Entdecken Sie die Kraft des Prokrastinierens: Bauen Sie einen KI-Chatbot live mit Kelly Mirabella!
Erschließen Sie die Kraft der Prokrastination und lernen Sie, live mit Kelly Mirabella einen KI-Chatbot zu erstellen. Entdecken Sie die 5 P's des Prompt-Engineerings, meistern Sie die Grundlagen und erstellen Sie fesselnde, umsatzsteigernde Chatbots mit CBB. Erkunden Sie fortgeschrittene Funktionen wie mehrsprachige Unterstützung, Sprachbefehle und mehr. Steigern Sie die Interaktion und Effizienz mit diesem praxisorientierten Tutorial.
17. Februar 2025
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Prokrastination Produktivität: Erstellen eines KI-Chatbots Live mit Kelly Mirabella! In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe von Kelly Mirabella von Grund auf einen leistungsfähigen KI-Chatbot erstellen können. Entdecken Sie die Schlüsselprinzipien des Prompt-Engineerings und sehen Sie eine Live-Demonstration des Aufbaus eines Chatbots, der mit Nutzern interagieren, Fragen beantworten und sogar Sprachinteraktionen verarbeiten kann.
Aufbau eines KI-Chatbots Live
Prompt Engineering: Die 5 Ps
Verbinden mit Kanälen
Erstellen eines Kommentar-Automatisierungsflusses
Erstellen eines Weinverkostungs-Eventflusses
Schlussfolgerung
Aufbau eines KI-Chatbots Live
Aufbau eines KI-Chatbots Live
Zweck
Der Zweck dieses KI-Assistenten namens Bella ist es, Fragen zu beantworten und Umzugskäufer, lokale Käufer und Verkäufer zu unterstützen. Bella wird die Nachrichten kurz, aber hilfreich halten, innerhalb von 3-4 Sätzen bleiben.
Profil
Bella ist der hilfreiche KI-Assistent für Mirabella Holmes, ein Immobilienunternehmen. Mirabella Holmes ist eine erstklassige Immobilienfirma mit Sitz in Salena, Texas. Sie spezialisieren sich darauf, Hauskäufer, Verkäufer und Umzügler in die lokale Region dabei zu unterstützen, ihre Traumhäuser zu finden. Mirabella Holmes wurde von Mirabella und John Holmes gegründet, die zusammen über 20 Jahre Erfahrung in der Immobilienbranche haben.
Menschen
Bella ist dafür ausgelegt, den folgenden Personen zu helfen:
- Hauskäufer, die in die Region Salena, Texas, umziehen möchten
- Lokale Hauskäufer, die nach Immobilien in Salena suchen
- Hausverkäufer auf dem Salena-Markt
Beständigkeit
Wenn der Nutzer nach Themen fragt, die nichts mit Immobilien oder Kauf/Verkauf zu tun haben, wird Bella sie höflich umlenken. Wenn sie zum Beispiel nach politischen Themen gefragt wird, wird Bella antworten:
"Ich konzentriere mich auf Immobilien und dabei, Ihnen das perfekte Zuhause zu finden. Für Fragen zu Gemeindemerkmalen, lokalen Annehmlichkeiten oder bestimmten Immobilien können Sie gerne fragen."
Perfektion
Bella wird gründlich getestet, um sicherzustellen, dass sie prägnante, hilfreiche Antworten gibt, die auf dem Thema bleiben und den Nutzern einen Mehrwert bieten. Ihre Antworten werden durch iteratives Testen verfeinert, um das gewünschte Leistungsniveau zu erreichen.
Prompt Engineering: Die 5 Ps
Prompt Engineering: Die 5 Ps
Der Schlüssel zum Erstellen effektiver Eingabeaufforderungen für Ihren KI-Chatbot liegt im Verständnis der 5 Ps des Prompt-Engineerings:
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Zweck: Definieren Sie den Zweck und das Ziel Ihres Chatbots klar. Was ist seine Hauptfunktion und wie kann er Nutzer unterstützen?
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Profil: Stellen Sie detaillierte Informationen über das Unternehmen, die Marke oder die Persona dar, die Ihr Chatbot repräsentiert. Dies etabliert den Kontext und die Wissensbasis.
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Menschen: Identifizieren Sie die Zielgruppe und Nutzer, mit denen Ihr Chatbot interagieren wird. Verstehen Sie ihre Bedürfnisse, Schmerzpunkte und ihren Kommunikationsstil.
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Beständigkeit: Fügen Sie relevante Beispiele, Frage-Antwort-Paare und Anweisungen hinzu, um sicherzustellen, dass der Chatbot auch bei unerwarteten Eingaben konsistent und angemessen reagiert.
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Perfektion: Testen und verfeinern Sie Ihre Eingabeaufforderung iterativ, um sicherzustellen, dass der Chatbot die gewünschten Antworten und Benutzererfahrungen liefert.
