In diesem Abschnitt werden wir zeigen, wie Sie mit Vector Shift eine KI-Lösung für 5.000 $ für eine KI-Automatisierungsagentur erstellen können. Vector Shift ist eine Plattform, mit der jeder KI-Agenten und -Assistenten zur Automatisierung verschiedener Aufgaben ohne Programmierung erstellen kann.

Um loszulegen, erstellen wir ein Konto auf der Vector Shift-Website und navigieren zur Übersicht. Von dort aus erstellen wir eine neue Pipeline, um den RFP-Prozess (Request for Proposal) zu automatisieren.

Zuerst richten wir zwei Wissensbasis-Knoten ein. Einer wird die Dokumentation von Vector Shift nutzen, um die Bieterpartei darzustellen, während der andere auf frühere Projekte verweist, die innerhalb von Vector Shift abgeschlossen wurden, um relevante Beispiele zu liefern.

Als Nächstes fügen wir einen Knoten für ein großes Sprachmodell (speziell das OpenAI GPT-4 Omni-Modell) hinzu und konfigurieren es so, dass es die Frage des Benutzers und das RFP-Dokument als Eingaben erhält. Das Modell wird dann den Kontext aus den beiden Wissensdatenbanken nutzen, um eine konsolidierte und relevante Antwort zu liefern, die als Vorschlag eingereicht werden kann.

Wir werden die Automatisierung testen, indem wir das RFP-Dokument hochladen und eine Beispielfrage stellen. Das System wird die Eingaben verarbeiten, die Wissensdatenbanken referenzieren und eine detaillierte Antwort generieren, die den spezifischen Anforderungen des RFP entspricht.

Schließlich werden wir die Bereitstellungsoptionen erkunden und die Automatisierung als Chatbot exportieren, der mit Kunden geteilt oder auf einer Website eingebettet werden kann. Diese KI-gestützte Lösung kann für eine KI-Automatisierungsagentur ein wertvolles Asset sein, da sie den RFP-Prozess rationalisiert und einen Wettbewerbsvorsprung bietet.

Um den RFP-Prozess (Request for Proposal) zu automatisieren, werden wir die leistungsfähigen Funktionen von Vector Shift nutzen:

1. Wissensdatenbanken: Wir werden zwei Wissensdatenbanken innerhalb von Vector Shift erstellen:

   • Eine Wissensdatenbank wird Informationen über die Fähigkeiten und früheren Projekte von Vector Shift enthalten.
   • Die andere Wissensdatenbank wird die Details des spezifischen RFP speichern, den wir bearbeiten.

2. Großes Sprachmodell: Wir werden die Integration von Vector Shift mit dem OpenAI GPT-4 Omni-Modell nutzen, um die Fragen des Benutzers und den RFP-Inhalt zu verarbeiten. Dieses leistungsstarke Sprachmodell wird in der Lage sein, relevante und kohärente Antworten zu generieren, indem es Informationen aus den Wissensdatenbanken nutzt.

3. Prompt-Engineering: Wir werden die Prompts sorgfältig gestalten, die das Verhalten des Sprachmodells steuern. Die Prompts werden das Modell anweisen:

   • Die Frage des Benutzers im Kontext des RFP zu verstehen.
   • Die Informationen aus den beiden Wissensdatenbanken zu nutzen, um eine umfassende und maßgeschneiderte Antwort zu liefern.
   • Sicherzustellen, dass die Antwort direkt als Vorschlag für den RFP anwendbar ist.

4. Bereitstellung und Automatisierung: Sobald die Pipeline eingerichtet ist, können wir sie als Chatbot oder Automatisierung bereitstellen. Dies ermöglicht die vollständige Automatisierung der Erstellung von RFP-Antworten und spart Zeit und Ressourcen für die Agentur.

Um die Pipeline und Prompts für die automatisierte Erstellung von RFP-Antworten zu konfigurieren, führen Sie diese Schritte aus:

1. Erstellen Sie eine neue Pipeline, indem Sie auf die Schaltfläche "Neu" klicken und "Pipeline erstellen" aus den Optionen auswählen.

2. Richten Sie die Eingabe- und Ausgabeknoten für die Pipeline ein. Der Eingabeknoten empfängt die Frage des Benutzers, und der Ausgabeknoten sendet die generierte Antwort.

3. Fügen Sie zwei Wissensbasis-Knoten zur Pipeline hinzu. Eine Wissensdatenbank wird Informationen über Ihr Unternehmen und Vector Shift enthalten, während die andere Details zu Ihren früheren Projekten haben wird.

4. Konfigurieren Sie die Wissensbasis-Knoten, indem Sie die relevanten Dokumente, Dateien oder URLs hinzufügen. Sie können die Option "Rekursive URL" verwenden, um die neuesten Informationen automatisch abzurufen.

