Ich erwarte, dass KI zunächst bei jeder Art von Online-Arbeit exzellent sein wird - im Grunde bei allem, was ein Fernarbeiter tun kann. KI wird bei Aufgaben wie Copywriting, Steuervorbereitung, Kundenservice und vielen anderen Jobs besser abschneiden. Dies sind Bereiche, die das Lesen, Analysieren und Zusammenfassen von Informationen sowie das Erstellen von Inhalten darauf basierend erfordern. Diese Aufgaben scheinen reif für den Ersatz durch Sprachmodelle.

Das Tempo der Verbesserungen in der Robotik hinkt der kognitiven Automatisierung deutlich hinterher. Berufe, die eine komplexe, geführte, spezifische körperliche Arbeit erfordern - wie Chirurgen, Gärtner, Klempner, Juweliere und Friseure - werden ihre Fähigkeiten möglicherweise noch viele Jahre lang in die Gesellschaft einbringen. Regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen und der öffentliche Dienst werden auch eine längere menschliche Beteiligung haben, auch wenn ich dort eine zunehmende Zahl von menschlichen Arbeitnehmern erwarte, die durch KI-Systeme ergänzt werden.

Für den Rest der Wirtschaft erwarte ich, dass KI letztendlich in der Lage sein wird, jede wirtschaftlich nützliche Aufgabe zu erledigen. Viele erwarten, dass KI dieses Niveau an Leistungsfähigkeit erreichen wird. Angesichts der derzeitigen Technologietrajektorie glaube ich, dass KI zunächst bei jeder Art von Online-, Fern- oder Wissensarbeit exzellent sein wird. Dies sind die Bereiche, die in den kommenden Jahren am anfälligsten für Automatisierung zu sein scheinen.

Menschliche Arbeitnehmer in diesen Domänen könnten wirtschaftlich weniger wertvoll sein als KI-Systeme, die 24/7 ohne Pausen arbeiten können. Unternehmen werden starke Anreize haben, hochbezahlte menschliche Arbeitnehmer durch kostengünstigere KI-Alternativen zu ersetzen. Personen in diesen Bereichen müssen sorgfältig darüber nachdenken, wie sie sich für diesen Übergang positionieren.

Laut dem Transkript gibt es bestimmte Berufe, die für Menschen auch dann bevorzugt sein könnten, wenn KI-Systeme fortschrittlicher werden. Dazu gehören:

• Berater
• Therapeuten
• Betreuer für ältere Menschen
• Babysitter
• Vorschullehrer
• Priester und religiöse Führer
• Sexarbeiter

Der Schlüsselpunkt ist, dass diese Rollen oft eine Mensch-zu-Mensch-Verbindung und Empathie erfordern, die KI-Systeme zumindest in naher Zukunft möglicherweise Schwierigkeiten haben, nachzuahmen. Selbst wenn KI leistungsfähiger wird, könnte es eine "nostalgische" Präferenz für menschliche Arbeitnehmer in diesen Arten von Rollen geben.

Das Transkript stellt fest, dass "viel über KI-Freundinnen gesprochen wurde, aber ich erwarte immer noch, dass ein großer Prozentsatz der Käufer von Intimität und Sexdienstleistungen eine starke Präferenz für Menschen haben wird." Dies deutet darauf hin, dass bestimmte Dienstleistungen, die eine persönliche, emotionale Verbindung erfordern, weiterhin von menschlichen Arbeitnehmern dominiert sein werden.

Insgesamt scheinen dies Berufe zu sein, die stark auf subjektiven menschlichen Erfahrungen, Empathie und zwischenmenschlichen Fähigkeiten beruhen - Bereiche, in denen KI trotz rasanter Fortschritte bei Sprachmodellen und anderen KI-Technologien in absehbarer Zeit Schwierigkeiten haben könnte, die menschlichen Fähigkeiten zu übertreffen oder zu erreichen.

Menschliche Arbeitnehmer in diesen Bereichen könnten ihre Rollen in den kommenden Jahren der KI-Entwicklung und Automatisierung sicherer finden, auch wenn die langfristige Entwicklung ungewiss bleibt.

Studien zeigen, wenig überraschend, dass Arbeitslosigkeit die Wahrscheinlichkeit erhöht, über schlechtere Gesundheit und Wohlbefinden zu berichten. Eine Studie, die versuchte, die Kausalität zu entflechten, indem sie die Auswirkungen der Arbeitslosigkeit aufgrund des Zusammenbruchs der spanischen Bauindustrie untersuchte, ergab, dass Arbeitslosigkeit die Wahrscheinlichkeit erhöhte, über eine schlechtere psychische und körperliche Gesundheit zu berichten.

