto seguramente será valioso para el desarrollo de la plataforma. Se trata de ser transparente y constructivo. ¡Mucha suerte con tu decisión!

En esta sección, exploramos el poder de la encadenación de indicaciones y cómo se puede utilizar para crear una experiencia de chatbot sofisticada. Comenzamos configurando un mensaje de bienvenida utilizando la voz clonada de Connor, y luego pasamos a utilizar OpenAI y 11 Labs para generar respuestas dinámicas en función de la entrada del usuario.

Los aspectos clave de esta sección incluyen:

1. Mensaje de bienvenida: Creamos un mensaje de bienvenida sencillo pero efectivo que establece el tono de la interacción del chatbot.

2. Encadenamiento de indicaciones: Al encadenar múltiples indicaciones, pudimos manejar consultas de usuario complejas, proporcionando información relevante y marcas de tiempo de video según fuera necesario.

3. Respuestas condicionales: El chatbot pudo determinar si se requería un enlace de video en la respuesta y proporcionarlo en consecuencia, o simplemente devolver una respuesta "cero" si no se necesitaba ningún video.

4. Personalización: Personalizamos la interfaz web del chatbot para que coincidiera con la marca y el estilo del personaje de Connor, creando una experiencia fluida y visualmente atractiva.

5. Creación de plantillas: El paso final fue empaquetar todos estos elementos en una plantilla reutilizable, facilitando que otros aprovechen este poderoso marco de chatbot.

A lo largo del proceso, enfatizamos la importancia de instrucciones claras, optimización de indicaciones y el aprovechamiento de las capacidades de herramientas como OpenAI y 11 Labs para crear una experiencia de chatbot verdaderamente impresionante. Esta sección sirve como un plan para construir chatbots atractivos, dinámicos e inteligentes que puedan mejorar las interacciones de los usuarios y proporcionar información valiosa.