5. Fügen Sie einen Knoten für ein großes Sprachmodell wie das OpenAI GPT-4 Omni-Modell zur Pipeline hinzu. Dieses wird die Frage des Benutzers und den RFP-Kontext verarbeiten, um eine relevante Antwort zu generieren.

6. Richten Sie im Prompt-Abschnitt die Eingabeknoten für die Frage des Benutzers und die RFP-Details ein. Verbinden Sie diese Eingaben mit den jeweiligen Wissensbasis-Knoten.

7. Passen Sie die Prompt-Anweisungen an, um sicherzustellen, dass das Sprachmodell den bereitgestellten Kontext effektiv nutzt. Weisen Sie es an, die Antwort in ein vorschlagsgerechtes Format zu konsolidieren.

8. Stellen Sie die Pipeline bereit und testen Sie sie, indem Sie das RFP-Dokument hochladen und eine Beispielfrage stellen. Beobachten Sie, wie die Automatisierung die Wissensdatenbanken nutzt, um eine umfassende und relevante Antwort zu liefern.

9. Wenn Sie mit der Leistung zufrieden sind, können Sie die Pipeline als Chatbot oder Automatisierung exportieren. Dies ermöglicht es Ihnen, die Lösung mit Kunden zu teilen oder auf Ihrer Website einzubinden.

Um den Chatbot für die RFP-Automatisierung zu testen und bereitzustellen, führen Sie diese Schritte aus:

1. Pipeline bereitstellen: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Pipeline bereitstellen", um die von Ihnen erstellte Automatisierungs-Pipeline zu veröffentlichen. Dadurch wird der Chatbot für die Nutzung verfügbar.

2. Chatbot testen: Laden Sie das RFP-Dokument, das Sie automatisieren möchten, durch Klicken auf die Schaltfläche "Hochladen" hoch. Geben Sie dann eine Beispielfrage in das Eingabefeld ein, z.B. "Wie kann Vector Shift dabei helfen, einen KI-Chatbot zu erstellen?". Klicken Sie auf "Ausführen", um die Antwort des Chatbots zu sehen, die auf dem von Ihnen bereitgestellten Kontext und den Informationen zu früheren Projekten generiert wird.

3. Chatbot konfigurieren: Sie können das Erscheinungsbild und die Funktionalität des Chatbots anpassen, indem Sie auf die Registerkarte "Chatbots" klicken. Hier können Sie dem Chatbot einen Namen und eine Beschreibung geben und seine Anzeigeeinstellungen konfigurieren.

4. Chatbot exportieren: Wenn Sie mit der Leistung des Chatbots zufrieden sind, können Sie ihn durch Klicken auf die Schaltfläche "Exportieren" exportieren. Dadurch erhalten Sie die Option, den Chatbot als Link zu teilen oder auf einer Website einzubinden.

5. Integration mit Kunden: Sie können diesen RFP-Automatisierungs-Chatbot nun als Service für Ihre Kunden anbieten. Sie können den Chatbot nutzen, um ihren RFP-Prozess zu rationalisieren und maßgeschneiderte Antworten basierend auf den von Ihnen bereitgestellten Kontextinformationen und Informationen zu früheren Projekten zu erhalten.

In diesem praktischen Anwendungsfall haben wir gezeigt, wie Sie mit der Vector Shift-Plattform eine KI-Lösung für 5.000 $ für eine KI-Automatisierungsagentur erstellen können. Durch die Nutzung der Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche der Plattform konnten wir eine automatisierte Lösung für die Bearbeitung von RFP-Prozessen (Request for Proposal) erstellen.

Die wichtigsten Schritte in diesem Prozess sind:

1. Erstellen eines Kontos auf der Vector Shift-Plattform und Vertrautmachen mit ihren Funktionen wie Pipeline, Marktplatz und Wissensdatenbank.
2. Hochladen des RFP-Dokuments und Erstellen von zwei Wissensbasis-Knoten - einer für den Unternehmenskontext und einer für den Kontext früherer Projekte.
3. Konfigurieren des großen Sprachmodells (GPT-4 Omni), um die Frage des Benutzers und den RFP zu verarbeiten und unter Nutzung der Wissensbasis-Informationen relevante und umfassende Antworten zu liefern.
4. Bereitstellen der Pipeline als Chatbot, um eine einfache Integration und Freigabe mit Kunden oder Kunden zu ermöglichen.

Diese automatisierte Lösung kann für KI-Automatisierungsagenturen sehr wertvoll sein, da sie den RFP-Prozess rationalisiert, konsistente und relevante Antworten sicherstellt und gleichzeitig Zeit und Ressourcen spart. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Vector Shift können Agenturen ihren Kunden ein überzeugendes Angebot unterbreiten und möglicherweise erhebliche Einnahmen erzielen.