Unser Fokus bei PeerDB liegt darauf, die weltweit beste Lösung zum Replizieren von Daten von Postgres in Data Warehouses, Warteschlangen und Speicher zu entwickeln. Wir verfolgen einen Peer-to-Peer-Architekturansatz, der es uns ermöglicht, den Connector zwischen Postgres und dem Zielsystem tief zu optimieren.

Einige der wichtigsten technischen Herausforderungen, die wir gelöst haben, sind:

1. Parallele Momentaufnahmen: Für die anfänglichen Datenladungen teilen wir große Postgres-Tabellen basierend auf internen Identifikatoren auf und übertragen die Daten parallel zum Ziel. So können wir Terabytes von Daten in Stunden statt in Tagen bewegen.

2. Optimierte CDC: Für die inkrementelle Replikation nutzen wir Postgres-Logikreplikationsslots, um Änderungen zu erfassen. Wir wenden dann verschiedene Optimierungen wie AO-Konvertierung und zstd-Komprimierung an, um Latenzen von unter einer Minute zu erreichen, was die bestehenden Tools bei Weitem übertrifft.

3. Native Datentyp-Unterstützung: Wir stellen sicher, dass reichhaltige Postgres-Datentypen wie räumliche Daten nahtlos in ihrem nativen Format zum Ziel repliziert werden, um aufwendige Transformationen zu vermeiden.

Unser Open-Source-Ansatz war unschätzbar wertvoll, da er Transparenz, Validierung und Vertrauen bei unseren Nutzern schafft. Während sich ein Teil unserer Nutzer für die Open-Source-Version entscheidet, bevorzugt die Mehrheit unseren verwalteten Service, der Enterprise-Support und zusätzliche Funktionen bietet.

Blogging ist ein wichtiger Teil unserer Go-to-Market-Strategie. Wir teilen unsere Inhalte in vier Kategorien ein - Produktaktualisierungen, Community-/Entwicklereinblicke und lustige/kreative Beiträge. Das Ziel ist es, langfristig Awareness und Thought Leadership aufzubauen, anstatt sofortige Ergebnisse zu erwarten.

In großem Maßstab sahen sich Kunden bei der Replikation von Daten von PostgreSQL in Data Warehouses mit mehreren Problemen bestehender Datenbewegungstools konfrontiert:

1. Leistung und Zuverlässigkeit: Das Verschieben großer Datenmengen, wie Terabytes von Daten oder das Verwalten einer Flotte von PostgreSQL-Datenbanken, war sehr langsam und unzuverlässig. Initiale Ladungen und laufende Synchronisationen dauerten oft mehrere Tage und brachen dazwischen ab, was manuelle Eingriffe erforderte.

2. Funktionsunterstützung: Bestehende Tools unterstützten viele der reichhaltigen Datentypen und Funktionen, die in PostgreSQL verfügbar sind, wie räumliche Datentypen, JSON-Spalten und Partitionierung, nicht nativ. Dies zwang Kunden dazu, zusätzliche Transformationen durchzuführen, was die Komplexität und den Overhead erhöhte.

3. Kosten: Die Preismodelle bestehender Tools, die oft auf dem übertragenen Datenvolumen oder der Anzahl der Zeilen basieren, führten zu hohen und unvorhersehbaren Kosten für Kunden mit großen PostgreSQL-Workloads.

Diese Herausforderungen führten dazu, dass Kunden dazu übergingen, eigene Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Tools wie Debezium zu entwickeln, die zwar funktional im großen Maßstab waren, aber erheblichen Entwicklungsaufwand und Ressourcen für die Implementierung und Wartung erforderten.

Um diese Probleme anzugehen, hat das PDB-Team eine Peer-to-Peer-Architektur entwickelt, die darauf ausgerichtet ist, eine robuste, hochleistungsfähige und funktionsreiche Datenbewegungslösung speziell für PostgreSQL bereitzustellen. Zu den wichtigsten technischen Innovationen gehören:

• Parallele Momentaufnahmen: Partitionierung großer Tabellen und paralleles Streamen der Daten, um Terabytes von Daten in Stunden statt in Tagen zu bewegen.
• Optimierte inkrementelle Replikation: Nutzung der PostgreSQL-Logikreplikationsslots, Durchführung von AO-Konvertierung und zstd-Komprimierung, um Latenzen von unter einer Minute zu erreichen.
• Native Datentyp-Unterstützung: Beibehaltung reichhaltiger Datentypen wie räumlicher Daten durch Konvertierung in die entsprechenden Formate für das Ziel-Data-Warehouse.

