Es gibt zwei Hauptmethoden, um Perplexica lokal zu installieren:

1. Mit Docker:

   • Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Docker auf Ihrem System installiert haben.
   • Klonen Sie das Perplexica-Repository.
   • Ändern Sie die Datei sample.config mit Ihren API-Schlüsseln für OpenAI, Anthropic (AMA) und Cohere (Grok).
   • Führen Sie im Perplexica-Verzeichnis den Befehl docker-compose up -d aus, um den Docker-Container zu starten.

2. Ohne Docker:

   • Folgen Sie den Installationsanweisungen in der Perplexica-Dokumentation.
   • Sie können Perplexica auch einfach über den Replit-Cloud-Service bereitstellen, indem Sie auf die Schaltfläche "Deploy on Replit" klicken, ein Konto erstellen und die erforderlichen API-Schlüssel angeben.

Sobald Perplexica installiert ist, können Sie die webbasierte Oberfläche aufrufen und mit der Nutzung der KI-gesteuerten Suchmaschine beginnen. Sie können die Einstellungen wie die Auswahl verschiedener Sprachmodelle, Texteinbettungsmodelle und API-Schlüssel an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen.

Die Architektur von Perplexica besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten, die zusammenarbeiten, um eine fortschrittliche KI-gesteuerte Suchmaschine bereitzustellen:

1. Benutzeroberfläche: Perplexica bietet eine webbasierte Plattform, mit der Benutzer nach Text, Bildern und Videos suchen können.

2. Agenten und Ketten: Diese Komponenten sind dafür verantwortlich, die nächste Aktion von Perplexica vorherzusagen, Benutzerabfragen zu verstehen und zu entscheiden, ob eine Websuche erforderlich ist.

3. Suchmaschine (SearXNG): Perplexica verwendet die Metasuchmaschine SearXNG, um relevante Quellen aus dem Internet zu bewerten und abzurufen.

4. Große Sprachmodelle: Perplexica setzt verschiedene große Sprachmodelle ein, einschließlich cloudbasierter und Open-Source-Optionen, um den Inhalt zu verstehen und Antworten zu generieren.

5. Einbettungsmodelle: Diese Modelle werden verwendet, um die Genauigkeit der Suchergebnisse durch Ähnlichkeitssuche-Algorithmen zu verbessern.

Perplexica ist eine Open-Source-KI-gesteuerte Suchmaschine, die eine Reihe fortschrittlicher Funktionen bietet, um Ihre Sucherfahrung zu verbessern. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die Perplexica zu einem leistungsfähigen Tool machen:

1. Integration lokaler Sprachmodelle: Perplexica ermöglicht Ihnen die Nutzung lokaler großer Sprachmodelle, sodass Sie eine auf Ihren spezifischen Kontext oder Ihre Unternehmensbedürfnisse zugeschnittene Suchmaschine erstellen können.

2. Duale Suchmodi: Perplexica bietet zwei Hauptbetriebsmodi - den Normalmodus für Standard-Websuchen und den Copilot-Modus, der sich derzeit in der Entwicklung befindet. Der Copilot-Modus zielt darauf ab, die Suche durch die Generierung vielfältiger Abfragen zu verbessern, um relevantere Quellen zu finden.

3. Spezialisierte Fokus-Modi: Perplexica bietet verschiedene Fokus-Modi, um unterschiedliche Arten von Abfragen zu bedienen, darunter den Allgemein-Modus (Suche im gesamten Web), den Schreibassistenten-Modus (für Schreibaufgaben ohne Websuche), den Akademischen Suchmodus (für Forschungsarbeiten und Artikel), den YouTube-Suchmodus und mehr.

4. Aktuelle Informationsrückgewinnung: Perplexica verwendet die Metasuchmaschine SearchNG, um Ergebnisse abzurufen und neu zu sortieren, um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten und relevantesten Informationen erhalten und das Problem veralteter Informationen in Systemen, die auf vorgefertigten Daten basieren, vermeiden.

5. Bild- und Videosuche: Neben textbasierten Suchen unterstützt Perplexica auch Bild- und Videosuchfunktionen, um den Umfang Ihrer Abfragen zu erweitern.

6. Laufende Entwicklung: Perplexica entwickelt sich ständig weiter, mit Plänen zur Fertigstellung des Copilot-Modus, der Hinzufügung einer Entdeckungs- und Verlaufsspeicherungsfunktion und der Integration verschiedener anderer Verbesserungen in der Zukunft.

Perplex ist eine Open-Source-KI-gesteuerte Suchmaschine, die genauere und aktuellere Informationen im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen liefern soll. Sie nutzt eine Kombination aus großen Sprachmodellen, Einbettungsmodellen und spezialisierten Suchkomponenten, um die Sucherfahrung zu verbessern.

Zu den wichtigsten Funktionen von Perplex gehören:

• Unterstützung für lokale Sprachmodelle, die eine Anpassung an spezifische Anwendungsfälle ermöglichen
• Zwei Hauptmodi: ein Normalmodus für Websuchen und ein Copilot-Modus zur Generierung relevanterer Abfragen
• Spezialisierte Fokus-Modi für verschiedene Arten von Suchen (z.B. Schreiben, Akademisch, YouTube, Reddit)
• Nutzung von SearchNG, einer Metasuchmaschine, um die aktuellsten Informationen abzurufen und zu bewerten

Perplex kann entweder mit Docker oder ohne Docker installiert werden und kann auch auf Cloud-Plattformen wie Replit bereitgestellt werden. Die Open-Source-Natur von Perplex ermöglicht Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, was es zu einem potenziell wertvollen Werkzeug für verschiedene Anwendungen macht, die eine genaue und aktuelle Informationssuche erfordern.