In dieser Woche hat Googles DeepMind AlphaFold 3 vorgestellt, ein bahnbrechendes Modell, das die Struktur von Proteinen, DNA, RNA und deren Wechselwirkungen genau vorhersagen kann. Die früheren AlphaFold-Modelle waren bereits bedeutende Durchbrüche mit dem Potenzial, dass ihre Schöpfer Nobelpreise erhalten könnten.

AlphaFold 3 geht einen Schritt weiter, indem es genau vorhersagt, wie diese verschiedenen Moleküle miteinander interagieren werden, und sogar neue Möglichkeiten zum Kombinieren von Molekülen findet, die Wissenschaftler bisher nicht ausprobiert haben. Dies könnte zu einer Explosion neuer Arzneimittelentdeckungen, neuer Impfstoffe und tieferer Einblicke in die Funktionsweise des menschlichen Körpers führen.

Die Auswirkungen dieser Ankündigung auf die Medizinwelt und die Arzneimittelforschung werden in den nächsten ein oder zwei Jahren voraussichtlich erheblich sein, mit dem Potenzial, dass KI-entwickelte Medikamente in klinische Studien eintreten.

Mustafa Suleyman, der Mitbegründer von Anthropic und ehemalige DeepMind-Führungskraft, ist zu Microsoft gewechselt, um die Entwicklung eines neuen großen Sprachmodells namens MAI1 zu leiten. Dieses Modell soll angeblich 500 Milliarden Parameter umfassen und damit ein potenzieller Konkurrent zu OpenAIs GPT-4 sein.

Microsoft's Entscheidung, sein eigenes großes Sprachmodell zu entwickeln, ist strategisch. Das Unternehmen hat sich in der Vergangenheit auf Partnerschaften mit OpenAI und Meta (über deren Open-Source-LLAMA-Modelle) für seine KI-Fähigkeiten verlassen. Durch die Entwicklung von MAI1 in Eigenregie stellt Microsoft jedoch sicher, dass es ein diversifiziertes KI-Portfolio hat und nicht allein von externen Anbietern abhängig ist.

Die Entwicklung von MAI1 deutet auch darauf hin, dass Microsoft sich weniger auf OpenAI verlassen möchte, sollten sich die Bedingungen ihrer Partnerschaft in Zukunft ändern. Dies könnte eine vorbeugende Maßnahme sein, um die KI-Fähigkeiten und Wettbewerbsfähigkeit von Microsoft unabhängig von der Entwicklung der Beziehung zu OpenAI zu erhalten.

Mit angeblich 500 Milliarden Parametern wäre MAI1 eines der größten öffentlich verfügbaren Sprachmodelle und könnte die Fähigkeiten von GPT-4 erreichen. Diese Skalierung könnte Microsoft in die Lage versetzen, die Grenzen dessen, was mit großen Sprachmodellen möglich ist, zu erweitern und möglicherweise bahnbrechende Fortschritte in Bereichen wie Sprachverarbeitung, -generierung und -reasoning zu erzielen.

In dieser Woche haben Stack Overflow und Open AI eine Partnerschaft angekündigt, um die weltweit beliebtesten großen Sprachmodelle zu stärken. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist der Verkehr auf Stack Overflow rückläufig, da die Menschen das KI-Tool als durchaus fähig bei Programmieraufgaben empfinden.

Um dem entgegenzuwirken, versuchte Stack Overflow, sein eigenes KI-Modell zu starten, was jedoch nicht viel Anklang fand. Nun zielt die Partnerschaft mit Open AI darauf ab, die Programmierfähigkeiten von Modellen wie GPT-4 und zukünftigen Generationen zu verbessern.

Die Schlüsselpunkte sind:

• Open AI wird in der Lage sein, auf Stackoverflows riesiger Datenbank von Programmier-Daten zu trainieren, was die Programmierfähigkeiten ihrer Sprachmodelle erheblich verbessern sollte.
• Einige Nutzer, die Antworten auf Stack Overflow beigetragen haben, sind jedoch nicht glücklich darüber, da die Plattform-Bedingungen ihnen das Recht einräumen, alle Antworten zu behalten, was es Open AI im Grunde ermöglicht, diese Inhalte zu nutzen.
• Stack Overflow hat begonnen, Konten von Nutzern zu sperren, die als Reaktion auf die Partnerschaftsankündigung ihre Antworten löschen.

Letzte Woche tauchte ein mysteriöser Chatbot namens GPT-2 in der Limbs.org-Chatbot-Arena auf, um dann schnell wieder entfernt zu werden. In dieser Woche ist der Chatbot jedoch zurückgekehrt, und die Menschen sind gespannt darauf, seine Fähigkeiten zu erkunden.

