Nvidias neuester KI-Superchip, genannt Blackwell, ist ein riesiger Schritt nach vorne in Sachen KI-Fähigkeiten. Diese unglaubliche GPU ist 10 bis 100 Mal schneller als ihre Vorgänger wie Hopper und ermöglicht es KI-Modellen, sich mit beispielloser Geschwindigkeit zu lernen und weiterzuentwickeln.

Die Blackwell-GPU verfügt über sechs transformative Technologien, die zusammenarbeiten, um fortschrittliches KI-Training und Echtzeit-Sprachmodell-Inferenz zu ermöglichen:

1. Fortschrittlicher Fertigungsprozess: Der Blackwell-Chip kombiniert die Leistung von zwei GPUs in einem einzigen Chip und erreicht so eine optimale Leistung und Skalierbarkeit.
2. Generative KI-Engine: Dieses Feature nutzt benutzerdefinierte Tensor-Core-Technologien und innovative Microservices wie Nvidias Frameworks und Bibliotheken, um die KI-Inferenz für große Sprachmodelle zu beschleunigen.
3. Sichere KI: Der Blackwell-Chip bietet fortschrittliche vertrauliche Rechenkapazitäten, um sicherzustellen, dass die im Trainingsprozess verwendeten sensiblen Daten geschützt und geschützt sind.
4. Nvidia NVLink der 5. Generation: Diese bahnbrechende Technologie ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen mehreren GPUs, die für die effiziente Handhabung komplexer KI-Modelle unerlässlich ist.
5. Dekompressionsmodule: Dedizierte Module, die Datenbankabfragen beschleunigen und eine hervorragende Leistung bei Datenanalyseaufgaben und wissenschaftlichen Berechnungen liefern.
6. RAS-Engine: Eine Funktion, die sich auf Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartbarkeit konzentriert und die Gesamteffizienz erhöht und die Betriebskosten der Blackwell-GPU senkt.

Die Blackwell-GPU kann KI-Modelle mit bis zu 10 Billionen Parametern verarbeiten und bietet eine 25-fache Verbesserung bei Kosten und Energieverbrauch im Vergleich zu ihren Vorgängern. Dies macht sie zum leistungsfähigsten Chip der Welt für KI-Training und Echtzeit-Sprachmodell-Inferenz.

Um auf die Blackwell-GPU zuzugreifen, können Sie sie über Hyperstack, einen exklusiven Nvidia-Partner, reservieren. Füllen Sie einfach das Formular auf der Hyperstack-Website aus und Sie können die Blackwell-GPU im 4. Quartal dieses Jahres nutzen.

Hyperstack bietet auch einen Cloud-GPU-Service an, mit dem Sie große Sprachmodelle auf ihrer leistungsstarken Hardware ausführen können und so die Grenzen der Rechenleistung lokaler Computer überwinden können. Ich empfehle Ihnen dringend, sich die Angebote von Hyperstack anzuschauen, um die Vorteile der Blackwell-GPU und ihres Cloud-GPU-Service zu nutzen.

Die Nvidia Blackwell-GPU wird von mehreren bahnbrechenden Technologien angetrieben, die zusammenarbeiten, um fortschrittliches KI-Training und Echtzeit-Inferenz-Fähigkeiten zu ermöglichen:

1. Fortschrittlicher Fertigungsprozess: Die Blackwell-GPU wird mit einem optimierten Fertigungsprozess hergestellt, der es Nvidia ermöglicht, die Leistung von zwei GPUs in einem einzigen Chip zu kombinieren und so eine optimale Leistung und Skalierbarkeit zu erreichen.

2. Generative KI-Engine: Dieses Feature nutzt benutzerdefinierte Tensor-Core-Technologien, innovative Microservices, Frameworks und Bibliotheken wie TensorRT, um die KI-Inferenz für große Sprachmodelle, einschließlich Mixture-of-Experts-Modelle, zu beschleunigen.

3. Sichere KI: Die Blackwell-GPU bietet fortschrittliche vertrauliche Rechenkapazitäten, um sicherzustellen, dass die im Trainingsprozess verwendeten sensiblen Daten geschützt und geschützt sind, während gleichzeitig eine hohe Leistung aufrechterhalten wird.

4. Nvidia NVLink der 5. Generation: Diese Technologie bietet eine beispiellose Bandbreite zwischen GPUs und ermöglicht so eine nahtlose Kommunikation und effiziente Handhabung komplexer KI-Modelle.

