يُعد استدعاء الوظائف قدرة حرجة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للتفاعل مع العالم الحقيقي وأن تكون مفيدة بما يتجاوز مساعد الدردشة البسيط. قد لا تكون لدى LLMs المعرفة الداخلية لأداء مهام معينة، مثل استرداد ظروف الطقس الحالية. ومع ذلك، يمكنهم الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو الوظائف الخارجية لاسترداد المعلومات اللازمة ومعالجتها.

يعمل تدفق استدعاء الوظيفة على النحو التالي:

1. يحدد LLM أولاً ما إذا كان بإمكانه أداء العملية بناءً على معرفته التدريبية الداخلية أم إذا كان بحاجة إلى استخدام أدوات أو وظائف خارجية.
2. إذا كانت هناك حاجة إلى أدوات خارجية، فسيقوم LLM بتحليل استفسار المستخدم واختيار الوظائف المناسبة للتنفيذ.
3. ثم سيستخدم LLM مترجم Python لإجراء مكالمات الوظيفة، واسترداد النتائج، وإدخالها مرة أخرى في LLM لتوليد الاستجابة النهائية.

في هذا القسم، سنستكشف قدرة النموذج على التعامل مع استدعاءات الوظائف المتعددة والاستدعاءات المتداخلة للوظائف. الهدف هو اختبار قدرة النموذج على تفكيك الاستفسارات المعقدة وتنفيذ العديد من الوظائف بشكل متتابع لتقديم استجابة شاملة.

أولاً، سننظر في مثال على استدعاء الوظائف المتعددة، حيث يحتاج النموذج إلى تنفيذ وظيفتين منفصلتين لمعالجة استفسار المستخدم. يجب أن يكون النموذج قادرًا على تحديد الوظائف ذات الصلة، وإجراء مكالمات الوظيفة اللازمة، ودمج النتائج لتوليد الاستجابة النهائية.

بعد ذلك، سنستكشف مفهوم الاستدعاءات المتداخلة للوظائف. في هذا السيناريو، تصبح نتيجة استدعاء وظيفة واحدة هي المدخلات لاستدعاء وظيفة أخرى. يحتاج النموذج إلى التعرف على هذه التبعية، وتنفيذ الوظائف بالترتيب الصحيح، وتقديم النتيجة النهائية للمستخدم.

لضمان دقة استجابات النموذج وتنسيقها بشكل جيد، سنستخدم رسالة نظام توجه النموذج حول كيفية التعامل مع الاستدعاءات المتداخلة للوظائف. يساعد هذا النهج النموذج على الحفاظ على سلامة البيانات طوال عملية تنفيذ الوظيفة متعددة المراحل.

أخيرًا، سنختبر مثالاً أكثر تعقيدًا يجمع بين استدعاء الوظائف المتعددة والاستدعاءات المتداخلة للوظائف. سيوضح هذا قدرة النموذج على التعامل مع الاستفسارات المعقدة وتنسيق تنفيذ العديد من الوظائف لتقديم استجابة شاملة ودقيقة.

من خلال استكشاف هذه الأمثلة، يمكننا تقييم مرونة النموذج وقدرته على التفاعل مع السيناريوهات الحقيقية التي تتطلب دمج الأدوات والوظائف الخارجية.

يُعد استدعاء الوظائف المتداخلة ميزة قوية تسمح للنماذج اللغوية بإجراء عمليات معقدة متعددة الخطوات من خلال ربط مخرجات العديد من الوظائف. هذه القدرة أمر حاسم لتمكين النماذج اللغوية من التفاعل مع العالم الحقيقي والتعامل مع حالات الاستخدام المتقدمة التي تتجاوز المساعدات الدردشة البسيطة.

في هذا القسم، سنستكشف كيف يمكن للنموذج Mistol 7B الإصدار 3 التعامل مع استدعاءات الوظائف المتداخلة، حيث يتم استخدام مخرجات استدعاء وظيفة واحدة كمدخلات لاستدعاء وظيفة أخرى. يسمح هذا للنموذج بتفكيك الاستفسارات المعقدة للمستخدم إلى سلسلة من الخطوات المترابطة، يتم تنفيذ كل منها بواسطة وظيفة منفصلة.

الخطوات الرئيسية المشاركة في تنفيذ استدعاءات الوظائف المتداخلة هي:

1. تحديد الوظائف المعتمدة: يجب على النموذج التعرف على الحالات التي يتطلب فيها استفسار المستخدم مخرجات إحدى الوظائف ليتم استخدامها كمدخلات لوظيفة أخرى. يتطلب هذا أن يكون لدى النموذج فهم شامل للوظائف المتاحة وعلاقات المدخلات/المخرجات الخاصة بها.

