Ich werde die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie nutzen, um ein beeindruckendes Musikvideo zu erstellen. Diesmal werde ich Werkzeuge wie Sudor für die Erstellung des Songs, Midjourney für die Erstellung der Bilder und Luma Dream Machine für die Umwandlung dieser Bilder in Videos einsetzen.

Der Prozess wird einige Schlüsselschritte umfassen:

1. Erstellung des Songs: Ich werde Sudor verwenden, um einen eingängigen, fröhlichen Song mit Texten zu erstellen, die die Geschichte des technologischen Fortschritts von den frühen Computern bis zum Aufstieg der generativen KI erzählen.

2. Erstellung der Visuals: Ich werde die Songtexte nehmen und Midjourney verwenden, um Bilder zu erstellen, die jede Zeile visuell darstellen. Diese Bilder werden dann in Luma Dream Machine eingegeben, um kurze Videoclips zu erstellen.

3. Alles zusammenschneiden: Schließlich werde ich DaVinci Resolve verwenden, um den Song und die Videoclips zusammenzuschneiden und die Szenenwechsel auf den Takt der Musik abzustimmen. Dies wird ein schnelllebiges, visuell ansprechendes Musikvideo schaffen, das die Kraft der KI-gesteuerten Kreativität zeigt.

Im Gegensatz zu meinem vorherigen Versuch bin ich zuversichtlich, dass das Endergebnis ein viel polierter und professioneller aussehendes Musikvideo sein wird. Die Fortschritte bei KI-Tools in den letzten 9 Monaten waren bemerkenswert, und ich freue mich darauf, die Grenzen des Möglichen auszuloten.

Lassen Sie uns loslegen und sehen, was wir erschaffen können!

Wenn es um die Musikgenerierung mit KI geht, sind Mubert und Sonm zwei beliebte Optionen. Beide Plattformen bieten einzigartige Funktionen und Fähigkeiten, daher ist es wichtig, die Unterschiede zu verstehen, um diejenige auszuwählen, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Mubert

Mubert ist eine KI-gesteuerte Musikgenerierungsplattform, die einzigartige, lizenzfreie Musik auf Abruf erstellt. Es verwendet fortschrittliche Algorithmen, um endlose Variationen von Musik in verschiedenen Genres, Stilen und Stimmungen zu generieren. Die Stärke von Mubert liegt in seiner Fähigkeit, hochwertige, nahtlose Musik zu produzieren, die für eine Vielzahl von Anwendungen wie Hintergrundmusik für Videos, Podcasts oder Ambient-Klanglandschaften verwendet werden kann.

Sonm

Sonm ist andererseits ein fortschrittlicheres KI-Musikgenerierungstool, das eine größere Anpassung und Kontrolle über die Ausgabe ermöglicht. Es bietet eine Vielzahl von Parametern wie Tempo, Tonart und Instrumentierung, die Sie anpassen können, um den gewünschten Klang zu erzeugen. Sonm kann auch Texte und Melodien generieren, was es zu einer umfassenderen Lösung für diejenigen macht, die vollständige musikalische Kompositionen erstellen möchten.

Vergleich

Was die Benutzerfreundlichkeit angeht, hat Mubert möglicherweise einen leichten Vorteil, da seine Oberfläche einfacher und intuitiver ist. Sonm bietet jedoch fortgeschrittenere Funktionen und Anpassungsoptionen, die für Nutzer, die mehr Kontrolle über den kreativen Prozess wünschen, attraktiver sein könnten.

In Bezug auf die Ausgabequalität sind sowohl Mubert als auch Sonm in der Lage, hochwertige, professionell klingende Musik zu generieren. Sonm hat jedoch möglicherweise einen leichten Vorteil in Bezug auf den Realismus und die Komplexität seiner generierten Kompositionen.

Letztendlich hängt die Wahl zwischen Mubert und Sonm von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben ab. Wenn Sie nach einer einfachen, unkomplizierten Möglichkeit zur Erstellung von Hintergrundmusik suchen, könnte Mubert die bessere Option sein. Wenn Sie mehr an der Erstellung von maßgeschneiderten, vollständigen musikalischen Kompositionen interessiert sind, könnte Sonm die geeignetere Wahl sein.

Was die Erstellung von Visuals für das Musikvideo angeht, so hat der Ersteller zwei beliebte KI-Bildgenerierungsmodelle - Mid Journey und Leonardo - untersucht. Hier eine Zusammenfassung seiner Erkenntnisse:

Mid Journey:

• Der Ersteller fand, dass Mid Journey etwas besser darin war, realistischere Bilder im Vergleich zu Leonardo zu produzieren.
• Einige der von Mid Journey generierten Bilder hatten Probleme wie verzerrte Körperteile oder unnatürliche Posen, aber der Ersteller konnte dennoch verwendbare Bilder finden.
• Der Ersteller verwendete Mid Journey, um Bilder direkt auf der Grundlage der Songtexte zu generieren, was gut funktionierte, um Visuals zu erstellen, die zum Inhalt des Songs passten.

Leonardo:

• Der Ersteller merkte an, dass er wahrscheinlich Leonardo anstelle von Mid Journey gewählt hätte, wenn er einen eher cartoonhaften oder illustrierten Stil angestrebt hätte.
• Leonardo war eine brauchbare kostenlose Alternative zu Mid Journey für die Erstellung von Bildern, die im Video verwendet werden sollten.

Insgesamt konnte der Ersteller sowohl Mid Journey als auch Leonardo erfolgreich nutzen, um eine Vielzahl von Bildern zu erstellen, die dann als visuelle Grundlage für das Musikvideo verwendet wurden. Die Möglichkeit, mit Hilfe dieser KI-Modelle benutzerdefinierte Visuals zu erstellen, war ein Schlüsselelement des Videoproduktionsprozesses.