5. Dekompressionsmodule: Dedizierte Module, die Datenbankabfragen beschleunigen und eine hervorragende Leistung bei Datenanalyse- und wissenschaftlichen Berechnungsaufgaben liefern.

6. RAS-Engine: Die RAS-Engine (Reliability, Availability, Serviceability) der Blackwell-GPU ist ein dediziertes Feature, das sich auf die Optimierung des Betriebs und die Senkung der Gesamtbetriebskosten konzentriert und die Effizienz der GPU um bis zu 25 Mal im Vergleich zu ihren Vorgängern steigert.

Diese Schlüsseltechnologien arbeiten zusammen, um die Blackwell-GPU zum leistungsfähigsten Chip der Welt für KI-Training und Echtzeit-Inferenz großer Sprachmodelle zu machen und Durchbrüche in Bereichen wie generative KI, beschleunigte Berechnungen und mehr zu ermöglichen.

Die Nvidia Blackwell-GPU ist der leistungsfähigste Chip der Welt für KI-Training und Echtzeit-Sprachmodell-Inferenz und kann Modelle mit bis zu 10 Billionen Parametern verarbeiten. Diese GPU verfügt über sechs transformative Technologien, die fortschrittliches KI-Training und Inferenz ermöglichen:

1. Fortschrittlicher Fertigungsprozess: Die Blackwell-GPU kombiniert die Leistung von zwei GPUs in einem einzigen Chip und erreicht so eine optimale Leistung und Skalierbarkeit.
2. Generative KI-Engine: Nutzt benutzerdefinierte Tensor-Core-Technologien und innovative Microservices, um die KI-Inferenz für große Sprachmodelle zu beschleunigen.
3. Sichere KI: Bietet fortschrittliche vertrauliche Rechenkapazitäten, um die Sicherheit sensibler Daten während des Trainingsprozesses zu gewährleisten.
4. Nvidia NVLink der 5. Generation: Bietet eine bahnbrechende Bandbreite pro GPU und ermöglicht so eine nahtlose Kommunikation zwischen mehreren GPUs für eine effiziente Handhabung komplexer KI-Modelle.
5. Dekompressionsmodule: Dedizierte Module, die Datenbankabfragen beschleunigen und eine hervorragende Leistung bei Datenanalyseaufgaben und wissenschaftlichen Berechnungen liefern.
6. RAS-Engine: Eine dedizierte Engine für Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartbarkeit, die die Effizienz steigert und die Betriebskosten senkt.

Um auf die Nvidia Blackwell-GPU über Hyperstack zuzugreifen, können Sie das Formular auf deren Website (Link in der Beschreibung) mit Ihrem Namen, E-Mail, Unternehmen und Anwendungsfall ausfüllen. Dies ermöglicht Ihnen, die Blackwell-GPU für den Zugriff im 4. Quartal dieses Jahres zu reservieren.

Hyperstack ist ein Cloud-GPU-Service, der erschwinglichen Zugriff auf mehrere Nvidia-GPUs bietet und es Ihnen ermöglicht, große Sprachmodelle auszuführen, die auf Ihrem lokalen Computer möglicherweise nicht machbar sind. Durch die Nutzung von Hyperstack können Sie die Leistung der Blackwell-GPU für Ihre KI-Trainings- und Echtzeit-Inferenz-Anforderungen nutzen.

Um mit Hyperstack zu beginnen, können Sie diese Schritte befolgen:

1. Erstellen Sie eine neue Umgebung auf der Hyperstack-Plattform.
2. Richten Sie Ihren SSH-Schlüssel ein, um Ihren lokalen Computer mit der virtuellen Maschine zu verbinden.
3. Stellen Sie eine neue virtuelle Maschine bereit und wählen Sie die für Ihren Anwendungsfall geeignete GPU aus.
4. Verbinden Sie sich über den SSH-Befehl mit der virtuellen Maschine.
5. Installieren Sie die Text Generation Web UI auf der virtuellen Maschine, um mit Ihren großen Sprachmodellen zu interagieren.

Indem Sie die Nvidia Blackwell-GPU über Hyperstack reservieren, können Sie frühzeitigen Zugriff auf diesen leistungsstarken KI-Chip erhalten und seine fortschrittlichen Fähigkeiten für Ihre KI-Projekte nutzen.

