Experts.js ist eine leistungsfähige Bibliothek, die darauf ausgelegt ist, die Verwendung der OpenAI-Assistant-API zu vereinfachen. Sie bietet ein Multi-Agenten-System, mit dem Sie ein Panel von spezialisierten KI-Assistenten erstellen können, die sich jeweils auf einen bestimmten Bereich oder Kontext konzentrieren.

Die Hauptvorteile der Verwendung von Experts.js sind:

1. Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit: Experts.js entfernt die Komplexität des Verwaltens von Run-Objekten, was es für jeden leichter macht, zu verstehen und damit zu arbeiten.

2. Multi-Agenten-System: Experts.js ermöglicht es Ihnen, ein Panel von KI-Experten zu erstellen, von denen sich jeder auf seinen eigenen Bereich spezialisiert. Diese Assistenten sind automatisch als Tools miteinander verbunden, was ihnen eine kohärente Zusammenarbeit ermöglicht.

3. Modularer Ansatz: Die Architektur von Experts.js fördert einen modularen Entwurf, bei dem sich jeder Assistent auf eine bestimmte Aufgabe konzentriert, um Überschneidungen und Tokenvergeudung zu vermeiden.

4. Thread-Management: Experts.js kümmert sich automatisch um die Erstellung und Verwaltung von Threads, um sicherzustellen, dass mehrere Tools gleichzeitig arbeiten können, ohne Probleme zu verursachen.

Experts.js ist eine leistungsfähige Bibliothek, die darauf ausgelegt ist, die Verwendung der OpenAI-Assistant-API zu vereinfachen. Sie führt ein Multi-Agenten-System ein, das es Ihnen ermöglicht, ein Panel von spezialisierten KI-Assistenten zu erstellen, von denen sich jeder auf einen bestimmten Bereich oder Kontext konzentriert.

Die Hauptvorteile von Experts.js sind:

1. Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit: Experts.js entfernt die Komplexität des Verwaltens von Run-Objekten, was es für jeden leicht macht, leistungsfähige KI-Systeme zu entwickeln.

2. Multi-Agenten-System: Experts.js ermöglicht es Ihnen, ein Panel von KI-Experten zu erstellen, von denen sich jeder auf einen bestimmten Bereich spezialisiert. Diese Experten sind automatisch als Tools miteinander verbunden, was ihnen eine kohärente Zusammenarbeit ermöglicht.

3. Modularer Ansatz: Das Multi-Agenten-System in Experts.js stellt sicher, dass sich jeder Assistent auf seine spezifische Aufgabe konzentriert, um Überschneidungen und Tokenvergeudung zu vermeiden. Dies verbessert die Gesamtleistung und Effizienz des Systems.

4. Thread-Management: Experts.js kümmert sich automatisch um die Erstellung und Verwaltung von Threads, sodass Sie sich auf den Aufbau Ihrer KI-Anwendungen konzentrieren können, ohne sich um zusätzliche IDs auf der Client-Seite kümmern zu müssen.

Experts.js ist eine Bibliothek, die darauf ausgelegt ist, die Verwendung der OpenAI-Assistant-API zu vereinfachen. Sie führt ein Multi-Agenten-System ein, das es Ihnen ermöglicht, ein Panel von KI-Experten zu erstellen, von denen sich jeder auf einen bestimmten Bereich und Kontext spezialisiert. Dieser modulare Ansatz stellt sicher, dass sich jeder Assistent auf seine eigene Aufgabe konzentriert, um Überschneidungen und Tokenvergeudung zu vermeiden.

Die Architektur zeigt einen praktischen Anwendungsfall, bei dem ein primärer Verkaufs- und Routing-Assistent spezialisierte Tools wie einen Merchandising-Experten und ein Open-Search-Tool nutzt. Diese Konfiguration ermöglicht es dem Verkaufsassistenten, sich auf seine Kernaufgaben zu konzentrieren und komplexe Aufgaben an die entsprechenden Experten zu delegieren. Das Open-Search-Tool beispielsweise bearbeitet alle Abfragen in Bezug auf die Open-Search-Vektordatenbank, ohne dass der Verkaufsassistent wissen muss, wie diese Operationen durchgeführt werden.