Es ist jedoch nicht ganz klar, ob dies eine inhärente Tatsache der Arbeitslosigkeit oder ein bedingtes Ergebnis ist. Die psychologischen Auswirkungen können von Faktoren wie dem Gefühl, ob der Arbeitsplatzverlust ein persönliches Versagen oder eine schuldlose, geteilte Erfahrung ist, abhängen. So fanden die Forscher beispielsweise, dass Personen, die im April 2020 vorübergehend entlassen wurden, im Vergleich zu ihren Kollegen, die weiter beschäftigt waren, geringere Belastungswerte berichteten. Die weitverbreitete Natur der Entlassungen normalisierte die Erfahrung, reduzierte die persönliche Schuld und förderte ein Gefühl der gemeinsamen Erfahrung. Auch die finanzielle Belastung wurde durch staatliche Unterstützung, persönliche Ersparnisse und geringere Ausgaben abgemildert.

Dies deutet darauf hin, dass die psychologischen Auswirkungen des Arbeitsplatzverlusts in einer Welt nach der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) davon abhängen könnten, wie der Übergang gerahmt und erlebt wird. Wenn er als schuldlose, gemeinsame Erfahrung mit einem sozialen Sicherheitsnetz wahrgenommen wird, könnten die negativen Auswirkungen weniger schwerwiegend sein als wenn er sich wie ein persönliches Versagen anfühlt.

Gleichzeitig könnte es ein tieferes psychologisches Bedürfnis geben, sich nützlich und beitragend zu fühlen, das Überfluss allein nicht erfüllen kann. Ein KI-Forscher erwähnte, dass er Aktivitäten übt, in denen er nicht gut ist, wie Jiu-Jitsu und Surfen, um sich auf eine Zukunft vorzubereiten, in der wir möglicherweise Freude und Bedeutung in Aktivitäten finden müssen, anstatt sie zu benötigen oder darin exzellent zu sein. Die Bewältigung dieses Übergangs, sowohl wirtschaftlich als auch psychologisch, wird eine große Herausforderung sein.

Die Zukunft der Beschäftigung verändert sich rasant, und es ist entscheidend, die Auswirkungen der Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen. Wie Avital Balwit, die Stabschefin bei Anthropic, eloquent feststellt, könnten die nächsten Jahre die letzten Jahre sein, in denen sie arbeitet. Dies ist eine tiefgründige Aussage, die die Schwere der Situation, der wir gegenüberstehen, hervorhebt.

Balwits Erkenntnisse zu den Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sind unschätzbar wertvoll. Sie stellt fest, dass sie bei jeder Iteration der KI-Modelle von Anthropic mit etwas Leistungsfähigerem und Allgemeineren konfrontiert wird. Dieser rasante Fortschritt bei Sprachmodellen und kognitiver Automatisierung steht im Begriff, eine breite Palette von Branchen zu stören, darunter Copywriting, Steuervorbereitung, Kundenservice und sogar Softwareentwicklung und Vertragsrecht.

Der Schlüsselpunkt, den Balwit macht, ist, dass der wirtschaftlich und politisch relevante Vergleich nicht ist, ob das KI-System besser ist als der beste Mensch, sondern ob es besser ist als der Mensch, der die Aufgabe ansonsten ausführen würde. Diese Unterscheidung ist entscheidend, da sie zeigt, dass Automatisierung in jedem Szenario auftritt, in dem das KI-System effizienter ist als der durchschnittliche menschliche Arbeitnehmer.

Balwit hebt auch hervor, dass das Tempo der Verbesserungen in der Robotik deutlich hinter der kognitiven Automatisierung zurückbleibt. Dies bedeutet, dass Arbeitsplätze, die manuelle Arbeit erfordern, wie in der Medizin, dem Baugewerbe und den kreativen Branchen, kurzfristig weniger betroffen sein könnten. Sie erwartet jedoch, dass auch in diesen regulierten Branchen menschliche Arbeitnehmer zunehmend durch KI-Systeme ergänzt werden.

