Die Technologie, die für den Aufbau von KI-Lösungen zur Verfügung steht, hat sich im vergangenen Jahr massiv verändert. Hier sind die Schlüsselpunkte:

• Open AI Assistance API V2: Diese neue API von Open AI bietet eine hochmoderne Wissensbasis, einen Vektorspeicher und ein Chat-Verlauf-Management - alle Kernkomponenten, die für den Aufbau leistungsfähiger Conversational-KI-Agenten benötigt werden. Dies beseitigt die Notwendigkeit, diese Komponenten von Grund auf selbst zu entwickeln.

• Bland AI Conversational Pathways: Bland AI hat auch fortgeschrittene Fähigkeiten für den Aufbau von sprachbasierten KI-Assistenten veröffentlicht. Ihre Conversational Pathways-Funktion bietet Tiefe und Flexibilität, um komplexe Sprachlösungen zu erstellen.

• Agentive von Morningside AI: Dies ist eine Plattform, die auf der Open AI Assistance API aufbaut und eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, um schnell textbasierte KI-Agenten mit robusten Wissensdatenbanken zu erstellen.

Der Hauptvorteil dieser neuen Technologien ist, dass sie KI-Agenturen ermöglichen, sich auf die Anpassung und Bereitstellung von KI-Lösungen zu konzentrieren, anstatt die Kerninfrastruktur von Grund auf selbst aufbauen zu müssen. Dies macht es erheblich schneller und kostengünstiger, Wert für Kunden zu schaffen.

Darüber hinaus bieten diese Plattformen genug Tiefe und Flexibilität, sodass Unternehmen unwahrscheinlich versuchen werden, die Lösungen selbst zu bauen. Es besteht nach wie vor ein klarer Bedarf an spezialisierten KI-Agenturen, die diese Technologie im Namen ihrer Kunden nutzen.

Insgesamt machen die Kombination dieser leistungsfähigen KI-Plattformen und der abnehmende Wettbewerb, da einige den Bereich verlassen, jetzt den optimalen Zeitpunkt, um eine KI-Agentur zu starten und diesen wachsenden Markt zu nutzen.

Die aktuellen Marktbedingungen bieten eine ideale Gelegenheit, eine KI-Agentur zu starten. Hier ist der Grund dafür:

1. Technologische Fortschritte: Das vergangene Jahr hat massive Fortschritte in der KI-Technologie gesehen, was es viel einfacher und kostengünstiger macht, leistungsfähige KI-Lösungen zu entwickeln. Tools wie die OpenAI Assistant API V2 und Anthropics Conversational Pathways bieten robuste Wissensdatenbanken, Chat-Verlauf-Management und andere Funktionen, die den Entwicklungsaufwand erheblich reduzieren.

2. Marktdynamik: Während der Hype um KI-Agenturen abgeflaut ist, wächst die tatsächliche Nachfrage nach KI-Dienstleistungen weiter. Da die Technologieadoption voranschreitet, sind mehr Unternehmen bereit, KI in ihre Abläufe zu integrieren. Dies bedeutet weniger Wettbewerb von denjenigen, die dem "Shiny Object"-Syndrom nachjagen, sodass Sie sich auf die Lieferung von echtem Mehrwert konzentrieren können.

3. Marketingmethoden: Lead-Generierung über Kanäle wie LinkedIn hat sich als effektiver Weg erwiesen, um Kunden anzuziehen. Indem Sie Ihr Wissen und Ihre Expertise kontinuierlich teilen, können Sie eine persönliche Marke aufbauen und potenzielle Kunden dazu bringen, sich an Sie zu wenden, anstatt sich auf weniger effektive Outbound-Taktiken in dieser Phase der Technologieadoption zu verlassen.

Um loszulegen, konzentrieren Sie sich auf die folgenden Schritte:

1. Verstehen Sie, was KI für Unternehmen tun kann: Bilden Sie sich über die verschiedenen Anwendungsfälle und Vorteile von KI-Lösungen weiter, damit Sie den Wert gegenüber potenziellen Kunden effektiv kommunizieren können.

2. Bewerben Sie Ihre Dienste über Inbound-Marketing: Nutzen Sie Plattformen wie LinkedIn, um Ihr Wissen und Ihre Expertise zu teilen und potenzielle Kunden anzuziehen, die an Ihrem Angebot interessiert sind.

3. Entwickeln Sie einen Vertriebsprozess: Erstellen Sie einen reibungslosen Prozess, um Leads in zahlende Kunden umzuwandeln, von der ersten Kontaktaufnahme bis zum Vertragsabschluss.

Der Schlüssel zum effektiven Marketing Ihrer KI-Agentur ist die Konzentration auf Inbound-Lead-Generierung-Methoden. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Zielgruppe anzuziehen und in Echtzeit Feedback zu den Lösungen zu erhalten, die sie wollen, anstatt zu raten, was sie möglicherweise benötigen.

Effektive Inbound-Marketing-Strategien sind unter anderem:

1. Persönliche Markenbildung auf LinkedIn: Teilen Sie kontinuierlich wertvolle Inhalte über KI, die Probleme, die sie lösen kann, und wie Sie helfen können. Dies wird Sie als Experten positionieren und interessierte Interessenten anziehen.

2. YouTube-Videoinhalte: Ähnlich wie bei LinkedIn können Bildungsvideos über KI und Ihre Dienstleistungen Ihnen dabei helfen, ein Publikum potenzieller Kunden aufzubauen.

3. Iterative Produktentwicklung: Verbringen Sie nicht monatelang damit, eine Lösung isoliert aufzubauen. Lernen, bauen und holen Sie sich stattdessen Feedback vom Markt ein. Passen Sie schnell auf der Grundlage dessen an, was Ihre Zielkunden Ihnen sagen, dass sie wollen.

Der Schlüssel ist es, zunächst traditionelle Outbound-Taktiken wie Kalt-E-Mails oder Anzeigen zu vermeiden. Konzentrieren Sie sich auf Inbound-Methoden, die es Ihnen ermöglichen, Gespräche mit potenziellen Kunden zu führen und ihre Bedürfnisse zu verstehen. Dies wird Ihnen helfen, die richtigen Lösungen zu entwickeln und den Verkauf deutlich zu erleichtern.

Indem Sie diese effektiven Marketingtechniken nutzen, können Sie Momentum aufbauen, die richtigen Kunden erreichen und Ihre KI-Agentur langfristig zum Erfolg führen.