Um die erweiterte Datenanalyse-Funktion in ChatGPT zu aktivieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. Öffnen Sie die ChatGPT-Seitenleiste, indem Sie auf das Menüsymbol in der oberen linken Ecke klicken.
2. Scrollen Sie zum Abschnitt "Einstellungen" und klicken Sie auf "Einstellungen".
3. Navigieren Sie zum Reiter "Beta-Funktionen".
4. Suchen Sie die Funktion "Erweiterte Datenanalyse" und aktivieren Sie sie.
5. Schließen Sie die Seitenleiste und Sie sehen nun die Option "Erweiterte Datenanalyse" in der ChatGPT-Oberfläche.

Mit dieser aktivierten Funktion können Sie nun Dateien an ChatGPT anhängen und erweiterte Datenanalyseaufgaben wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und Merkmalsextraktion durchführen.

Um benutzerdefinierte Anweisungen in ChatGPT zu aktivieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. Öffnen Sie die Seitenleiste in ChatGPT und navigieren Sie zum Abschnitt "Einstellungen".
2. Klicken Sie auf den Reiter "Benutzerdefinierte Anweisungen".
3. Geben Sie im ersten Feld Informationen über sich selbst oder die Aufgabe ein, bei der Sie von ChatGPT Unterstützung möchten. Dies könnte Ihre Rolle, Expertise oder das spezifische Problem umfassen, das Sie lösen möchten.
4. Geben Sie im zweiten Feld an, wie Sie möchten, dass ChatGPT antwortet, z.B. Tonalität, Detailgrad oder bevorzugtes Format.
5. Klicken Sie auf "Speichern", um die benutzerdefinierten Anweisungen anzuwenden.

Mit diesen benutzerdefinierten Anweisungen wird ChatGPT seine Antworten an Ihre Präferenzen anpassen und Ihnen bei Ihren Datenanalyseaufgaben relevantere und hilfreiche Informationen liefern.

Um zu beginnen, müssen wir die Funktion für die erweiterte Datenanalyse in ChatGPT4 aktivieren. Öffnen Sie dazu die Seitenleiste, navigieren Sie zu den Einstellungen, klicken Sie auf den Reiter "Beta" und aktivieren Sie die Funktionen "Plugins" und "Erweiterte Datenanalyse".

Als Nächstes möchten wir benutzerdefinierte Anweisungen aktivieren, um ChatGPT mehr Kontext zu unseren Datenanalysezielen zu geben. Sie können benutzerdefinierte Personas wie ein "Data Scientist"-Profil erstellen und speichern, damit ChatGPT entsprechend antwortet.

Nun können wir unseren Datensatz in ChatGPT hochladen. ChatGPT unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten, darunter Textdateien, Tabellen, PDFs und mehr. Sobald die Datei hochgeladen ist, können wir ChatGPT bitten, die Daten zu überprüfen und Empfehlungen für die Bereinigung und Formatierung zu geben.

ChatGPT wird die Daten analysieren, etwaige Probleme (z.B. fehlende Werte, Datentypen, Ausreißer) identifizieren und Schritte zu deren Behebung vorschlagen. Anschließend können Sie ChatGPT anweisen, den Bereinigungsprozess durchzuführen, und es wird Ihnen eine bereinigte Version des Datensatzes zum Einsatz in den nächsten Analyseschritten bereitstellen.

Der Schlüssel ist es, die Fähigkeiten von ChatGPT für die Datenbereinigung und -formatierung zu nutzen, damit Sie sich auf die höherwertigen Analyse- und Problemlösungsaspekte Ihrer Arbeit konzentrieren können.

Nachdem die Daten bereinigt und formatiert wurden, können wir mit der explorativen Datenanalyse (EDA) fortfahren, um Erkenntnisse zu gewinnen und wichtige Trends im Datensatz zu identifizieren.

Lassen Sie uns zunächst die Verteilung der numerischen Merkmale wie Alter und geschätztes Gehalt untersuchen. Die Datenvisualisierung zeigt eine relativ gleichmäßige Altersverteilung, wobei die Mehrheit der Nutzer zwischen 25 und 55 Jahren alt ist. Die Verteilung des geschätzten Gehalts erscheint dagegen rechtsschief, was auf eine höhere Konzentration von Nutzern mit niedrigeren Gehältern hindeutet.

Als Nächstes betrachten wir die kategorialen Merkmale Geschlecht und die binäre Kaufvariable. Die Daten zeigen, dass die Mehrheit der Nutzer keinen Kauf getätigt hat, wobei nur ein kleiner Anteil konvertiert. Auch die Geschlechterverteilung erscheint relativ ausgewogen.

Um die Beziehungen zwischen den Variablen weiter zu untersuchen, erstellen wir eine Korrelationsmatrix und Streudiagramme. Die Korrelationsmatrix zeigt eine moderate positive Korrelation zwischen Alter und geschätztem Gehalt, wie zu erwarten. Die Streudiagramme bieten eine visuelle Darstellung dieser Beziehungen und ermöglichen die Identifizierung möglicher nichtlinearer Muster oder Ausreißer.

Insgesamt hat diese explorative Datenanalyse eine solide Grundlage für das Verständnis der Schlüsselmerkmale und Trends innerhalb der Daten geschaffen. Wir können diese Erkenntnisse nun nutzen, um die nächsten Schritte in unserer Analyse, wie Merkmalsextraktion und prädiktive Modellierung, zu informieren.

In diesem Tutorial haben wir erkundet, wie Sie die Kraft von ChatGPT nutzen können, um ein Datenanalyst zu werden, auch ohne umfangreiche Ausbildung oder teure Abschlüsse. Durch die Aktivierung der Funktion für die erweiterte Datenanalyse und die Verwendung benutzerdefinierter Anweisungen konnten wir einen Datensatz nahtlos innerhalb der ChatGPT-Oberfläche bereinigen, formatieren und analysieren.

Die Schlüsselergebnisse sind:

1. Aktivieren Sie die Funktion für die erweiterte Datenanalyse in ChatGPT, um die Möglichkeit zum Hochladen und Arbeiten mit verschiedenen Datenformaten freizuschalten.
2. Passen Sie die Anweisungen für ChatGPT an, um seine Antworten auf Ihre spezifischen Bedürfnisse abzustimmen, z.B. durch Annahme der Rolle eines Datenwissenschaftlers.
3. Laden Sie Ihren Datensatz hoch und lassen Sie ChatGPT Sie durch den Datenbereinigungsprozess führen, um Ihre Daten für die Analyse vorzubereiten.
4. Nutzen Sie ChatGPTs Fähigkeiten zur explorativen Datenanalyse (EDA), um Erkenntnisse und Trends in Ihren Daten zu gewinnen, ohne fortgeschrittene statistische Kenntnisse zu benötigen.
5. Stellen Sie gezielte Fragen an ChatGPT, um ein tieferes Verständnis Ihrer Daten zu erlangen und einflussreiche Faktoren wie die Rolle von Geschlecht, Alter oder Einkommen auf das Kaufverhalten zu identifizieren.

Indem Sie die Möglichkeiten von ChatGPT nutzen, können Sie in wenigen Minuten zu einem kompetenten Datenanalyst werden, ohne die üblichen Hürden von Zeit und Kosten. Dieses leistungsstarke Tool ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen, alles in einer benutzerfreundlichen Dialogoberfläche.