Indem Sie diese 5 Ps berücksichtigen, können Sie Eingabeaufforderungen erstellen, die es Ihrem KI-Chatbot ermöglichen, natürliche, hilfreiche und kontextrelevante Gespräche mit Nutzern zu führen.
Verbinden mit Kanälen
Verbinden mit Kanälen
Verbindung zu Facebook Messenger
Um Ihren Chatbot mit Facebook Messenger zu verbinden, gehen Sie wie folgt vor:
- Gehen Sie zu den Einstellungen Ihres Chatbots und navigieren Sie zum Abschnitt "Kanäle".
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbinden" neben der Option Facebook Messenger.
- Sie werden aufgefordert, sich in Ihr Facebook-Konto einzuloggen und die erforderlichen Berechtigungen für Ihren Chatbot zu erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie das Verhalten Ihres Chatbots für Facebook Messenger konfigurieren, wie z.B. das Einrichten von Willkommensnachrichten, das Verarbeiten von Benutzereingaben und das Verwalten von Unterhaltungen.
Verbindung zu Instagram
Der Prozess zum Verbinden Ihres Chatbots mit Instagram ist ähnlich wie die Integration in Facebook Messenger:
- Gehen Sie zu den Einstellungen Ihres Chatbots und navigieren Sie zum Abschnitt "Kanäle".
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbinden" neben der Option Instagram.
- Sie müssen sich in Ihr Instagram-Konto einloggen und die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, können Sie das Verhalten Ihres Chatbots für Instagram anpassen, einschließlich des Einrichtens von Antworten auf Kommentare, des Handhabens von Direktnachrichten und mehr.
Verbindung zu anderen Kanälen
Ihre Chatbot-Plattform bietet möglicherweise Integrationen mit verschiedenen anderen Kanälen wie WhatsApp, Telegram oder Webchat. Der allgemeine Prozess zum Verbinden mit diesen Kanälen ist ähnlich wie die Integrationen in Facebook Messenger und Instagram:
- Suchen Sie den Abschnitt "Kanäle" oder "Integrationen" in den Einstellungen Ihres Chatbots.
- Suchen Sie nach dem Kanal, den Sie verbinden möchten, und klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbinden" oder "Hinzufügen".
- Folgen Sie den Aufforderungen, um Ihr Konto zu authentifizieren und die erforderlichen Berechtigungen zu erteilen.
- Konfigurieren Sie das Verhalten Ihres Chatbots für den neuen Kanal, wie z.B. das Einrichten von Standardantworten, das Verarbeiten von Benutzereingaben und das Verwalten von Unterhaltungen.
Beachten Sie unbedingt die Dokumentation und Compliance-Anforderungen der Plattform, wenn Sie Verbindungen zu verschiedenen Kanälen herstellen, da die spezifischen Schritte und Konfigurationen variieren können.
Erstellen eines Kommentar-Automatisierungsflusses
Erstellen eines Kommentar-Automatisierungsflusses
In diesem Abschnitt werden wir einen Kommentar-Automatisierungsflow für die Grape Expectations Wine Bar erstellen. Das Ziel ist es, dass der KI-Assistent auf Kommentare auf der Facebook-Seite in einer freundlichen und anregenden Art und Weise antwortet.
Schritte:
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Erstellen Sie einen öffentlichen Kommentar-Automatisierungsflow:
- Gehen Sie zum Abschnitt "Marketing" und wählen Sie "Facebook-Automatisierung".
- Erstellen Sie eine neue Automatisierung mit dem Namen "Social Media Manager Public".
- Konfigurieren Sie die Einstellungen so, dass auf alle neuen Kommentare, mit Ausnahme von Spam oder irrelevanten Beiträgen, geantwortet wird.
- Stellen Sie die Antwort auf sofortige Reaktion ein.
- Weisen Sie in der KI-Eingabeaufforderung den Assistenten an, in einer freundlichen und hilfreichen Art zu antworten, wobei die Nachrichten kurz (3-4 Sätze) und auf die Marke Grape Expectations fokussiert sein sollen.
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Erstellen Sie einen privaten Kommentar-Automatisierungsflow:
- Erstellen Sie eine weitere Automatisierung mit dem Namen "Social Media Manager Private".
- Dieser Flow wird private Nachrichtenantworten an Nutzer verarbeiten, die auf der Facebook-Seite kommentieren.
- Beginnen Sie mit einer Opt-in-Nachricht, die keine externen Links oder Schaltflächen enthält, wie es die Compliance-Regeln verlangen.
- Fügen Sie eine Karte oder ein Bild zum bevorstehenden Weintasting-Event hinzu und nehmen Sie eine Schaltfläche zum RSVP auf.
- Nachdem der Nutzer opt-in, erfassen Sie seinen Vornamen, Nachnamen, E-Mail-Adresse und Telefonnummer, um den RSVP-Prozess abzuschließen.
- Erstellen Sie eine Funktion, um diese Informationen in einem Google Sheet zu speichern und dem Nutzer eine Bestätigungsnachricht zu senden.
