تلقت عائلة طراز Yi ترقية كبيرة، وأصبحت الآن تتفوق على معايير LLAMA-3. الجزء الأفضل؟ تم إصدار هذه النماذج بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يسمح باستخدامها تجاريًا دون قيود.

تتضمن سلسلة Yi-1.5 ثلاثة نماذج: إصدار بمعلمة 6 مليار و9 مليار و34 مليار. تم ترقية جميعها من النماذج الأصلية لـ Yi وتم تدريبها على ما يصل إلى 4.1 تريليون رمز. على الرغم من أن نافذة السياق محدودة إلى 4,000 رمز، إلا أنه من الممكن توسيع هذا في المستقبل.

يتفوق نموذج المعلمة 9 مليار على نظرائه، بينما يطابق النموذج 34 مليار أو حتى يتفوق على نموذج LLAMA-370 مليار في الأداء. بخلاف المعايير، تُظهر نماذج Yi-1.5 قدرات قوية في البرمجة والاستدلال الرياضي وتنفيذ التعليمات.

لاختبار النماذج، يتوفر الإصدار 34 مليار على Hugging Face، ويمكن تشغيل الإصدار 9 مليار محليًا. تُظهر النماذج قدرات استدلالية مвпечатляющие، وتتعامل مع السيناريوهات المعقدة وتحافظ على السياق طوال المحادثات.

من حيث البرمجة، يمكن لنماذج Yi-1.5 تحديد وتصحيح الأخطاء في برامج Python البسيطة. كما يمكنها إنشاء رمز لمهام مثل تنزيل الملفات من حزم S3 وإنشاء صفحات ويب تفاعلية مع وظائف ديناميكية.

على الرغم من بعض القيود على النماذج، مثل نافذة السياق الثابتة، تمثل سلسلة Yi-1.5 تقدمًا كبيرًا في نماذج اللغة الكبيرة. بموجب ترخيص Apache 2.0 الخاص بها، تقدم هذه النماذج فرصة مثيرة للتطبيقات التجارية والتطوير الإضافي.

يُظهر النموذج نهجًا دقيقًا تجاه المواضيع الحساسة، مقدمًا معلومات تعليمية عند السؤال عن الأنشطة المحتملة غير القانونية، مع تجنب الدعم المباشر. إنه يُظهر إبداعًا في توليد النكات، على الرغم من أن جودتها متفاوتة. كما يُظهر النموذج قدرات استدلالية وحل مشكلات قوية، كما هو موضح في استجاباته المفصلة لأحاجي المنطق المعقدة. ومع ذلك، فهو يعاني من الحفاظ على نموذج عقلي كامل عند التعامل مع سيناريوهات متعددة وسريعة التغيير.

إن قدرات البرمجة والرياضيات للنموذج مвпечатляющة، حيث يحدد بدقة الأخطاء في عينات الرمز ويحل المشكلات الرياضية. تشير قدرته على استرداد المعلومات وتلخيصها من السياقات المقدمة إلى إمكانية استخدامها في مهام المساعد البحثي.

بشكل عام، يُظهر النموذج توازنًا في القدرات، مع نقاط قوة في الاستدلال والبرمجة والرياضيات، ولكن هناك قيود في الحفاظ على الوعي السياقي وتوليد محتوى حقيقي جديد. قد يساعد تطوير المزيد من نافذة السياق للنموذج والتدريب على مجموعات بيانات أكثر تنوعًا في معالجة هذه المجالات للتحسين.

أظهرت عائلة طراز YE قدرات استدلالية منطقية وحل مشكلات مвпечатляющة. تمكنت النماذج من التنقل في السيناريوهات المعقدة وتقديم استدلال خطوة بخطوة للوصول إلى استنتاجات دقيقة.

عند طرح سؤال حول عدد إخوة الشخصية المسماة سالي، قام النموذج بتحليل المعلومات المقدمة بعناية واعترف بعدم وجود تفاصيل كافية لتحديد الإجابة. ثم تطرق إلى السيناريوهات المحتملة، مع النظر في العلاقات بين الشخصيات، للوصول إلى الاستجابة الصحيحة.

وبالمثل، أظهر النموذج مهارات استدلال استنتاجي قوية عند مواجهة قصة عن شخصين جائعين. استنتج بشكل منطقي أن الشخص الثاني، دانيال، سيتوجه على الأرجح إلى المطبخ بحثًا عن الطعام، مثلما فعل جون.

تم اختبار قدرة النموذج على تتبع واسترجاع العديد من القطع المعلوماتية، وكانت النتائج متباينة. بينما تمكن من الحفاظ بدقة على تسلسل الأحداث في بعض الحالات، واجه صعوبة في الحفاظ على نموذج عقلي كامل في السيناريوهات الأكثر تعقيدًا، مما أدى إلى نسيان التفاصيل السابقة في بعض الأحيان.

كان أداء النموذج في المشكلات الرياضية مвпечатляющ، مما يدل على القدرة على حل مجموعة متنوعة من الحسابات، من الحساب البسيط إلى التعبيرات الأكثر تعقيدًا. هذا يشير إلى قدرات استدلال رقمية قوية.

