Meta hat ihr Llama3-Modell, einen KI-Chatbot-Assistenten ähnlich wie GPT-4, veröffentlicht. Die ersten Ergebnisse waren sehr beeindruckend, wobei Llama3 in verschiedenen Benchmarks gut abschnitt. Die 70-Milliarden-Parameter-Version von Llama3 kann auf einem leistungsfähigen Desktop-Computer ausgeführt werden und hat 82% auf dem HumanEval-Programmieraufgaben-Benchmark erreicht, was nahe an der Leistung moderner proprietärer Systeme liegt.

Llama3 hat auch gut auf dem GPQA-Wissenschaftstest abgeschnitten und fast 40% erreicht, was sehr beeindruckend ist. Seine Leistung bei mathematikorientierten Aufgaben ist jedoch nicht so stark, mit einer Punktzahl von 50%, verglichen mit OpenAIs GPT-4, das über 70% bei ähnlichen Mathematikproblemen erreichen kann.

Darüber hinaus arbeitet Meta an einem noch größeren Modell mit etwa 400 Milliarden Parametern, von dem erwartet wird, dass es in verschiedenen Tests deutliche Verbesserungen gegenüber der 70-Milliarden-Parameter-Version aufweist. Dieses größere Modell befindet sich noch in der Entwicklung, soll aber noch vor Ende des Jahres veröffentlicht werden.

Die beeindruckende Leistung von Llama3 ist besonders bemerkenswert, da es sich um ein Open-Source-Modell handelt, das für jeden kostenlos zur Verfügung steht. Dies steht im Gegensatz zu proprietären Systemen wie GPT-4, die nicht frei zugänglich sind. Die Tatsache, dass Llama3 in manchen Aspekten mit früheren Versionen von GPT-4 vergleichbar ist, zeugt vom Fortschritt der Open-Source-KI-Modelle.

Wenn es um die Bewertung der Leistung von KI-Modellen geht, ist die Wahl der Benchmarks entscheidend. Der ideale Benchmark sollte einen Ausgleich zwischen einer ausreichenden Herausforderung, um Modelle zu differenzieren, und einer nicht zu hohen Schwierigkeit finden, bei der die Modelle Mühe haben, gut abzuschneiden.

Tests mit einer Erfolgsquote unter 10% werden im Allgemeinen nicht als gut für Tests angesehen, da es schwieriger wird, statistisch signifikante Schlussfolgerungen zu ziehen. Andererseits können Tests mit einer Erfolgsquote von 80-85% oder höher an Bedeutung verlieren, da sie möglicherweise Fehler enthalten oder Antworten durchgesickert sind, die es den Modellen ermöglichen, die richtigen Antworten einfach zu replizieren.

Der GPQA-Test, der eine Reihe von Wissenschaftsdisziplinen wie organische Chemie, Molekularbiologie und Physik abdeckt, wird als gutes Beispiel für einen herausfordernden, aber aussagekräftigen Benchmark angeführt. Eine Leistung von fast 40% in diesem Test wird als sehr beeindruckend angesehen.

Wenn es um die Bewertung der Leistung von KI-Modellen für reale Anwendungsfälle geht, bietet die Arena-Rangliste eine relevantere Bewertung. Dieser Test misst die Fähigkeiten der Modelle, bei Aufgaben zu unterstützen, die normalerweise von Menschen durchgeführt werden, anstatt nur akademische oder technische Herausforderungen zu bewältigen.

Die Schlüsselerkenntnis ist, dass das Finden der richtigen Balance bei der Benchmark-Schwierigkeit entscheidend ist und dass Open-Source-Modelle wie Llama3 nun bemerkenswert gut abschneiden, oft proprietäre Systeme wie GPT-4 in verschiedenen Tests übertreffen oder zumindest gleichziehen.

Llama3, der Open-Source-KI-Chatbot von Meta, hat bei verschiedenen Benchmarks eine beeindruckende Leistung gezeigt und kann mit proprietären Systemen wie GPT-4 mithalten. Mit einer 70-Milliarden-Parameter-Version, die auf leistungsfähigen Desktop-Computern verwendet werden kann, hat Llama3 82% auf dem HumanEval-Programmieraufgaben-Benchmark und beeindruckende 40% auf dem anspruchsvollen GPQA-Wissenschaftstest erreicht. Während seine Mathematikleistung mit 50% hinter GPT-4s 70% zurückbleibt, wird erwartet, dass das bevorstehende 400-Milliarden-Parameter-Modell diese Ergebnisse weiter verbessern wird.

