Die Kernarchitektur von AgentScope dreht sich um vier Hauptkomponenten: Nachrichten, Agenten, Dienste und Workflows. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um eine effiziente Auftragsverarbeitung und -ausführung innerhalb des Multi-Agenten-Frameworks zu ermöglichen.

Nachrichten: Nachrichten kapseln den Inhalt und die Daten, die zwischen Agenten ausgetauscht werden. Sie können verschiedene Arten von URLs nutzen und multimodale Daten verknüpfen, um eine reichhaltige Kommunikation zwischen den Agenten zu ermöglichen.

Agenten: Agenten sind die Hauptakteure innerhalb der Multi-Agenten-Anwendung. Sie führen Aufgaben aus und führen Gespräche, indem sie auf verschiedene Funktionen antworten und sie beobachten.

Dienste: Dienste geben den Agenten die Möglichkeit, Vektordatenbanken abzurufen, Code auszuführen, Dateien zu lesen und zu schreiben, Websuchen durchzuführen und Datenbanken abzufragen. Diese Dienste erweitern die Fähigkeiten der Agenten und ermöglichen ihnen den Zugriff auf eine breite Palette von Ressourcen.

Workflows: Workflows definieren und ordnen die Abfolge der Agenten, um eine effiziente Ausführung von Aufgaben und Nachrichtenaustausch zu ermöglichen. Sie sorgen für einen reibungslosen und koordinierten Betrieb der Multi-Agenten-Anwendung.

AgentScope ist eine leistungsfähige Multi-Agenten-Plattform, die die Entwicklung und Bereitstellung effizienter und robuster Multi-Agenten-Anwendungen, insbesondere im Kontext großer Sprachmodelle, vereinfacht. Ihre Architektur ist so konzipiert, dass sie den Herausforderungen begegnet, die in traditionellen Multi-Agenten-Systemen oft auftreten, wie der Fokus auf die Koordination der Agenten und die Schwierigkeit, die unvorhersehbare Leistung großer Sprachmodelle zu verwalten.

Im Zentrum der Architektur von AgentScope stehen vier Hauptkomponenten:

1. Nachrichten: Diese kapseln den Inhalt und können verschiedene URLs nutzen, um multimodale Daten zu verknüpfen, was eine nahtlose Kommunikation zwischen den Agenten ermöglicht.

2. Agenten: Die Hauptakteure innerhalb der Multi-Agenten-Anwendung, die für die Ausführung von Aufgaben und die Teilnahme an Gesprächen durch Antworten und Beobachten verschiedener Funktionen verantwortlich sind.

3. Dienste: Diese bieten die Möglichkeit, Vektordatenbanken abzurufen, Code auszuführen, Dateien zu lesen und zu schreiben, Websuchen durchzuführen und Datenbanken abzufragen, wodurch die Agenten auf eine breite Palette von Funktionalitäten zugreifen können.

4. Workflows: Diese definieren und ordnen die Abfolge der Agenten, um eine effiziente Auftragsverarbeitung und -ausführung in der gesamten Multi-Agenten-Anwendung zu ermöglichen.

AgentScope ist ein leistungsfähiges Framework, das die Entwicklung und Bereitstellung robuster und effizienter Multi-Agenten-Anwendungen, insbesondere im Kontext großer Sprachmodelle, vereinfacht. Zu den Schlüsselmerkmalen gehören:

1. Benutzerfreundliche Oberfläche: AgentScope bietet eine Drag-and-Drop-Programmierplattform, die es Entwicklern aller Erfahrungsstufen zugänglich macht. Die umfangreiche Dokumentation und die breite Kompatibilität mit verschiedenen Komponenten verbessern die Benutzerfreundlichkeit weiter.

2. Robustheit und Fehlertoleranz: AgentScope beinhaltet anpassbare Fehlertoleranzkontrollen, die auch unter schwierigen Bedingungen für Stabilität sorgen. Seine akteurbasierte Verteilung ermöglicht die Erstellung verteilter Multi-Agenten-Anwendungen.

3. Umfangreiche Modellunterstützung: AgentScope unterstützt eine Vielzahl von Modelibibliotheken, darunter OpenAI API für Bildgenerierung, Embeddings und Chatmodelle sowie Integration mit Hugging Face, ONNX und benutzerdefinierte lokale Modellbereitstellungen.

4. Flexible Integration: AgentScope ermöglicht die Integration verschiedener Plugins und Drittanwendungen, um die Fähigkeiten der bereitgestellten Multi-Agenten zu erweitern.