2. تنفيذ استدعاءات الوظائف بالترتيب: بمجرد تحديد الوظائف المعتمدة، يجب على النموذج تنفيذها بالترتيب الصحيح، مع نقل البيانات ذات الصلة من استدعاء وظيفة إلى التالي.

3. تنسيق المخرجات بشكل صحيح: لضمان دقة ومعنى المخرجات النهائية، يجب على النموذج استخدام رسالة نظام لتوجيه تنسيق نتائج استدعاءات الوظائف الوسيطة.

من خلال إتقان هذه التقنيات، يمكن للنماذج اللغوية التعامل مع مهام العالم الحقيقي المتزايدة التعقيد، مع دمج العديد من الأدوات والواجهات البرمجية الخارجية بشكل سلس لتزويد المستخدمين باستجابات شاملة ومخصصة. هذا المستوى من الوظائف هو خطوة رئيسية نحو جعل النماذج اللغوية حقًا مفيدة وضرورية في مجموعة واسعة من التطبيقات.

عند التعامل مع استدعاءات الوظائف متعددة المراحل أو المتداخلة، من الضروري التأكد من صحة تنسيق المدخلات والمخرجات. يوصي Uncle Code باستخدام رسالة نظام لتوجيه المساعد في اختيار الأدوات المناسبة والتعامل مع التبعيات بينها.

الرسالة النظامية المقترحة هي:

أنت مساعد مفيد. مهمتك هي اختيار الأدوات ذات الصلة باستفسار المستخدم. في حالة وجود أدوات متعددة، إذا كانت الأدوات معتمدة على بعضها البعض وكان أحد معلمات أداة ما ناتجًا من وظيفة أخرى، استخدم @تليها اسم الوظيفة لقيمة المعلمة. يضمن هذا التنسيق الصحيح للقيمة.

تخدم هذه الرسالة النظامية غرضين رئيسيين:

1. اختيار الأداة: إنها تعلّم المساعد باختيار الأدوات ذات الصلة بناءً على استفسار المستخدم، مما يضمن تغطية الوظائف الضرورية.

2. معالجة التبعية: في الحالات التي تكون فيها الأدوات متداخلة، وتكون مخرجات إحدى الوظائف مطلوبة كمدخلات لوظيفة أخرى، تقوم رسالة النظام بتوجيه المساعد إلى استخدام بناء @اسم_الوظيفة للإشارة بشكل صحيح إلى مخرجات الوظيفة السابقة.

باستخدام هذه الرسالة النظامية، يمكن للمساعد ضمان صحة تنسيق المدخلات والمخرجات، مما يمكّن من تنفيذ استدعاءات الوظائف متعددة المراحل أو المتداخلة بسلاسة. يساعد هذا النهج على الحفاظ على سلامة تدفق البيانات ويوفر طريقة موثوقة للاستفادة من قدرات استدعاء الوظائف في النموذج.

لقد أظهر نموذج Mistol الإصدار 3 قدرات مвпечатляющة في التعامل مع استدعاءات الوظائف المتعددة والاستدعاءات المتداخلة للوظائف. أهم النتائج هي:

1. يمكن للنموذج تفكيك استفسارات المستخدمين المعقدة إلى استدعاءات وظيفية منفصلة وتنفيذها بشكل متوازٍ، كما هو موضح في مثال الحصول على الطقس الحالي في باريس والوقت الحالي في سان فرانسيسكو.

2. بالنسبة للاستدعاءات المتداخلة للوظائف، حيث تصبح مخرجات إحدى الوظائف هي مدخلات الأخرى، يمكن للنموذج التعامل مع ذلك بسلاسة. يستخدم رسالة نظام لضمان أن تكون مخرجات استدعاء الوظيفة الأولى بالتنسيق الصحيح للاستدعاء الثاني.

3. تؤكد قدرة النموذج على التعامل مع مزيج من استدعاءات الوظائف المتعددة والاستدعاءات المتداخلة للوظائف، كما هو موضح في المثال النهائي، على مرونته وقوته في السيناريوهات الحقيقية.

بشكل عام، تجعل قدرات استدعاء الوظائف في نموذج Mistol الإصدار 3 منه أداة قوية لبناء تطبيقات تفاعلية يمكنها الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخارجية. من خلال دمج هذا النموذج في مشاريعك، يمكنك إنشاء مساعدين ذكيين قادرين على أداء مجموعة واسعة من المهام التي تتجاوز التفاعلات الدردشة البسيطة.