Der Artikel geht auch auf die psychologischen und sozialen Auswirkungen einer Welt nach der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz ein. Balwit erkennt die potenziellen negativen Auswirkungen weit verbreiteter Arbeitslosigkeit wie erhöhte Belastung und Angst an. Sie deutet jedoch an, dass diese Auswirkungen abgemildert werden könnten, wenn die Verdrängung weit verbreitet ist, da dies ein Gefühl der gemeinsamen Erfahrung fördern und die persönliche Schuld am Arbeitsplatzverlust reduzieren kann.

Balwits Erkenntnisse zu dem Konzept der "nostalgischen Arbeitsplätze" sind besonders faszinierend. Sie deutet an, dass bestimmte Rollen wie Berater, Betreuer und religiöse Führer weniger anfällig für Automatisierung sein könnten, da sie eine inhärente menschliche Verbindung und Empathie erfordern. Diese "nostalgischen Arbeitsplätze" könnten in einer Welt, in der KI-Systeme bei kognitiven Aufgaben exzellent sind, zunehmend wertvoll werden.

Schließlich diskutiert Balwit die Bedeutung, Sinn und Zweck jenseits der traditionellen Beschäftigung zu finden. Sie schlägt vor, dass Einzelpersonen sich auf eine Zukunft vorbereiten sollten, in der sie sich möglicherweise in Aktivitäten engagieren müssen, nicht um der Exzellenz willen, sondern um der Freude an der Erfahrung selbst willen. Diese Denkweise könnte entscheidend sein, um die Herausforderungen einer Welt nach der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz zu bewältigen.

Zusammenfassend bieten Balwits Erkenntnisse einen nachdenklichen und beunruhigenden Blick auf die Zukunft der Beschäftigung. Es ist klar, dass die Fortschritte in der KI massive Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben werden, und es ist entscheidend, dass Einzelpersonen proaktiv auf diesen Übergang vorbereitet sind. Durch das Verständnis der Trends und potenziellen Auswirkungen können wir uns besser darauf einstellen, in der Welt nach der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz zu gedeihen.

Die Schlüsselpunkte aus diesem aufschlussreichen Artikel von Avital Balwit, der Stabschefin bei Anthropic, sind:

1. Bevorstehende Obsoleszenz der Wissensarbeit: Balwit erwartet, dass KI-Systeme bald bei einer breiten Palette von Wissensarbeitsaufgaben, vom Copywriting bis zur Softwareentwicklung, exzellent sein werden. Dies stellt eine erhebliche Bedrohung für viele Büroberufe dar.

2. Ungleichmäßiges Automatisierungstempo: Das Tempo der Automatisierung wird sich branchenübergreifend unterscheiden. Manuelle, physische Arbeitsplätze könnten widerstandsfähiger sein als kognitive, schreibtischbasierte Arbeit. Regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen könnten eine langsamere KI-Einführung sehen.

3. Psychologische Auswirkungen der Arbeitslosigkeit: Die psychologischen Auswirkungen weitverbreiteter Arbeitslosigkeit sind unklar. Ein bedingungsloses Grundeinkommen und die "Normalisierung" der Arbeitslosigkeit könnten die Belastung abmildern. Der Verlust des Gefühls von Zweck und Beitrag könnte jedoch weiterhin eine Herausforderung sein.

4. Vorbereitung auf eine Zukunft nach der Arbeit: Balwit schlägt vor, Aktivitäten zu üben, in denen man nicht besonders geschickt ist, und Freude am Prozess statt am Ergebnis zu finden. Dies könnte dabei helfen, sich an eine Zukunft anzupassen, in der der wirtschaftliche Wert nicht die Hauptquelle der Bedeutung ist.

5. Die Rolle der ausgerichteten Allgemeinen Künstlichen Intelligenz: Balwit spekuliert, dass fortgeschrittene, wohlwollende KI-Systeme möglicherweise in der Lage sein könnten, die Probleme, die sie selbst schaffen, zu lösen, indem sie den Menschen dabei helfen, Zweck und Erfüllung ohne traditionelle Beschäftigung zu finden.

Dieser Artikel bietet eine beunruhigende, aber dennoch durchdachte Perspektive auf die bevorstehenden Veränderungen in der Natur der Arbeit. Er betont die Wichtigkeit, sich proaktiv auf diesen Übergang vorzubereiten, sowohl individuell als auch als Gesellschaft. Die hier geteilten Erkenntnisse verdienen eine ernsthafte Berücksichtigung, während wir die kommende technologische Revolution navigieren.