Die vorherrschende Theorie ist, dass dieser Chatbot eine Art Modell von OpenAI, dem Unternehmen hinter dem beliebten ChatGPT, ist. Während OpenAI schweigsam über den Chatbot geblieben ist, haben sie auf Twitter kryptische Memes veröffentlicht, die auf ihre Beteiligung hinweisen.

Dieses neue Modell, das noch von Geheimnissen umhüllt ist, konnte ChatGPT in bestimmten Aufgaben übertreffen, was zu Spekulationen über sein Potenzial führt. Einige Nutzer haben berichtet, dass der Chatbot in der Lage ist, natürlichere und kohärentere Gespräche zu führen, während andere seine beeindruckende Fähigkeit zur Generierung kreativer und einsichtsvoller Antworten hervorgehoben haben.

Während die KI-Gemeinschaft weiter die Fähigkeiten dieses mysteriösen Chatbots erforscht, ist klar, dass sich das Feld der Sprachmodelle rasant weiterentwickelt. Mit dem Potenzial für neue Durchbrüche in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Programmierung und sogar Suchmaschinen nimmt die Zukunft der KI eine aufregende und transformative Gestalt an.

In ihrem jüngsten Blogbeitrag hat Open AI behauptet, dass sie die Entscheidungen von Erstellern und Inhabern von Inhalten in Bezug auf KI respektieren. Um dies anzugehen, bauen sie eine "Media Manager"-Plattform auf, mit der Inhaltseigentümer verwalten können, wie ihre Werke in KI verwendet werden.

Das Ziel ist es, dieses Tool bis 2025 einsatzbereit zu haben, was Urhebern die Möglichkeit geben wird, ihre Inhalte von der Verwendung in Open AIs Systemen auszuschließen. Dies ist ein wichtiger Schritt, da er darauf abzielt, Bedenken hinsichtlich der Verwendung urheberrechtlich geschützter oder sensibler Materialien in KI-Modellen anzugehen.

Indem es diesen Grad an Kontrolle bietet, versucht Open AI, einen Ausgleich zwischen dem Fortschritt der KI-Technologie und den Rechten der Urheber zu finden. Dieser Ansatz könnte für andere KI-Unternehmen als Vorbild dienen, da die Branche mit den ethischen Implikationen des Trainings von Modellen auf riesigen Mengen an Online-Daten ringt.

Insgesamt stellt diese Ankündigung von Open AI einen Schritt in Richtung größerer Transparenz und Zusammenarbeit mit der kreativen Gemeinschaft dar, da sich die KI-Landschaft weiterentwickelt.

Wenn Sie ein Online-Unternehmen betreiben oder versuchen, eine E-Mail-Liste aufzubauen, kann es eine Herausforderung sein, die richtigen Worte und den richtigen Stil zu finden, um eine effektive Landingpage zu erstellen, die die Leute zum Abonnieren oder Kaufen ermutigt. Deshalb habe ich mich mit HubSpot zusammengetan, um ihr benutzerdefiniertes, GPT-gestütztes Landingpage-Erstellungstool vorzustellen, das für alle ChatGPT Plus-Abonnenten völlig kostenlos ist.

Der Prozess ist einfach. Sie beginnen, indem Sie die vorgefertigte Eingabeaufforderung verwenden, um eine Landingpage zu erstellen. Das Tool wird Sie dann nach ein paar Details fragen, um sicherzustellen, dass es alle notwendigen Informationen hat, wie eine kurze Beschreibung Ihrer Website oder Ihres Newsletters, was sie auszeichnet und den gewünschten Aufruf zum Handeln.

Nachdem Sie diese Informationen bereitgestellt haben, wird das benutzerdefinierte GPT-Modell den Verkaufstext für Ihre Landingpage generieren. Sie können den Text überprüfen und nach Bedarf Änderungen vornehmen, bevor Sie bestätigen, dass Sie bereit sind, die Seite zu erstellen. Innerhalb weniger Sekunden erhalten Sie einen Link zu Ihrer neuen, gut gestalteten Landingpage, die Sie weiter mit relevanten Bildern anpassen können.

Dieses HubSpot-Tool macht es unglaublich einfach und schnell, eine Landingpage einzurichten, die darauf optimiert ist, Ihre Mailingliste zu erweitern oder Verkäufe zu steigern. Wenn Sie ein ChatGPT Plus-Konto haben, habe ich den Link in der Beschreibung eingefügt, damit Sie es selbst ausprobieren können. Alternativ können Sie den QR-Code auf dem Bildschirm scannen, um direkt auf das Tool zuzugreifen.

In dieser Woche gab Gradient AI bekannt, dass es ihnen gelungen ist, eine Kontextlänge von 4 Millionen Token aus dem Llama 38B-Modell herauszuholen. Dies ist das größte Kontextfenster eines offen zugänglichen großen Sprachmodells.