Durch die Bewältigung der Kernherausforderungen, mit denen sich Kunden konfrontiert sehen, will PDB die weltweit beste Erfahrung für das Replizieren von Daten von PostgreSQL in Data Warehouses, Warteschlangen und Speicher bieten.

PeerDB ist darauf ausgelegt, eine robuste und hochleistungsfähige Lösung zum Replizieren von Daten von PostgreSQL in Data Warehouses, Warteschlangen und Speicher bereitzustellen. Einige der wichtigsten Funktionen und technischen Vorteile von PeerDB sind:

1. Parallele Momentaufnahmen: PeerDB nutzt eine einzigartige parallele Momentaufnahmetechnik, um Terabytes von Daten von PostgreSQL zum Ziel in einer Sache von Stunden statt Tagen zu übertragen, wie es bei anderen allgemeinen ETL-Tools der Fall ist.

2. Inkrementelle Replikation mit geringer Latenz: PeerDB nutzt die PostgreSQL-Logikreplikationsslots, um eine inkrementelle Datenreplikation mit Latenzen von weniger als 1 Minute zu erreichen, deutlich schneller als die 5-Minuten-Mindestlatenz bestehender Tools.

3. Native Datentyp-Unterstützung: PeerDB stellt sicher, dass reichhaltige Datentypen in PostgreSQL, wie räumliche Daten, in ihrem nativen Format zum Ziel repliziert werden, um aufwendige Transformationen zu vermeiden.

4. Leistungsoptimierungen: PeerDB setzt mehrere leistungssteigernde Techniken ein, darunter die Umwandlung von Daten in das Append-Optimized (AO)-Format für Snowflake und die Verwendung der zstd-Komprimierung, die eine Leistungssteigerung von bis zu 30% bringen kann.

5. Parallele Zusammenführungen: Beim Anwenden von Änderungen auf das Ziel führt PeerDB parallele Zusammenführungen durch, um eine effiziente und hochdurchsatzfähige Datenreplikation sicherzustellen.

6. Peer-to-Peer-Architektur: Im Gegensatz zu Hub-and-Spoke-Modellen, die von vielen allgemeinen ETL-Tools verwendet werden, ermöglicht die Peer-to-Peer-Architektur von PeerDB, sich auf den Aufbau eines robusten und hochwertigen Connectors zwischen PostgreSQL und spezifischen Zielen zu konzentrieren, anstatt eine breite Palette von Connectoren zu unterstützen.

7. Open-Source-Ansatz: PeerDB ist ein Open-Source-Projekt, was Transparenz schafft, das Vertrauen der Kunden aufbaut und Beiträge der Community und die Validierung der Fähigkeiten des Tools ermöglicht.

Indem PeerDB die Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Funktionseinschränkungen bestehender Datenbewegungstools angeht, zielt es darauf ab, ein überlegenes Erlebnis für Kunden zu liefern, die Daten von PostgreSQL in ihre Ziel-Daten-Stores replizieren müssen, sei es für Echtzeit-Analysen, Betrugsbekämpfung oder andere Anwendungsfälle.

Open Source war für PeerDB eine Selbstverständlichkeit, angesichts der Hintergründe des Teams und der Tatsache, dass sie ein Datenbewegungstool für PostgreSQL entwickeln, das vollständig Open Source ist. Die Vorteile, die sie durch die Öffnung von PeerDB als Open-Source-Projekt erlebt haben, sind:

1. Validierung: PeerDB hat mehrere Produktionsworkloads im großen Maßstab, die die Open-Source-Version nutzen, was bestätigt, dass es einen echten Bedarf für ihr Produkt gibt.

2. Sichtbarkeit: Die Open-Source-Aktivität, Sterne und Community-Beteiligung tragen dazu bei, die Sichtbarkeit von PeerDB zu erhöhen.

3. Vertrauen: Das Angebot einer Open-Source-Version baut Vertrauen bei Kunden auf, da sie den Code einsehen und sehen können, dass PeerDB nicht an proprietäre Software gebunden ist.

Das Verhältnis von Open-Source- zu zahlenden Kunden variiert je nach Komplexität des Tools. Bei PeerDB nutzen etwa 2-3 von 10 Kunden die Open-Source-Version, während der Rest den verwalteten Service oder das Unternehmensangebot mit Support bevorzugt.

In Bezug auf die Inhaltsstrategie von PeerDB teilen sie ihren Blog in vier Hauptkategorien ein:

1. Produkt: Aktualisierungen zu neuen Funktionen und Veröffentlichungen.
2. Community: Teilen von Erkenntnissen und Einblicken, die für die Community wertvoll sind.
3. Technik: Vertiefen der technischen Details zur Funktionsweise von PeerDB.
4. Spaß: Unbeschwerte und kreative Blogbeiträge.