Um eine virtuelle Maschine auf Hyperstack für die Bereitstellung großer Sprachmodelle einzurichten, führen Sie diese Schritte aus:

1. Gehen Sie zum Hyperstack-Dashboard und erstellen Sie eine neue Umgebung. Wählen Sie die Region und andere Optionen wie benötigt aus.

2. Navigieren Sie zum Abschnitt "Key Pairs" und importieren Sie Ihren öffentlichen SSH-Schlüssel. Dies ermöglicht Ihnen eine sichere Verbindung zur virtuellen Maschine.

3. Klicken Sie im Abschnitt "Virtual Machines" auf "Deploy New Virtual Machine". Benennen Sie Ihre VM, wählen Sie die von Ihnen erstellte Umgebung aus und wählen Sie die für Ihren Anwendungsfall geeignete GPU aus.

4. Wählen Sie das OS-Image und das von Ihnen importierte Key Pair aus. Konfigurieren Sie alle anderen Optionen wie benötigt und stellen Sie die virtuelle Maschine bereit.

5. Sobald die VM aktiv ist, gehen Sie zum Abschnitt "Security Rules" und aktivieren Sie den SSH-Zugriff auf die virtuelle Maschine.

6. Kopieren Sie die öffentliche IP-Adresse der virtuellen Maschine und öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal.

7. Verwenden Sie den SSH-Befehl, um eine Verbindung zur virtuellen Maschine herzustellen, entweder mit dem bereitgestellten Befehl oder indem Sie den SSH-Befehl manuell mit der IP-Adresse und dem Pfad zu Ihrer privaten Schlüsseldatei eingeben.

8. Sobald Sie mit der virtuellen Maschine verbunden sind, können Sie mit der Installation und Einrichtung Ihrer Bereitstellung großer Sprachmodelle mit Tools wie der Text Generation Web UI fortfahren.

9. Klonen Sie das Text Generation Web UI-Repository, führen Sie das Installationsskript aus und starten Sie die Web-Benutzeroberfläche. Dann können Sie Ihr benutzerdefiniertes Sprachmodell laden und damit interagieren.

10. In Zukunft werden Sie die leistungsstarke Nvidia Blackwell-GPU über den Cloud-Service von Hyperstack nutzen können, um Ihre Fähigkeiten bei großen Sprachmodellen weiter zu verbessern.

Verweisen Sie auf die vorherigen Videolinks für detailliertere Anweisungen zur Auswahl der richtigen GPU, zum Einrichten der SSH-Verbindung und zur Bereitstellung Ihres Sprachmodells.

Die Nvidia Blackwell-GPU ist eine bemerkenswerte Weiterentwicklung in der Welt der KI und des Deep Learning. Dieser hochmoderne Chip verfügt über eine Reihe von transformativen Technologien, die eine beispiellose Leistung und Effizienz beim KI-Training und bei der Echtzeit-Inferenz ermöglichen.

Die Schlüsselmerkmale der Blackwell-GPU, einschließlich ihrer generativen KI-Engine, ihrer sicheren KI-Fähigkeiten und ihrer fortschrittlichen Kommunikationstechnologien, machen sie zu einem Gamechanger für Organisationen und Einzelpersonen, die die Grenzen dessen, was mit großen KI-Modellen möglich ist, erweitern möchten. Mit der Fähigkeit, Modelle mit bis zu 10 Billionen Parametern zu verarbeiten, bietet die Blackwell-GPU eine beispiellose Leistung und Skalierbarkeit.

Durch die Partnerschaft mit Hyperstack können Nutzer nun auf diese bemerkenswerte GPU zugreifen und sicherstellen, dass sie zu den Ersten gehören, die ihre unglaublichen Fähigkeiten nutzen können. Die nahtlose Integration in den Cloud-GPU-Service von Hyperstack erhöht die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit der Blackwell-GPU weiter und ermöglicht es Nutzern, ihre KI-Modelle einfach zu trainieren und bereitzustellen.

Zusammengefasst ist die Nvidia Blackwell-GPU ein wahres Meisterwerk der Ingenieurkunst, das das Feld der KI revolutionieren und das Tempo der Innovation beschleunigen wird. Indem Sie Ihren Zugriff über den bereitgestellten Link reservieren, können Sie an der Spitze dieser technologischen Revolution stehen und neue Möglichkeiten in Ihren KI-getriebenen Bestrebungen erschließen.