TaskingAI هي منصة ثورية تمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي بسهولة. من خلال توحيد الوظائف المتنوعة مثل الاستنتاج والاسترجاع والمساعدة، تبسّط TaskingAI عملية التطوير، مما يتيح لك التركيز على بناء حلول مبتكرة.

تشمل الميزات الرئيسية لمنصة TaskingAI:

1. اختيار نماذج مرن: توفر TaskingAI إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من نماذج اللغة الكبيرة من مختلف الموردين، بما في ذلك Hugging Face و OpenAI. هذه المرونة تتيح لك اختيار النموذج الأنسب لحالة استخدامك المحددة.

2. مساعدون قابلون للتخصيص: استفد من ميزة "المساعد" لإنشاء كيانات ذكاء اصطناعي مخصصة قادرة على أداء مهام متنوعة، من خدمة العملاء إلى التدريب الداخلي. قم بتخصيص وظائفهم من خلال اختيار النماذج وإضافة محثات النظام وتكامل الأدوات الخارجية.

3. أدوات قوية واسترجاع: تمكّن أدوات TaskingAI المساعدين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع الموارد الخارجية وأداء إجراءات محددة، مثل جلب المعلومات الحية أو التواصل مع أنظمة أخرى. تتيح ميزة الاسترجاع لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك الوصول إلى قواعد المعرفة الخارجية، مما يعزز قدرتها على تقديم إجابات دقيقة وذات صلة بالسياق.

4. منصة سحابية بدون خوادم: قدمت TaskingAI مؤخرًا منصة سحابية بدون خوادم، مما يتيح لك الوصول واختبار قدراتها تمامًا مجانًا. واجهة المستخدم والإطار المريحان هذان يمكّنانك من العمل على الواجهة الأمامية والخلفية لتطبيقاتك القائمة على الذكاء الاصطناعي.

5. إدارة مشاريع منظمة: تساعد ميزة "المشاريع" في TaskingAI على تنظيم مبادراتك ومواردك، مما يضمن فصل واضح وإدارة فعالة لجهود تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

باستخدام TaskingAI، يمكنك إنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي عالية الجودة في دقائق، مستفيدًا من قوة نماذج اللغة الكبيرة ومجموعة شاملة من الأدوات والميزات. استكشف قدرات المنصة وافتح آفاقًا جديدة في عالم تطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تقدم منصة السحابة بدون خوادم الجديدة من TaskingAI واجهة مستخدم وإطار سهل الاستخدام لتطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة بكفاءة ومرونة. توفر المنصة إمكانية الوصول إلى مئات نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة تطبيقات موحدة، مما يوسع قدرتك على إنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي عالية الجودة.

تشمل المفاهيم الرئيسية وراء منصة السحابة من TaskingAI:

1. النماذج: تدمج TaskingAI مجموعة متنوعة من نماذج إكمال الدردشة من موردين مثل Anthropic و Hugging Face و OpenAI، مما يتيح لك اختيار والتبديل بين النماذج بناءً على احتياجاتك وتعقيدات المهمة.

2. المساعدون: يمكن للكيانات الذكية القابلة للتخصيص في TaskingAI أداء مهام متنوعة، مثل خدمة العملاء أو التدريب الداخلي. تستند وظائفهم إلى النموذج المحدد والأدوات المقدمة، مما يتيح الوصول إلى مجموعة أوسع من المعلومات والقدرات.

3. الأدوات: تمكّن أدوات TaskingAI المساعدين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع الموارد الخارجية وأداء إجراءات محددة، مثل جلب المعلومات الحية أو التواصل مع الأنظمة الخارجية.

4. الاسترجاع: تتيح ميزة الاسترجاع لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى قواعد المعرفة الخارجية، مما يعزز قدرتها على تقديم إجابات أكثر دقة وصلة بالسياق.

5. المشاريع: تنظم TaskingAI الوحدات داخل المنصة، مما يساعد في إدارة المبادرات والعلامات التجارية المختلفة بفصل واضح وإدارة المعلومات.

دعونا نغوص في تطبيق عملي لمنصة TaskingAI من خلال إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي يمكنه المساعدة في العثور على أوراق بحثية ذات صلة بالذكاء الاصطناعي والإجابة على الأسئلة حولها.

أولاً، سنختار نموذج GPT-3.5 Turbo من OpenAI كنموذج لغة لمساعدنا. هذا النموذج مناسب بشكل جيد للمهام المتعلقة بالإجابة على الأسئلة.