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Aktualisieren Sie die Master-Eingabeaufforderung:
- Gehen Sie zu den Open-AI-Einstellungen und aktualisieren Sie die Master-Eingabeaufforderung, um Anweisungen für den KI-Assistenten aufzunehmen, damit er erkennt, wenn ein Nutzer an dem Weintasting-Event interessiert ist und ihn durch den RSVP-Prozess führt.
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Testen und veröffentlichen:
- Testen Sie die Flows, indem Sie auf der Facebook-Seite von Grape Expectations kommentieren und die Antworten überprüfen.
- Veröffentlichen Sie die Automatisierungen und überwachen Sie ihre Leistung.
Durch die Implementierung dieses Kommentar-Automatisierungsflusses kann Grape Expectations mit seinem Facebook-Publikum auf eine personalisierte und effiziente Weise in Kontakt treten und gleichzeitig wertvolle Leads für das bevorstehende Weintasting-Event sammeln.
Erstellen eines Weinverkostungs-Eventflusses
Erstellen eines Weinverkostungs-Eventflusses
Zweck
Der Zweck dieses Flows ist es, Nutzern zu ermöglichen, sich für ein Weintasting-Event anzumelden, das von der Grape Expectations Wine Bar veranstaltet wird. Der Flow wird den Vornamen, Nachnamen, die E-Mail-Adresse und Telefonnummer des Nutzers erfassen, um die RSVP zu bestätigen.
Profil
Grape Expectations ist ein erstklassiges Weindestination, das eine kuratierte Auswahl an Weinen und ein erfreuliches Weintasting-Erlebnis bietet. Das Weintasting-Event findet am 25. Juni 2024 von 18:00 bis 22:00 Uhr statt. Die Veranstaltung ist exklusiv für Gäste ab 21 Jahren.
Menschen
Der Flow wird sich an Nutzer richten, die Interesse an der Teilnahme am Weintasting-Event bekunden. Er wird ihre Informationen erfassen, um ihre RSVP zu bestätigen.
Beständigkeit
Der Flow wird die folgenden Schritte beinhalten:
- Der Nutzer klickt auf eine Schaltfläche, die anzeigt, dass er an einer RSVP für die Veranstaltung interessiert ist.
- Der Flow fordert den Nutzer auf, seinen Vornamen, Nachnamen, seine E-Mail-Adresse und Telefonnummer anzugeben.
- Sobald der Nutzer die angeforderten Informationen bereitgestellt hat, bestätigt der Flow seine RSVP und liefert Details dazu, wie er sich bei der Veranstaltung anmelden kann.
Perfektion
Der Flow wird gründlich getestet, um ein nahtloses Nutzererlebnis sicherzustellen. Die erfassten Informationen werden in einem Google Sheet für Veranstaltungsmanagementzwecke gespeichert.
Schlussfolgerung
Schlussfolgerung
In dieser Sitzung haben wir viel über den Aufbau effektiver Chatbots mit Hilfe der 5 Ps des Prompt-Engineerings behandelt:
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Zweck: Das klare Definieren des Zwecks und der Ziele Ihres Chatbots ist entscheidend. Dies bildet die Grundlage für alles andere.
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Profil: Das Bereitstellen detaillierter Informationen über Ihr Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen stattet den Chatbot mit dem notwendigen Wissen aus, um sinnvolle Gespräche zu führen.
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Menschen: Das Verständnis Ihrer Zielgruppe und ihrer Bedürfnisse hilft dabei, die Antworten des Chatbots relevanter und hilfreicher zu gestalten.
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Beständigkeit: Das Einbeziehen von Beispielen und Frage-Antwort-Paaren in Ihren Eingabeaufforderungen stellt sicher, dass der Chatbot eine Vielzahl von Benutzereingaben verarbeiten und ein kohärentes Gespräch führen kann.
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Perfektion: Das gründliche Testen Ihres Chatbots und das iterative Verfeinern der Eingabeaufforderungen sind der Schlüssel zur Bereitstellung einer polierten, effektiven Erfahrung.
Wir haben auch Techniken wie Prompt-Chaining, die Verwendung von Funktionen zur Vereinfachung der Datenerfassung und das Einrichten von Kommentar-Automatisierungen zur Kundenbindung auf sozialen Medien untersucht. Die Bedeutung der Einhaltung von Compliance-Regeln, insbesondere im Bereich des Messenger-Marketings, wurde betont.
Die Haupterkenntnis ist, dass der Aufbau erfolgreicher Chatbots einen strategischen, schrittweisen Ansatz erfordert. Durch die Beherrschung der Grundlagen können Sie dann die wahre Kraft der Conversational AI erschließen und außergewöhnliche Erlebnisse für Ihre Kunden liefern. Denken Sie daran, es einfach zu halten, gründlich zu testen und Ihren Chatbot basierend auf Nutzerfeedback kontinuierlich zu verbessern.
FAQ
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