يسلط تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الضوء على أن الصناعة لا تزال تتصدر البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي الرائدة. في عام 2023، أنتجت الصناعة 51 نموذجًا بارزًا للتعلم الآلي، بينما ساهمت الأوساط الأكاديمية بـ 15 نموذجًا فقط. بالإضافة إلى ذلك، كان هناك 21 نموذجًا بارزًا نتج عن التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية، وهو رقم قياسي جديد.

يستمر هذا الاتجاه لهيمنة الصناعة على البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي الرائدة في الزيادة. ويطرح التقرير السؤال عما إذا كان ينبغي على الحكومة أن تشارك بشكل أكبر في مشاريع الذكاء الاصطناعي، حيث قد يؤدي الدور الريادي للقطاع الخاص إلى خلق اختلال في التوازن القوى في المستقبل.

علاوة على ذلك، يلاحظ التقرير أن عدد نماذج التأسيس التي تم إطلاقها في عام 2023 تضاعف مقارنة بعام 2022، حيث كانت 65% من هذه النماذج الجديدة مفتوحة المصدر، بارتفاع من 44% في عام 2022 و33% في عام 2021. وهذا يشير إلى اتجاه متزايد نحو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حتى مع بقاء نماذج محدودة متطورة مثل GPT-4 وخلفاؤها مغلقة المصدر.

كما يقدم التقرير تقديرات لتكاليف تدريب هذه النماذج، حيث يقدر تكلفة GPT-4 بـ 78 مليون دولار وGemini Ultra بـ 191 مليون دولار، مما يسلط الضوء على الاستثمارات الضخمة المطلوبة لتطوير هذه الأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي.