MusicGen-Web هو أداة رائعة لتوليد الموسيقى بدعم من الذكاء الاصطناعي والتي تعمل بالكامل في متصفحك. بدعم من Hugging Face Transformers، تتيح هذه الأداة إنشاء عينات موسيقية عالية الجودة بناءً على وصف نصي أو حتى مطالبات صوتية.

أحد المزايا الرئيسية لـ MusicGen-Web هو أنه يعمل محليًا، مما يعني عدم وجود تكاليف إضافية. إنه يستخدم مكتبة Transformer.js، والتي تعكس وظائف مكتبة Hugging Face's Transformer Python، مما يتيح لك الاستفادة من نفس النماذج المدربة مسبقًا باستخدام واجهة برمجة تطبيقات مماثلة ولكن في بيئة JavaScript.

على عكس الطرق الأخرى مثل MusicLM، لا يتطلب MusicGen-Web تمثيلاً دلاليًا ذاتي الإشراف. بدلاً من ذلك، فهو ينشئ جميع المكونات الضرورية في مرحلة واحدة باستخدام نموذج Transformer ذاتي التنظيم. تم تدريب هذا النموذج على ترميز رمزي بتردد 32 كيلوهرتز مع أربعة كتب ترميز، تم أخذ عينات منها بمعدل 50 هرتز. من خلال إدخال تأخير طفيف بين هذه الكتب الترميزية، يمكن للنموذج التنبؤ بها في نفس الوقت، مما ينتج عنه إخراج صوتي عالي الجودة بناءً على المطالبات النصية.

طوال هذا القسم، سنستكشف قدرات MusicGen-Web ونوضح كيفية البدء باستخدام هذه الأداة الرائعة. ستتاح لك الفرصة للتجريب مع مختلف المطالبات الجاهزة، مثل توليد مسارات البوب من الثمانينيات، والروك من التسعينيات مع الجيتارات الصاخبة والطبول الثقيلة، وحتى المطالبات الأطول وأكثر تعقيدًا. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية توليد عينات موسيقية مخصصة من خلال مجرد كتابة مطالبة والتعديل على المدة والتوجيه والحرارة.