Das Ziel des Blogs ist es, das Bewusstsein für PeerDB zu schärfen und die Vorteile aufzuzeigen. Während die unmittelbare Auswirkung möglicherweise nicht sichtbar ist, hat das Team festgestellt, dass der Blog dazu führen kann, dass Kunden nach 1-2 Jahren des Lesens Kontakt aufnehmen.

Was die Zukunft von PeerDB angeht, so ist die Vision des Teams, es zum führenden Datenbewegungstool für PostgreSQL zu machen und die weltweit beste Erfahrung für jeden Datenbewegungsfall, sei es das Einbringen oder Extrahieren von Daten aus PostgreSQL, zu bieten. Der unmittelbare Fokus liegt darauf, den Change-Data-Capture-Anwendungsfall von PostgreSQL in Data Warehouses, Warteschlangen und Speicher zu meistern.

Als Gründer hat Sai mehrere wertvolle Lektionen über das Führen eines Teams und die Bestimmung des Produktfokus gelernt. Er betont, dass das Gründersein das Tragen vieler Hüte und das Erlernen verschiedener Fähigkeiten von Produkt über Vertrieb und Marketing bis hin zu Investorenbeziehungen bedeutet. Dieser vielfältige Aufgabenbereich ist eine erhebliche Veränderung gegenüber seinen früheren Rollen bei Microsoft und Citus Data.

Sai verlässt sich auf ein Netzwerk von Mentoren und Fürsprechern, um ihn durch die Herausforderungen des Startup-Gründens zu leiten. Er nutzt die Expertise seiner Investoren, seines Mitgründers und anderer, mit denen er in der Vergangenheit zusammengearbeitet hat. Dieses Unterstützungssystem hilft ihm, die Unsicherheit darüber zu navigieren, ob sein aktuelles Experiment erfolgreich sein wird.

Die Kernstrategie, die Sai und sein Team verfolgen, ist es, sich auf ihr aktuelles Experiment zu konzentrieren - die weltweit beste Lösung zum Replizieren von Daten von Postgres in Data Warehouses, Warteschlangen und Speicher bereitzustellen. Sie sehen dies als entscheidenden Versuch an, der die Richtung des Unternehmens in den nächsten 6 Monaten bis zu einem Jahr bestimmen wird.

Sai glaubt, dass die Ausführung wichtiger ist als die ursprüngliche Idee, da sich Ideen im Laufe der Zeit weiterentwickeln und ändern können. Er erkennt jedoch an, dass ein starker Ausgangspunkt, der in den Markterfahrungen des Gründers verwurzelt ist, eine hilfreiche Grundlage bieten kann. Für Sai gab ihm sein Hintergrund bei der Arbeit mit Kunden an Postgres-Datenbewegungsherausforderungen einen wertvollen Vorteil bei der Identifizierung des zu lösenden Problems.

Letztendlich betont Sai die Bedeutung von Beharrlichkeit, Geduld und Anpassungsfähigkeit als Gründer. Er erkennt die Höhen und Tiefen der Startup-Reise an und die Notwendigkeit, eine stoische Denkweise beizubehalten, ohne sich zu sehr von Höhen oder Tiefen beeinflussen zu lassen. Durch den Fokus auf die Ausführung in allen Bereichen des Unternehmens, von Technik bis Marketing, wollen Sai und sein Team herausfinden, ob ihr aktuelles Experiment zu Produktmarktfit und Skalierung führen wird.

Im Jahr 2024 will PeerDB die weltweit beste Erfahrung für das Replizieren von Daten von PostgreSQL in Data Warehouses, Warteschlangen und Speicher bieten. Die Schlüsselfokusgebiete sind:

1. Leistung: PeerDB wird in Sachen Leistung erstklassig sein und es Kunden ermöglichen, Terabytes von Daten schnell und zuverlässig zu bewegen.

2. Einfachheit: PeerDB wird extrem einfach zu bedienen sein, mit dem Schwerpunkt auf einem hervorragenden Nutzererlebnis.

3. Kosteneffizienz: PeerDB wird kostengünstig sein und ein transparentes Preismodell bieten, im Gegensatz zu bestehenden Tools, die teuer sein und schwer vorhersehbare Kosten verursachen können.

Jenseits von 2024 ist die langfristige Vision für PeerDB, das führende Datenbewegungstool für PostgreSQL zu werden. Das Ziel ist es, die beste Erfahrung für jeden Datenbewegungsfall zu bieten, sei es das Einbringen oder Extrahieren von Daten aus PostgreSQL.

PeerDB will für PostgreSQL das sein, was Tools wie Oracle's OCI Data Integration Suite und