Agent Scope bietet eine breite Palette an unterstützten Modelibibliotheken und Integrationen, die Sie nutzen können, um die Fähigkeiten Ihrer Multi-Agenten-Anwendungen zu erweitern. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• OpenAI API-Integration: Agent Scope ermöglicht Ihnen die Nutzung der leistungsfähigen Modelle von OpenAI, einschließlich Bildgenerierung, Embeddings und Chatmodelle, direkt in Ihren Multi-Agenten-Anwendungen.
• Hugging Face-Integration: Sie können Hugging Face-Modelle wie Sprachmodelle, Textgenerierung und Computer-Vision-Modelle integrieren, um die Funktionalität Ihrer Agenten weiter auszubauen.
• Lokale Modellbereitstellungen: Agent Scope unterstützt die Integration Ihrer eigenen, individuell trainierten Modelle, sodass Sie lokale Modelle als Teil Ihrer Multi-Agenten-Anwendungen bereitstellen können.
• Integration von Drittanbieter-Plugins: Das Framework bietet die Möglichkeit, verschiedene Drittanbieter-Plugins und -Anwendungen zu integrieren, um die Fähigkeiten Ihrer Agenten zu erweitern und die Funktionalität Ihrer Multi-Agenten-Anwendungen zu erweitern.

AgentScope ist so konzipiert, dass es eine benutzerfreundliche und zugängliche Plattform für Entwickler zum Aufbau robuster Multi-Agenten-Anwendungen ist. Zu den Schlüsselmerkmalen, die den Einstieg erleichtern, gehören:

1. Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche: AgentScope bietet eine visuelle Programmierplattform mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der Entwickler ihre Multi-Agenten-Anwendungen ohne umfangreiche Programmierung schnell zusammenstellen können.

2. Umfangreiche Dokumentation: Das Projekt bietet eine ausführliche Dokumentation, die Entwickler durch die verschiedenen Komponenten und Funktionen von AgentScope führt und den Einstieg erleichtert.

3. Breite Kompatibilität: AgentScope ist mit einer Vielzahl von Komponenten und Bibliotheken kompatibel, sodass Entwickler ihre bevorzugten Tools und Modelle in ihre Anwendungen integrieren können.

4. Robustheit und Fehlertoleranz: Die Plattform beinhaltet anpassbare Fehlertoleranzkontrollen, die auch unter schwierigen Bedingungen für Stabilität und Zuverlässigkeit sorgen.

5. Akteurbasierte Verteilung: Das akteurbasierte Verteilungsmodell von AgentScope erleichtert die Erstellung verteilter Multi-Agenten-Anwendungen und ermöglicht skalierbare und effiziente Bereitstellungen.

6. Unterstützte Modelibibliotheken: Entwickler können eine Vielzahl unterstützter Modelibibliotheken nutzen, darunter OpenAI API für Bildgenerierung, Embeddings und Chatmodelle sowie Integrationen mit Hugging Face, Anthropic und mehr.

7. Lokale Modellbereitstellung: AgentScope ermöglicht die Integration und Bereitstellung lokaler Modelle, was Flexibilität und Kontrolle über die Komponenten der Anwendung bietet.

Agent Scope ist eine leistungsfähige und flexible Multi-Agenten-Plattform, die die Entwicklung und Bereitstellung robuster und effizienter Multi-Agenten-Anwendungen, insbesondere im Kontext großer Sprachmodelle, vereinfachen soll. Zu den Schlüsselmerkmalen dieses Frameworks gehören:

1. Benutzerfreundliche Oberfläche: Agent Scope bietet eine Drag-and-Drop-Programmierplattform, die Entwickler aller Erfahrungsstufen zugänglich macht, mit umfangreicher Dokumentation und breiter Kompatibilität mit verschiedenen Komponenten.

2. Robustheit: Das Framework beinhaltet anpassbare Fehlertoleranzkontrollen und einen akteurbasierten Verteilungsmechanismus, um auch unter schwierigen Bedingungen Stabilität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

3. Unterstützte Modelibibliotheken: Agent Scope ermöglicht die Integration einer Vielzahl von Modelibibliotheken, einschließlich OpenAI, Hugging Face und der Möglichkeit, lokale Modelle zu bereitstellen.

4. Erweiterbarkeit: Das Framework unterstützt die Integration von Plugins und Drittanbieter-Anwendungen, was Nutzern die Flexibilität bietet, die Fähigkeiten ihrer Multi-Agenten-Anwendungen zu erweitern.