Ebenso beeindruckend ist Google DeepMinds Gemini 1.5 Pro, das eine starke Leistung auf der Arena-Rangliste gezeigt hat und in manchen Aspekten sogar frühere Versionen von GPT-4 übertroffen hat. Gemini 1.5 Pros Fähigkeit, aus ganzen Filmen und Codebases zu lernen, hebt es hervor, und es hat den zweiten Platz insgesamt sowie den ersten Platz für längere Eingaben erreicht.

Die Verfügbarkeit dieser leistungsfähigen KI-Assistenten, sowohl Open-Source als auch proprietär, markiert einen bedeutenden Fortschritt in diesem Bereich. Nutzer können Llama3 und Gemini 1.5 Pro außerhalb der EU kostenlos über verschiedene Plattformen ausprobieren und so die Fähigkeiten dieser hochmodernen Modelle selbst erleben.

Sie können die KI-Modelle Llama3 und Gemini 1.5 Pro auf folgende Weise kostenlos ausprobieren:

1. Llama3:

   • Nach bestem Wissen des Autors können Sie Llama3 auf der Website von Meta ausprobieren, wenn Sie sich außerhalb Europas befinden.
   • Sie können das Llama3-Modell auch herunterladen und überall ausführen.
   • Es gibt Websites, die Llama3 hosten, und Sie können es über diese Plattformen ausprobieren. Die Links sind in der Videobeschreibung angegeben.

2. Gemini 1.5 Pro:

   • Gemini 1.5 Pro, entwickelt von Google DeepMind, ist ebenfalls außerhalb der EU kostenlos zum Ausprobieren verfügbar.
   • Der Link zum Zugriff auf Gemini 1.5 Pro ist in der Videobeschreibung angegeben.

Der Autor betont, dass sowohl Llama3 als auch Gemini 1.5 Pro beeindruckende KI-Modelle sind, die den kostenpflichtigen proprietären Systemen nahezu ebenbürtig sind, aber Sie können sie kostenlos nutzen.

KI-Assistenten verbessern sich in einem atemberaubenden Tempo, und Open-Source-Modelle wie Llama3 und Gemini 1.5 Pro sind den kostenpflichtigen proprietären Systemen wie GPT-4 mittlerweile fast ebenbürtig. Diese Open-Source-Modelle stehen allen kostenlos zur Verfügung, was eine unglaubliche Entwicklung ist.

Llama3, das 70-Milliarden-Parameter-Modell von Meta, erzielt bemerkenswerte Ergebnisse in verschiedenen Benchmarks, einschließlich des anspruchsvollen GPQA-Tests in den Wissenschaftsbereichen. Obwohl es in Mathematik nicht so stark ist wie GPT-4, liefert es immer noch beeindruckende Ergebnisse. Darüber hinaus wird erwartet, dass das bevorstehende 400-Milliarden-Parameter-Llama3-Modell diese Fähigkeiten weiter verbessern wird.

Ebenso ist Google DeepMinds Gemini 1.5 Pro ein hochleistungsfähiger KI-Assistent, der die Leistung früherer Versionen von GPT-4 übertrifft. Es zeichnet sich besonders bei Aufgaben aus, die längere Eingaben und komplexe Kontexte erfordern, wie das Ansehen ganzer Filme oder das Erlernen von Codebases.

Die Verfügbarkeit dieser Open-Source-KI-Modelle, die kostenlos ausprobiert werden können, ist ein bedeutender Meilenstein. Es demokratisiert den Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie und ermöglicht es jedem, diese leistungsstarken Werkzeuge zu erforschen und davon zu profitieren. Dies ist eine wunderbare Zeit, um zu leben, da wir den rasanten Fortschritt der KI und die zunehmende Zugänglichkeit dieser bemerkenswerten Fähigkeiten erleben.