Dieser Ansatz hält die Assistenten effizient und spezialisiert, was die Gesamtleistung verbessert und Verwirrung verhindert. Er hilft auch dabei, Token zu sparen, indem sichergestellt wird, dass jeder Assistent nur die Aufgaben ausführt, für die er am besten geeignet ist.

Ein weiteres Schlüsselmerkmal von Experts.js ist das Thread-Management. Jedes Tool läuft in seinem eigenen Bereich, was Probleme verhindert, wenn mehrere Tools gleichzeitig arbeiten müssen. Die Bibliothek erstellt und verwaltet diese Threads automatisch, sodass Sie sich keine Sorgen um zusätzliche IDs auf der Client-Seite machen müssen.

Um mit Experts.js zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten:

1. Installation: Gehen Sie zum GitHub-Repository und scrollen Sie zum Abschnitt "Installation". Sie können Experts.js über npm installieren, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

   npm install experts.js
   

2. Verwendung: Nach der Installation des Pakets können Sie die erforderlichen Komponenten importieren und mit der Verwendung von Experts.js beginnen. Hier ist ein Beispiel:

   import { Assistant, Tools, Threads } from 'experts.js';
   
   // Erstellen Sie Ihren Assistenten
   const assistant = new Assistant({
     name: 'Mein Assistent',
     description: 'Ein Multi-Agenten-KI-Assistent',
     instruction: 'Ich bin ein KI-Assistent, der Ihnen bei verschiedenen Aufgaben helfen soll.',
     model: 'gpt-4-turbo',
     tools: [/* Ihre Tools */]
   });
   
   // Erstellen Sie Ihre Tools
   const searchTool = new Tools.OpenSearchTool({
     name: 'Open Search',
     description: 'Ein Tool zum Durchsuchen offener Datenquellen'
   });
   
   // Erstellen Sie einen Thread, um den Kontext zu verwalten
   const thread = new Threads.Thread();
   
   // Stellen Sie Ihrem Assistenten eine Frage
   const response = await assistant.ask('Was ist die Hauptstadt von Frankreich?', { thread });
   
   console.log(response);
   

3. Weitere Exploration: Experts.js bietet einen modularen und erweiterbaren Ansatz zum Aufbau von Multi-Agenten-KI-Systemen. Lesen Sie unbedingt die Dokumentation, um mehr über das Erstellen benutzerdefinierter Tools, die Integration von Drittanbieterdiensten und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen wie Streaming und Ereignisse zu erfahren.

Um mit Experts.js zu beginnen, müssen Sie zunächst Ihren Assistenten erstellen. Dabei stellt der Assistent den KI-Agenten dar, und Sie müssen ihn erstellen, indem Sie einen neuen Assistenten definieren und die Assistant-Klasse erweitern.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Sie Ihren Assistenten einrichten können:

import { Assistant } from 'experts.js';

const myAssistant = new Assistant({
  name: 'Mein Assistent',
  description: 'Ein vielseitiger KI-Assistent',
  instruction: 'Sie sind ein hilfsbereiter und sachkundiger KI-Assistent. Bitte unterstützen Sie mich bei allen Aufgaben oder Fragen, die ich habe.',
  model: 'gpt-4-turbo',
  tools: ['code-interpreter', 'file-search']
});

In diesem Beispiel erstellen wir einen neuen Assistenten mit einem Namen, einer Beschreibung und einer Anweisung. Außerdem konfigurieren wir ihn, um das gpt-4-turbo-Modell zu verwenden und ihm die Tools code-interpreter und file-search zur Verfügung zu stellen.

