Tribe AI ist ein neues Open-Source-Projekt, das es Ihnen ermöglicht, schnell Multi-Agenten-Teams aufzubauen und zu koordinieren, indem Sie eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche verwenden. Einige der wichtigsten Funktionen von Tribe AI sind:

• Autonome Agenten: Die mit Tribe AI erstellten Agenten verfügen über ein integriertes semantisches Speichersystem und können autonom arbeiten, indem sie die Leistung und Ausgabe des Teams in Echtzeit überwachen und verfolgen.
• Tool-Integration: Tribe AI ermöglicht es Ihren Agenten, externe Tools und APIs zu nutzen, sodass sie eine Vielzahl von Aufgaben ausführen können.
• Flexible Workflows: Sie können hierarchische oder sequenzielle Workflows erstellen, was Ihnen die Möglichkeit gibt, komplexe Multi-Agenten-Infrastrukturen aufzubauen.
• Intuitive Benutzeroberfläche: Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht es einfach, Ihre Teams, Fähigkeiten und Workflows ohne Programmierung zu konfigurieren.

Um mit Tribe AI zu beginnen, müssen Sie Python, Git und Docker installiert haben. Dann können Sie das Repository klonen, Ihre Umgebungsvariablen einrichten und den Docker-Container starten. Sobald es läuft, können Sie die Tribe-Benutzeroberfläche auf Ihrem lokalen Host aufrufen und mit dem Aufbau Ihrer Multi-Agenten-Teams beginnen.

Tribe AI hat großes Potenzial, um schnell KI-gesteuerte Lösungen zu erstellen und bereitzustellen. Indem Sie dieses Tool nutzen, können Sie komplexe Infrastrukturen autonomer Agenten aufbauen, die eine Vielzahl von Aufgaben in großem Maßstab ausführen können.

Um Tribe AI lokal zu installieren, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Python installieren: Tribe AI verwendet Python als Programmiersprache, daher müssen Sie Python auf Ihrem System installiert haben.

2. Git installieren: Sie müssen das Tribe AI-Repository klonen, daher benötigen Sie Git.

3. Docker installieren: Tribe AI verwendet Docker, um die Abhängigkeiten und die Bereitstellung der Anwendung zu verwalten, daher müssen Sie Docker installiert haben.

Zuerst müssen Sie die Beispiel-Umgebungsvariablen in eine Datei mit dem Namen .env kopieren. Sie können dies ausführen, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

cp .env.example .env

Dadurch wird eine neue .env-Datei im gleichen Verzeichnis erstellt.

Öffnen Sie als Nächstes die .env-Datei in VS Code. Sie können dies ausführen, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

code .env

Dadurch wird die .env-Datei in VS Code geöffnet.

In der .env-Datei müssen Sie alle verschiedenen Umgebungsvariablen basierend auf Ihren Präferenzen aktualisieren. Zum Beispiel können Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort für den Zugriff auf den lokalen Host sowie alle API-Schlüssel, die Sie verwenden möchten, wie z.B. einen OpenAI-API-Schlüssel, festlegen.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Docker auf Ihrem System installiert und ausgeführt haben. Sobald Sie die Voraussetzungen erfüllt haben, führen Sie diese Schritte aus:

1. Öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal.
2. Navigieren Sie zum tribe-Verzeichnis, in dem Sie das Repository geklont haben.
3. Kopieren Sie den bereitgestellten docker-compose-Befehl und fügen Sie ihn in Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal ein.
4. Drücken Sie Enter, um den Docker-Compose-Container zu starten.

Dieser Vorgang kann einige Minuten dauern, da die erforderlichen Komponenten für das Projekt installiert werden müssen. Seien Sie geduldig und lassen Sie den Container bauen.

Das Tribe UI-Dashboard bietet eine umfassende Schnittstelle zum Verwalten Ihrer Multi-Agenten-Teams und -Orchestrierungen. Hier ist eine kurze Übersicht über die wichtigsten Funktionen:

1. Benutzerverwaltung: Sie können verschiedene Benutzer einrichten, ihre Namen ändern und Passwörter aktualisieren. So können Sie den Zugriff auf die Plattform steuern.

