لقد كان موضوع المؤثرين المولدين بواسطة الذكاء الاصطناعي موضوعًا كبيرًا في العام الماضي. تقوم شركاتهم حرفيًا ببناء نماذج إنستغرام مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تبدو مثل الناس الحقيقيين، وسوف ينشرون "حياتهم" على إنستغرام. وتبدو هذه الشخصيات حقيقية تمامًا، إلا أنها لا توجد في العالم الحقيقي - أو ربما أقول إنها موجودة، ولكن من المرجح أن تكون مهندس طلب ذكر يتحكم في جميع هذه النماذج المختلفة للذكاء الاصطناعي بدلاً من فتاة حقيقية. وبعضها واضح أنه مزيف ومولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يزال لديه 20 ألف أو 80 ألف أو أكثر من 100 ألف متابع على تويتر، وربما يولد نوعًا من الإيرادات.

لذلك، على الرغم من أنني لا أفهم حقًا لماذا يريد الناس متابعة شخص يعلمون أنه ليس حقيقيًا، إلا أنهم يطلبونه بوضوح. لقد فكرت في نوع القيمة التجارية الفعلية أو حالة الاستخدام التي قد تكون موجودة لهذه النماذج المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومؤخرًا، سألني شقيقي السيد ريتش، الذي يدير شركة صغيرة في الصين لبيع الملابس عبر الإنترنت: "هل يمكنك الحصول على الذكاء الاصطناعي لإنشاء 20 أو 30 منشورًا اجتماعيًا مختلفًا لأشخاص يرتدون ملابسي كل يوم؟"

بدا هذا الأمر غريبًا بالنسبة لي في البداية، مثل لماذا تحتاج إلى العديد من المنشورات الجديدة كل يوم؟ ثم أخبرني السبب الذي يحتاج فيه إلى العديد من المنشورات الجديدة كل يوم هو أنه بالنسبة للأشخاص الذين يشترون أشياء عبر الإنترنت في الصين، فإنهم سيذهبون إلى منصات وسائل التواصل الاجتماعي مثل Red Book لإيجاد أشخاص آخرين اشتروا منتجات مماثلة وشاهد تقييماتهم وصورهم. وإذا قام شخص ما بالبحث عن الملابس التي يبيعها، فسيكتسب العميل ثقة أكبر في أن هذا المنتج على الأرجح مناسب.

لست متأكدًا مما إذا كانت استراتيجيته الرائعة ستنجح في الواقع، وشخصيًا لست متحمسًا لفكرة المنشورات الاجتماعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن أعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي للموضة والملابس ستكون قيمة جدًا. يمكن أن تساعد الناس على تصور كيف ستبدو الملابس بشكل أفضل من الصورة الثابتة، ويمكن لمواقع التجارة الإلكترونية هذه إنشاء كمية هائلة من صور المنتجات لأنواع مختلفة من العملاء.

لذلك، في الأيام القليلة الماضية، كنت أبحث في توليد الصور وبناء وكيل يمكنه فعليًا خلط وتطابق الوجوه والملابس والوضعية والبيئة معًا في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي الشائعة لتلك العلامات التجارية للأزياء. وسأريك كيفية القيام بذلك، لأن توليد الصور فعلاً ممتع للغاية.

يمكن أن توفر تجربة الملابس المدعومة بالذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة لشركات التجارة الإلكترونية والعملاء على حد سواء:

1. تحسين تجربة العملاء: من خلال السماح للعملاء بتجربة الملابس افتراضيًا، يمكنهم تصور بشكل أفضل كيف ستبدو الملابس عليهم. هذا يحسن تجربة التسوق ويقلل من احتمالية إرجاع المنتجات بسبب عدم المناسبة أو المظهر.

2. زيادة معدلات التحويل: عندما يتمكن العملاء من رؤية أنفسهم يرتدون الملابس، فإنهم أكثر عرضة للقيام بعملية شراء. هذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة معدلات التحويل وتحسين المبيعات.

3. تقليل المرتجعات: مع القدرة على تجربة الملابس افتراضيًا، يكون العملاء أقل عرضة لطلب عناصر لا تناسبهم أو لا تناسبهم. هذا يمكن أن يؤدي إلى انخفاض المرتجعات المكلفة، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الأرباح التجارية.

4. عرض المنتجات بكفاءة: إنشاء عدد كبير من صور المنتجات مع نماذج مختلفة وأوضاع وبيئات يمكن أن يكون مرهقًا ومكلفًا. يمكن أن يؤتمت عرض الملابس المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذه العملية، مما يسمح للشركات بإنشاء كتالوج منتجات متنوع بكفاءة أكبر.