Sie können auch alle Tools und Funktionsaufrufe von OpenAI nutzen, auf die Sie über die OpenAI-Dokumentation zugreifen können. Dies ermöglicht es Ihnen, verschiedene Fähigkeiten in Ihren Assistenten zu integrieren, wie z.B. Codeinterpretation, Dateisuche und mehr.

Um mit Ihrem Assistenten zu interagieren, können Sie die ask-Schnittstelle verwenden, mit der Sie Ihren Assistenten anweisen können, bestimmte Aufgaben auszuführen:

Eine der Schlüsselfunktionen von Experts.js ist seine nahtlose Integration mit den Tools und Funktionsaufrufen von Open AI. Dies ermöglicht es Ihnen, die leistungsfähigen Fähigkeiten der Open AI Assistant-API in Ihr auf Experts.js basierendes Multi-Agenten-System zu integrieren.

Mit Experts.js können Sie auf eine Vielzahl von Open AI-Tools und -Funktionsaufrufen zugreifen, darunter:

• Code-Interpreter
• Dateisuche
• Und viele andere Tools, die in der Open AI-Dokumentation aufgeführt sind

Um diese Funktionen zu nutzen, können Sie die gewünschten Tools einfach zu Ihrer Experts.js-Assistentenkonfiguration hinzufügen. Dies wird Ihrem Assistenten ermöglichen, diese spezialisierten Tools bei Bedarf aufzurufen und so eine effiziente und fokussierte Aufgabenausführung sicherzustellen.

Darüber hinaus bietet Experts.js eine einfache Schnittstelle für die Interaktion mit Ihrem Assistenten, mit der Sie Fragen stellen und Anweisungen erteilen können. Das System wird dann nahtlos Aufgaben an die entsprechenden Tools und Agenten delegieren und dabei die Leistungsfähigkeit der Open AI-Funktionen nutzen.

Indem Sie die Flexibilität und Modularität von Experts.js mit den robusten Funktionen der Open AI-Tools und -Funktionsaufrufe kombinieren, können Sie hochleistungsfähige und spezialisierte Multi-Agenten-Systeme erstellen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Integration versetzt Sie in die Lage, leistungsfähige KI-gesteuerte Anwendungen mit Leichtigkeit zu entwickeln.

Die Einführung von Experts.js ist eine bedeutende Entwicklung in der Welt der KI-gesteuerten Anwendungen. Diese Bibliothek vereinfacht die Verwendung der OpenAI-Assistant-API und erleichtert es Entwicklern, leistungsfähige KI-Systeme zu erstellen und einzusetzen.

Die Haupthighlights von Experts.js sind:

1. Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit: Experts.js entfernt die Komplexität des Verwaltens von Run-Objekten, sodass sich Entwickler auf den Aufbau ihrer KI-Anwendungen konzentrieren können.

2. Multi-Agenten-System: Experts.js führt einen modularen Ansatz ein, der die Erstellung eines Panels von spezialisierten KI-Assistenten ermöglicht, die als Tools kohärent zusammenarbeiten. Dies stellt sicher, dass sich jeder Assistent auf einen bestimmten Bereich konzentriert, was die Effizienz steigert und Tokenvergeudung verhindert.

3. Thread-Management: Experts.js kümmert sich automatisch um das Thread-Management, sodass mehrere Tools gleichzeitig arbeiten können, ohne Probleme zu verursachen.

Um mit Experts.js zu beginnen, können Entwickler den Installations- und Verwendungsanweisungen im GitHub-Repository folgen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von OpenAI-Tools und -Funktionsaufrufen können Entwickler leicht fortschrittliche KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.

Insgesamt ist Experts.js eine wertvolle Ergänzung des KI-Entwicklungsökosystems, da es den Prozess des Aufbaus und der Bereitstellung von KI-Assistenten vereinfacht und neue Möglichkeiten für innovative Anwendungen eröffnet.