بالإضافة إلى ذلك، تمكن النموذج من استرداد المعلومات وتلخيصها بفعالية من السياق المقدم، مما يُظهر إمكانية استخدامه في مهام البحث والإجابة على الأسئلة. أقر بالسياق، وأظهر الفهم، وقدم استجابات دقيقة للأسئلة اللاحقة.

بشكل عام، أظهرت عائلة طراز YE أساسًا متينًا في الاستدلال المنطقي وحل المشكلات، مع إمكانية التحسين والتوسع في قدراتها في المستقبل.

يُظهر النموذج قدرات رياضية مвпечатляющة، حيث يحل بدقة مجموعة متنوعة من المشكلات. عندما طُلب منه حساب احتمالية سحب كرة زرقاء من كيس به 5 كرات حمراء و3 كرات زرقاء و2 كرات خضراء، حدد النموذج الاحتمال الصحيح عن طريق إضافة إجمالي عدد الكرات (10) وقسمة عدد الكرات الزرقاء (3) على الإجمالي. كما تعامل بسهولة مع العمليات الحسابية البسيطة مثل 3 + 100 والتعبيرات الأكثر تعقيدًا مثل 3x100x3 + 50x2.

تجدر الإشارة أيضًا إلى قدرة النموذج على استرداد المعلومات من السياق المقدم. عند إعطائه ورقة بحثية افتراضية عن البوليمرات الاصطناعية، تمكن النموذج من تلخيص السياق بدقة والإجابة على الأسئلة اللاحقة بناءً على المعلومات المقدمة. هذا يشير إلى أن النموذج قد يكون مفيدًا لمهام الإجابة على الأسئلة واسترجاع المعلومات المعززة.

بالإضافة إلى ذلك، أظهر النموذج كفاءة في تحديد وتصحيح الأخطاء في برنامج Python بسيط، مما يُظهر قدراته البرمجية. تمكن من تحديد المشكلات وتقديم الحلول المناسبة، مما يشير إلى إمكانية استخدامه في مراجعة الرمز وإصلاح الأخطاء.

بشكل عام، تُبرز قوة النموذج في الرياضيات واسترجاع المعلومات والمهام البرمجية تنوع قدراته وعرض إمكاناته.

أظهر النموذج قدرات برمجية قوية من خلال تحديد وتصحيح الأخطاء بنجاح في برنامج Python المقدم. عند مواجهة سكربت Python بسيط يحتوي على بعض الأخطاء، تمكن النموذج من تحديد المشكلات المحددة واقتراح الإصلاحات المناسبة.

سمحت قدرة النموذج على فهم البنى البرمجية الأساسية والبناء النحوي له بتشخيص المشكلات في الرمز بدقة. لقد سلط الضوء على أسماء المتغيرات الخاطئة وتعريفات الوظائف المفقودة والأخطاء المنطقية الأخرى، مقدمًا شروحًا واضحة لكل مشكلة.

علاوة على ذلك، تمكن النموذج من إنشاء الرمز المصحح، مما يضمن عمل البرنامج كما هو مقصود. هذا يُظهر كفاءة النموذج في ترجمة فهمه لمفاهيم البرمجة إلى حلول عملية.

بينما كان أداء النموذج على مهمة برمجية أكثر تعقيدًا، مثل كتابة وظيفة Python لتنزيل الملفات من حزمة S3، مرضيًا أيضًا، إلا أنه أظهر بعض القيود في إنشاء حل كامل وقابل للتشغيل. هذا يشير إلى أن قدرات البرمجة للنموذج، على الرغم من أنها مвпечатляющة، قد لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحسين، خاصة عند التعامل مع تحديات البرمجة الأكثر تعقيدًا.

بشكل عام، تُبرز الكفاءة البرمجية القوية للنموذج، كما هو موضح في قدرته على تحديد وإصلاح أخطاء الرمز، إمكانية استخدامه في تطوير البرمجيات والمهام المتعلقة بالبرمجة.

فيما يلي محتوى القسم:

تمكن النموذج من إنشاء صفحة ويب HTML بسيطة مع زر يغير لون الخلفية ويعرض نكتة عشوائية. الرمز كما يلي:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Random Joke Generator</title>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
      text-align: center;
      padding: 20px;
    }
    button {
      padding: 10px 20px;
      font-size: 16px;
      background-color: #4CAF50;
      color: white;
      border: none;
      cursor: pointer;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Random Joke Generator</h1>
  <button onclick="changeBackgroundColor(); getRandomJoke();">Click me for a joke!</button>
  <p id="joke">Joke goes here</p>

  <script>
    function changeBackgroundColor() {
      var randomColor = '#' + Math.floor(Math.random() * 16777215).toString(16);
      document.body.style.backgroundColor = randomColor;
    }

    function getRandomJoke() {
      // Code to fetch a random joke from an API and display it
      var jokes = [
        "Why don't scientists