بعد ذلك، سننشئ إضافة جديدة للبحث في أرشيف arXiv. ستتيح هذه الإضافة لمساعدنا البحث واسترجاع الأوراق البحثية ذات الصلة.

بعد إعداد النموذج والإضافة، سننشئ مساعدًا جديدًا بعنوان "Archive Q&A Bot". سنوفر محث نظام لتوجيه استجابات المساعد، وسنقوم بتكامل إضافة البحث في الأرشيف لتمكين المساعد من العثور على الأوراق البحثية وتلخيصها.

الآن، دعونا نختبر مساعدنا الجديد. سنطلب منه العثور على أفضل الأوراق البحثية الرائجة حول "التدريب الدقيق" المنشورة في عام 2024. سيستخدم المساعد أداة البحث في الأرشيف للعثور على الأوراق ذات الصلة وتقديم ملخصات لها. يمكننا بعد ذلك النقر على الروابط لعرض الأوراق الكاملة على موقع arXiv.

لمزيد من إظهار القدرات، سنقوم بتحديد البحث ليشمل فقط الأوراق باللغة الإنجليزية. سيقوم المساعد بتحديث نتائج البحث وفقًا لذلك.

هذا مجرد مثال بسيط لما يمكنك إنشاؤه باستخدام TaskingAI. توفر المنصة إطارًا مرنًا وقويًا لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها التفاعل مع مجموعة واسعة من الموارد والأدوات الخارجية. أشجعك على استكشاف المنصة بشكل أكبر ومشاركة إبداعاتك الخاصة على تويتر وفي قسم التعليقات.

قبل الغوص في الشفرة، سنحتاج إلى إنشاء مفتاح API. انسخ مفتاح API وألصقه في كتلة الشفرة داخل Google Colab التي قمت بإعدادها مسبقًا.

لبدء استخدام SDK، الخطوة الأولى هي تثبيت حزم TaskingAI باستخدام pip. بعد اكتمال التثبيت، سنقوم بتهيئة عميل TaskingAI، والذي سيستخدم مفتاح API الذي نسخناه سابقًا للاتصال بمنصة TaskingAI.

بعد ذلك، سنحاول سرد المساعدين المتاحين في حسابنا. يمكننا رؤية أن "Archive Q&A Bot" الخاص بنا مدرج، بالإضافة إلى الوصف الذي قدمناه سابقًا في منصة TaskingAI.

الآن، دعنا نحاول إجراء محادثة مع المساعد. سننشئ جلسة دردشة جديدة وسنرسل رسالة مستخدم، نطلب من المساعد العثور على أوراق بحثية حول "rag" من عام 2024. بمجرد إرسال رسالة المستخدم، سيستخدم المساعد إضافة الأرشيف للبحث عن الأوراق ذات الصلة وتوليد الإجابة لنا. لمزيد من الاستخدام المتقدم للـ SDK، يجب الرجوع إلى مركز التوثيق على docs.taskingai.com. هناك ستجد شرحًا مفصلاً حول كيفية استخدام منتج TaskingAI، بما في ذلك أحدث التكاملات للنماذج والإضافات.

هذا هو ما لدينا لهذا الفيديو عن TaskingAI. آمل أن تكون هذه المعلومات مفيدة وأنك حصلت على فكرة عما يمكنك القيام به باستخدام المنصة. لا تنس التحقق من الروابط في الوصف أدناه، بما في ذلك مستودع TaskingAI وصفحة Patreon الخاصة بنا وحساب تويتر الخاص بنا. ابق على اطلاع لمزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي!

توفر منصة TaskingAI حلاً شاملاً وسهل الاستخدام لتطوير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشمل ميزاتها الرئيسية القدرة على الوصول إلى مجموعة واسعة من نماذج اللغة الكبيرة، وتكامل مجموعة متنوعة من الأدوات وقدرات الاسترجاع، وتنظيم المشاريع، مما يجعلها منصة قوية للتطوير الكفء والمرن للذكاء الاصطناعي.

أدى إدخال منصة السحابة بدون خوادم إلى تمكين المطورين من اختبار وإنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي بسهولة، مما يبسط عملية التطوير. تجعل واجهة المستخدم المتطورة والقدرة على العمل على الواجهة الأمامية والخلفية للتطبيقات المنصة في متناول المستخدمين من جميع مستويات المهارة.

من خلال استكشاف التطبيق العملي لإنشاء مساعد أرشيف، يوضح الفيديو قدرات المنصة في العمل. قدرة المساعد على البحث عن الأوراق البحثية ذات الصلة وتقديم إجابات على الأسئلة حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي تُظهر إمكانات المنصة لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام.

يعزز تكامل