2. Erscheinungseinstellungen: Das Dashboard bietet eine Dunkelmodus-Option, die optisch ansprechender sein kann.

3. Datei-Uploads: Sie können verschiedene Dateien wie Fähigkeiten, Wissensdatenbanken und andere Ressourcen hochladen, die von Ihren Agenten verwendet werden sollen.

4. Fähigkeiten-Management: Der Fähigkeiten-Bereich ermöglicht es Ihnen, verschiedene Fähigkeiten für Ihre Agenten zu konfigurieren, wie z.B. Web-Scraping, API-Integrationen und Aufgabenausführung.

Um in Tribe AI ein Team zu erstellen und Fähigkeiten hinzuzufügen, führen Sie diese Schritte aus:

1. Klicken Sie im Tribe AI-Dashboard auf den Bereich "Teams".
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Team erstellen".
3. Geben Sie einen Namen für Ihr Team, z.B. "Berichts-Team", und eine Beschreibung ein.
4. Wählen Sie den Workflow-Typ, entweder "Hierarchisch" oder "Sequenziell".
5. Klicken Sie auf "Speichern", um das Team zu erstellen.
6. Klicken Sie im Bereich "Fähigkeiten" auf die Schaltfläche "Fähigkeit erstellen".
7. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für die Fähigkeit ein.
8. Stellen Sie alle erforderlichen API-Schlüssel oder Konfigurationsdetails für die Fähigkeit bereit.
9. Klicken Sie auf "Speichern", um die Fähigkeit hinzuzufügen.

Um einen Workflow zu erstellen:

1. Gehen Sie zum Bereich "Teams" und klicken Sie auf die Schaltfläche "Bearbeiten" für das Team, mit dem Sie arbeiten möchten.
2. Im Team-Editor können Sie eine Hintergrundgeschichte und eine Rolle für das Team hinzufügen.
3. Fügen Sie die Fähigkeiten hinzu, die das Team haben soll, indem Sie aus den verfügbaren Fähigkeiten auswählen.
4. Wählen Sie den Sprachmodell-Anbieter (z.B. ChatGPT, Anthropic) und konfigurieren Sie die Einstellungen nach Bedarf.
5. Klicken Sie auf "Speichern", um die Änderungen zu übernehmen.
6. Nun können Sie die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche verwenden, um Ihren Workflow zu erstellen. Sie können verschiedene Ebenen von Agenten, Unteragenten hinzufügen und den Ablauf der Aufgaben zwischen ihnen konfigurieren.

Tribe AI ist ein leistungsfähiges Open-Source-Projekt, das einen schnellen und effizienten Weg bietet, Multi-Agenten-Teams aufzubauen und zu koordinieren. Mit seiner Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche können Benutzer einfach autonome Agenten erstellen, die Leistung und Ausgabe in Echtzeit überwachen und verfolgen können. Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, darunter die Möglichkeit, externe Tools und APIs zu nutzen sowie verschiedene Bereitstellungsoptionen.

Das in der Aufzeichnung gezeigte Beispiel zeigt das Potenzial von Tribe AI, komplexe Infrastrukturen von Multi-Agenten-Teams zu erstellen, die eine Vielzahl von Aufgaben in großem Maßstab ausführen können. Indem ein Team von Reiseagenten eingerichtet wird, kann das System einen umfassenden Reiseplan für eine Reise nach Italien orchestrieren, wobei sich jeder Agent auf einen bestimmten Aspekt wie Essen, Sehenswürdigkeiten usw. konzentriert.

Insgesamt ist Tribe AI ein vielversprechendes Tool, das die Art und Weise, wie Unternehmen und Einzelpersonen Aufgabenautomatisierung und Multi-Agenten-Koordination angehen, revolutionieren kann. Seine Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und leistungsstarken Funktionen machen es zu einem wertvollen Instrument für alle, die die Kraft von KI und Automatisierung nutzen möchten.