Ich habe es endlich geschafft, alles zusammenzustellen. Wenn ich meine Zeitleiste etwas weiter zoome, können Sie sehen, dass ich hier meine Schnitte habe - meine Schnitte sind etwa alle 1 Sekunde. Und in bestimmten Bereichen, in denen das Tempo des Songs langsamer wird, mache ich meine Schnitte sogar alle zwei Sekunden anstatt alle 1 Sekunde.

Das Video selbst ist ziemlich schnelllebig - es wechselt alle 1 Sekunde die Szenen. Aber ich denke, es passt sehr gut zum Tempo des Songs. Etwas, das ich beim Zusammenschneiden getan habe, war, dass ich eine Einleitung hatte, die ich mit allen Tanzenden zu verwenden begann. Da viel von diesem anderen Videomaterial so zufällig erscheint (wir haben wie alte Computerbildschirme und dann wie Matrix-artige binäre Codes auf dem Bildschirm, Menschen an Computern, Dinge, die Datenwellen darstellen sollen, und es springt alles etwas wild umher), habe ich entschieden, alle 20 bis 30 Sekunden diese Tanzclips einzufügen, um dem Ganzen etwas Zusammenhalt zu verleihen und alles wieder zusammenzubinden.

Sie können hier eine Menge Schnitte sehen - das war mein Versuch, bei jedem Takt zu schneiden, damit es für mich einfach war, meine Clips genau auf den perfekten Zeitmarker abzustimmen. Aber dann wurde ich faul und hörte eine Weile damit auf.

Und am Ende habe ich Folgendes gemacht: Dieser Song war eigentlich über 3 Minuten lang, aber nach etwa eineinhalb Minuten wiederholte sich der Song einfach. Also habe ich am Ende einen Fadeout auf dem Audio gemacht und dann diese Tanzclips am Ende wieder eingebaut, um es auf die gleiche Weise wie am Anfang abzurunden, aber ich habe sie alle 1 Sekunde wieder eingebaut.

Wenn Sie das Video sehen, werden Sie sehen, dass es sich zum Takt des Songs bewegt, während sie tanzen. Und dann endet das Video schließlich. Diese letzte Einstellung war eine meiner Lieblingsaufnahmen, die Luma für mich generiert hat, bei der ein Mädchen auf einen Bildschirm mit Blumen schaut und dann ihren Kopf am Ende zur Kamera dreht. Und dann beende ich das Video damit, dass sie zur Seite schaut - ich fand das einfach eine coole Art, das Video zu beenden.

Und das war's - das ist das ganze Video. Ich habe das Video einfach gerendert und hier ist die Weltpremiere des Songs, auf den ich mich geeinigt habe, mit dem Titel "Binary Dreams".

Wenn es darum geht, ein Musikvideo zusammenzuschneiden, ist der Trick, um wirklich gut auszusehen, das Schneiden auf die Beats. Wenn ich auf die Zeitleiste zoome, können wir sehen, wo die Beats sind - jeder Ausschlag stellt einen Basshit dar.

Um die Videoclips auf den Beat abzustimmen, möchte ich sicherstellen, dass die Schnitte genau auf diesen Beat-Markern erfolgen. Zum Beispiel kann ich bei diesem Tanzclip die Geschwindigkeit so anpassen, dass die Sprünge perfekt mit den Beats übereinstimmen.

Ich werde durchgehen und relevante Videoclips für die Texte finden, sie auf den Beat schneiden. Für die Einleitungstexte über "die erste Maschine" und "binäre Träume" werde ich Clips von Retro-Computern und Binärcode-Visuals verwenden und jeden einzeln auf den Beat schneiden.

Wie der Song voranschreitet, werde ich dieses Muster fortsetzen - passende Visuals für die Texte finden und die Schnitte auf die Musik abstimmen. In Abschnitten, in denen das Tempo des Songs langsamer wird, werde ich statt alle 1 Sekunde alle 2 Sekunden schneiden, um das langsamere Tempo anzupassen.

Ich habe auch einige der Tanzclips zwischendurch eingestreut, um ein Gefühl von Zusammenhalt zu vermitteln und das ganze Video zusammenzubinden. Das Endergebnis ist ein schnelllebiges, auf den Beat abgestimmtes Musikvideo, das die Energie des Songs visuell widerspiegelt.

Das fertige Musikvideo zeigt die beeindruckenden Fähigkeiten von KI bei der Erstellung hochwertiger Inhalte. Durch den Einsatz verschiedener KI-Tools konnte der Ersteller einen ganzen Song, Texte und Visuals generieren, die nahtlos zusammenpassen.

Die Verwendung von Sunno für die Musikgenerierung, Midjourney für die Bildgestaltung und Luma Dream Machine für die Videosynthese zeigt die Kraft der KI bei der Automatisierung des kreativen Prozesses. Die Sorgfalt beim Schneiden des Videos auf den Takt des Songs verbessert die Gesamterfahrung zusätzlich.

Während einige Tools kostenpflichtige Abonnements erfordern, hebt der Ersteller die Verfügbarkeit kostenloser Alternativen hervor, was diesen Ansatz einem breiteren Publikum zugänglich macht. Das Video dient als Beweis für die rasanten Fortschritte in der KI-Technologie und ihr Potenzial, die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und konsumieren, zu revolutionieren.

Wie der Ersteller erwähnt, ist dies erst der Anfang, und wir können in naher Zukunft noch beeindruckendere KI-gesteuerte Tools und Techniken erwarten. Die Erkundung und Erprobung dieser Technologien wird zweifellos dazu beitragen, die Grenzen dessen, was im Bereich der Musik- und Videoproduktion möglich ist, weiter auszuloten.