5. توصيات مخصصة: يمكن استخدام البيانات المجمعة من تجارب تجربة الملابس الافتراضية لتقديم توصيات منتجات مخصصة، مما يعزز تجربة التسوق ويزيد من احتمالية المبيعات الإضافية.

6. توسيع عروض المنتجات: مع تجربة الملابس المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تقديم مجموعة أوسع من المنتجات، حيث لم يعد عليها الاعتماد فقط على عينات المنتجات المادية أو جلسات التصوير الاحترافية.

بشكل عام، يمكن أن يوفر دمج تجربة الملابس المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية كبيرة لشركات التجارة الإلكترونية، مما يحسن تجربة العملاء ويزيد المبيعات ويقلل التكاليف التشغيلية.

نظرة عامة

في هذا القسم، سوف نستكشف كيفية بناء خط أنابيب توليد الصور الذكي والقوي باستخدام أدوات مثل Stable Diffusion و Confiy AI و Autogon من Anthropic. سنغطي الجوانب الرئيسية التالية:

1. فهم نماذج الانتشار: سنغوص في المبادئ الأساسية لنماذج الانتشار وكيف يمكن استخدامها لتوليد صور عالية الجودة من نصوص المطالبة.

2. الاستفادة من Confiy AI: سنستخدم Confiy AI، وهو مشروع مفتوح المصدر، لإنشاء سير عمل توليد الصور مخصص يسمح لنا بدمج نماذج وتقنيات مختلفة، مثل IP Adapters و Control Net.

3. النشر على Replicate: سنتعلم كيفية نشر سير عمل Confiy AI الخاص بنا على Replicate، وهي منصة مستضافة، لجعله متاحًا كخدمة API قابلة للتطوير.

4. بناء نظام وكلاء متعدد: أخيرًا، سنبني نظام وكلاء متعدد باستخدام إطار Autogon من Anthropic، حيث يتعاون وكلاء مختلفون لتوليد الصورة وتقييمها وتحسينها.

بحلول نهاية هذا القسم، ستكون لديك فهم شامل لكيفية بناء خط أنابيب توليد الصور الذكي والقوي الذي يمكن استخدامه في تطبيقات مختلفة، مثل إنشاء محتوى وسائل التواصل الاجتماعي وتصور منتجات التجارة الإلكترونية وغير ذلك.

فهم نماذج الانتشار

نماذج الانتشار هي نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكن استخدامها لتوليد صور عالية الجودة من نصوص المطالبة. الفكرة الرئيسية وراء نماذج الانتشار هي البدء بصورة ضوضاء عشوائية والتخلص منها تدريجيًا، خطوة بخطوة، حتى يتم الحصول على الصورة المطلوبة.

يعمل هذا الإجراء على النحو التالي:

1. حقن الضوضاء: يبدأ النموذج بصورة ضوضاء عشوائية ويضيف المزيد من الضوضاء إليها تدريجيًا، مما ينشئ تسلسلاً من الصور المتزايدة ضوضاء.
2. إزالة الضوضاء: ثم يتعلم النموذج عكس هذه العملية، وأخذ الصور الضوضائية وإزالة الضوضاء تدريجيًا، خطوة بخطوة، حتى يتم استرداد الصورة الأصلية.

يسمح هذا الإجراء التكراري لإزالة الضوضاء للنموذج بتعلم الأنماط والعلاقات الأساسية بين نصوص المطالبة والصور المقابلة لها، مما يمكنه من توليد صور جديدة تتطابق مع المطالبات المعطاة.

الاستفادة من Confiy AI

Confiy AI هو مشروع مفتوح المصدر يوفر إطارًا مرنًا وقويًا لبناء خطوط أنابيب توليد الصور المخصصة. يسمح لك بدمج نماذج وتقنيات مختلفة، مثل Stable Diffusion و IP Adapters و Control Net، لإنشاء حل مصمم خصيصًا لاحتياجاتك المحددة.

في هذا القسم، سنمر عبر عملية إعداد سير عمل Confiy AI الذي يمكن أن ينشئ صورًا مع وجوه وملابس وبيئات مخصصة. سنغطي الخطوات التالية:

1. تثبيت وتكوين Confiy AI: سنقوم بإعداد التبعيات اللازمة وتنزيل النماذج المطلوبة.
2. دمج IP Adapters: سنتعلم كيفية استخدام IP Adapters لدمج عناصر الوجه والملابس المخصصة بسلاسة في الصور المولدة.
3. استخدام Control Net: سنستكشف كيفية استخدام Control Net لإضافة تحكم إضافي في الصور المولدة، مثل الأوضاع أو البيئات المحددة.
4. تحسين سير العمل: سنقوم بضبط سير العمل بدقة لتحقيق جودة الصورة والاتساق المطلوبين.

النشر على Replicate

بمجرد أن نقوم ببناء خط أنابي