Ein Kontextfenster von 4 Millionen Token bedeutet im Grunde 3 Millionen Wörter an Ein- und Ausgabe, die das große Sprachmodell verarbeiten kann. Um dies in Perspektive zu setzen: Die gesamte Harry-Potter-Buchreihe umfasst etwas mehr als 1 Million Wörter. Theoretisch könnten Sie also das Dreifache der gesamten Harry-Potter-Reihe eingeben und Antworten basierend auf diesem Kontextfenster erhalten.

Die Tatsache, dass Gradient AI dies mit dem Open-Source-Llama 38B-Modell erreichen konnte, ist durchaus beeindruckend. Sie haben ihre Arbeit auf Hugging Face geteilt, sodass jeder mit dem richtigen Wissen das Modell mit der 4-Millionen-Token-Kontextlänge herunterladen und ausführen kann.

Diese Entwicklung deutet darauf hin, dass das Konzept eines "Kontextfensters" in den kommenden Jahren möglicherweise an Relevanz verlieren könnte, da die Kontextfenster großer Sprachmodelle exponentiell weiter wachsen. Die Fähigkeit, solch riesige Mengen an Kontextinformationen zu verarbeiten, könnte zu erheblichen Fortschritten in verschiedenen Anwendungen dieser Modelle führen.

Krea AI hat eine neue Funktion eingeführt, mit der Nutzer fesselnde Videos erstellen können, indem sie zwischen zwei Bildern überblenden und morphen. Diese innovative Technologie, die von Open-Source-Tools wie Animate Diff angetrieben wird, ermöglicht es Nutzern, dynamische, frameverschmolzene Videos aus statischen Bildern zu generieren.

Die gezeigten Beispiele demonstrieren die Vielseitigkeit dieser Funktion. Nutzer können nahtlos zwischen fantastischen Szenen, ineinander übergehenden Städten und sogar surrealen Animationen mit einer dämonischen Figur, die sich in ein Haus verwandelt, übergehen. Die reibungslose Frameinterpolation und das kreative Verschmelzen schaffen ein fesselndes visuelles Erlebnis.

Während Krea AIs Videofunktion derzeit in einer Phase mit begrenztem Zugang ist, plant das Unternehmen, sie in naher Zukunft für mehr Nutzer zu öffnen. Diese Technologie eröffnet aufregende Möglichkeiten für Anwendungen in Bereichen wie Musikvideos, visuelle Effekte und künstlerischen Ausdruck, da sie Kreativen ermöglicht, ihre Ideen in einem dynamischen, KI-gesteuerten Format zum Leben zu erwecken.

In dieser Woche teilte Sean Roston, der bei OpenAI im Bereich Entwicklersupport arbeitet, ein Video, das Soras Fähigkeit zeigt, den Charakter in einem Video zu ändern, ohne den Rest der Szene zu beeinflussen.

Das Video demonstriert dies, indem es die gleiche Gasszenerie mit verschiedenen Charakteren - einem Mann, einer Frau, einem älteren Mann und einem Roboter - zeigt. Während Hintergrund und Umgebung weitgehend gleich bleiben, kann das Modell den Charakter in jedem Frame nahtlos austauschen.

Diese Funktion ermöglicht es Nutzern, Videos zu erstellen, in denen sie den Charakter ändern können, ohne die gesamte Szene neu erstellen zu müssen. Wenn Sie ein Video erstellen, das Ihnen wirklich gut gefällt, können Sie einfach den Charakter austauschen und den Rest der Szene beibehalten.

Die Fähigkeit, verschiedene Charaktere in die gleiche Umgebung einzupassen, ist eine beeindruckende Fähigkeit von Sora, OpenAIs kommendem Videoerstellungsmodell. Diese Technologie könnte für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich sein, von der Filmproduktion bis zur Spieleentwicklung, wo die Möglichkeit, Charaktere innerhalb einer Szene einfach zu ändern, Zeit und Aufwand sparen kann.

Während wir auf die öffentliche Veröffentlichung von Sora warten, bietet diese Demonstration einen Einblick in das Potenzial des Modells und die Fortschritte, die bei der KI-gesteuerten Videoerzeugung erzielt werden.

In dieser Woche hat das Audioerstellungstool Audeo, das für seine realistischen Musikausgaben gelobt wurde, ein neues Update veröffentlicht. Das Hauptmerkmal dieses Updates ist die Hinzufügung einer "Audio-Inpainting"-Funktion.

Mit dieser neuen Funktion können Nutzer nun einen bestimmten Teil eines generierten Songs auswählen und Audeo diesen ausgewählten Abschnitt modifizieren lassen, ohne den Rest des Audios zu beeinflussen. Dies ermöglicht es Nutzern, Teile eines Songs, mit denen sie nicht vollständig zufrieden sind, zu verfeinern und zu verbess