LeMUR ist ein leistungsfähiges Framework, das Entwickler dabei unterstützt, generative KI-Anwendungen auf Audiodaten mit Leichtigkeit zu erstellen. Es integriert nahtlos alle wesentlichen Komponenten, einschließlich automatischer Transkription, Prompt-Erweiterung, Komprimierung, Abrufverfahren, Sprachmodelle und strukturierte Ausgaben, in eine einzige API.

Mit LeMUR können Sie mühelos nach Ihren gesprochenen Daten suchen, sie zusammenfassen, Fragen dazu stellen oder neuen Text darauf basierend generieren. Dies ermöglicht Ihnen die Erstellung von KI-gesteuerten Apps für Meetings, Telefongespräche, Videos, Podcasts und mehr.

LeMUR ist darauf ausgelegt, bei Kernaufgaben wie Zusammenfassung, Frage-Antwort und Erstellung von Aktionspunkten sehr genau zu sein. Es kann auch auf jeden anderen Anwendungsfall mit einem anpassbaren Endpunkt erweitert werden, was Ihnen die Flexibilität gibt, Ihre eigenen Aufgaben und Prompts zu definieren.

LeMURs leistungsfähige Transkriptions- und Zusammenfassungsfähigkeiten ermöglichen es Ihnen, große Mengen an Audiodaten mühelos zu verarbeiten und zusammenzufassen. Mit der Fähigkeit, über 1 Million Token, was etwa 100 Stunden Audio entspricht, aufzunehmen, können Sie ganze Vortragsreihen, virtuelle Meetings, Telefongespräche, Podcasts und mehr zusammenfassen.

Um den Zusammenfassungsprozess weiter zu verbessern, ermöglicht LeMUR Ihnen, zusätzlichen Kontext in Form von Text bereitzustellen, sodass das Modell besonders auf bestimmte Themen oder Interessengebiete achten kann. Dadurch werden die generierten Zusammenfassungen an Ihre Bedürfnisse angepasst und liefern Ihnen die relevantesten und informativsten Erkenntnisse.

LeMURs Frage-Antwort-Endpunkt (Q&A) ermöglicht es Ihnen, tiefe Einblicke in Ihre gesprochenen Daten zu gewinnen. Sie können Fragen zum Inhalt Ihrer virtuellen Meetings, Telefongespräche, Podcasts und mehr stellen, und LeMUR wird Ihnen genaue und kontextbezogene Antworten liefern.

Sei es, dass Sie die Kundenhistorie in einem Call Center verstehen oder ein in einem Podcast erwähntes Konzept klären müssen, LeMURs Q&A-Fähigkeiten können Ihnen dabei helfen, die benötigten Informationen zu finden. Die bereitgestellten Antworten enthalten relevante Begründungen und Zitate, um Ihnen ein umfassendes Verständnis der gesprochenen Daten zu vermitteln.

LeMURs Aktionspunkte-Endpunkt ermöglicht es Ihnen, automatisch eine Liste von Aktionspunkten aus virtuellen Meetings zu generieren. Sie können ein bestimmtes Format vorgeben und Kontext zu den Sprechern hinzufügen, um Aktionspunkte bestimmten Teilnehmern zuzuweisen. Dieses Feature hilft dabei, die Produktivität von Meetings zu steigern, indem sichergestellt wird, dass alle wichtigen Aufgaben und Verantwortlichkeiten klar identifiziert und zugewiesen sind, was Teams dabei unterstützt, organisiert und rechenschaftspflichtig zu bleiben.

LeMURs flexibles und erweiterbares Design ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial Ihrer gesprochenen Daten auszuschöpfen. Der anpassbare Endpunkt ermächtigt Sie, Ihre eigenen einzigartigen Aufgaben und Prompts zu definieren, sodass Sie KI-Anwendungen erstellen können, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Unabhängig davon, ob Sie Erkenntnisse aus Kundendienstgesprächen gewinnen, Zusammenfassungen für Podcasts erstellen oder neuartige Anwendungen entwickeln möchten, die das in Ihren Audiodaten eingebettete Wissen nutzen, bietet Ihnen LeMURs anpassbarer Endpunkt die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre Ideen umzusetzen.

Der einfachste Weg, um mit LeMUR zu beginnen, ist über den Playground, wo Sie eine Datei hochladen oder einen YouTube-Link eingeben und alle LeMUR-Endpunkte mit nur wenigen Klicks kostenlos ausprobieren können. Um loszulegen, melden Sie sich einfach über den Link in der Beschreibung an und erhalten Sie ein kostenloses API-Token.

Wenn Sie die API direkt verwenden möchten, werden Sie mit unserer umfassenden Dokumentation und einem Welcome-Colab-Notebook in nur wenigen Minuten einsatzbereit sein. LeMUR ist darauf ausgelegt, bei Kernaufgaben wie Zusammenfassung, Frage-Antwort und Erstellung von Aktionspunkten sehr genau zu sein und kann auch auf jeden anderen Anwendungsfall mit einem anpassbaren Endpunkt erweitert werden.