لقد أظهر نموذج Qwen-2 قدرات برمجية مвпечатляющة في اختباراتنا. عندما طُلب منه إنشاء لعبة الثعبان، تمكن النموذج من إنتاج رمز Python وظيفي الذي، عند تنفيذه، أدى إلى لعبة ثعبان عاملة. هذا يُظهر فهم النموذج القوي للمفاهيم البرمجية والتركيب النحوي وقدرته على إنشاء مقاطع رمز أطول وأكثر ترابطًا.

علاوة على ذلك، عندما طُلب منه حل نظام من المعادلات الخطية، قدم نموذج Qwen-2 شرحًا تفصيليًا خطوة بخطوة، وحدد بشكل صحيح قيم المتغيرات (X و Y و Z) التي تُرضي المعادلات المعطاة. هذا يُبرز كفاءة النموذج في الاستدلال الرياضي والتعامل الجبري.

تم أيضًا اختبار مهارات الاستدلال المنطقي وحل المشكلات لدى النموذج من خلال مطالبة تتضمن حظيرة مزارع والعدد الإجمالي لأرجل البقر والدجاج. تمكن نموذج Qwen-2 من صياغة المعادلات اللازمة، وحل المتغيرات، وتقديم شرح مفصل للإجابة النهائية.

بشكل عام، أظهر نموذج Qwen-2 قدرات استثنائية في البرمجة والرياضيات والاستدلال المنطقي، متفوقًا على النماذج السابقة وحتى مطابقًا أداء نموذج LLaMA 370B الحديث. تُظهر هذه النتائج المвпечатляющة التقدم الذي تم إحرازه في نموذج Qwen-2 وإمكاناته المحتملة لتطبيقات متنوعة تتطلب فهمًا وقدرات توليد لغة متقدمة.

أظهر نموذج Qwen-2، بمختلف أحجام النسخ، أداءً впечатляющًا عبر مجموعة متنوعة من المعايير المرجعية. النموذج ذو المعلمات البالغة 72 مليار، وهو الأكبر، تفوق بشكل كبير على نماذج أخرى مثل أحدث Llama 3 (370 مليار معلمة) والنموذج السابق Qwen 1.5.

تُظهر التقييمات المقارنة أن نموذج Qwen-2 ذو المعلمات البالغة 72 مليار يتفوق في مجالات مثل فهم اللغة الطبيعية وتحصيل المعرفة والبرمجة والرياضيات والقدرات متعددة اللغات. لقد نجح في تجاوز أداء نماذج بارزة أخرى على لوحة ترتيب نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة.

أظهرت النماذج الأصغر لـ Qwen-2، مثل النسخة ذات المعلمات البالغة 7 مليار، قدرات قوية أيضًا، متفوقة حتى على النماذج الأكبر في فئة حجمها. نموذج Qwen-2 ذو المعلمات البالغة 7 مليار، على وجه الخصوص، أظهر أداءً ممتازًا في مجالات البرمجة والمقاييس المتعلقة بالصينية، مما جعله أفضل نموذج مفتوح المصدر للصينية المتاح.

من حيث البرمجة والرياضيات، أظهر نموذج Qwen-2 الإرشادي أداءً впечатляющًا، مطابقًا أو حتى متفوقًا على نموذج Llama 3 ذو المعلمات البالغة 70 مليار. يُظهر النموذج أيضًا فهمًا قويًا للسياق الطويل، وهو أمر حاسم لتطبيقات متنوعة.

بشكل عام، أظهرت نماذج Qwen-2، عبر أحجامها المختلفة، مجموعة متوازنة من القدرات، مما أدى إلى تحسين كبير على النموذج السابق Qwen 1.5 وتشكيل تحدٍ قوي للنماذج المفتوحة المصدر الحديثة مثل Llama 3.

يستطيع النموذج الأصغر لـ Qwen-2، على الرغم من حجمه الأصغر، التفوق على النماذج الأكبر حتى في بعض المجالات. لقد أظهر أداءً впечатляющًا في مجالات البرمجة والمقاييس المتعلقة بالصينية، مما جعله أفضل نموذج مفتوح المصدر للصينية متاح حاليًا.

بينما قد لا يكون النموذج مفيدًا للمستخدمين الغربيين الذين يتطلبون بشكل أساسي قدرات اللغة الإنجليزية، إلا أن أداءه القوي في مهام البرمجة والرياضيات المتعلقة بالصينية يُعد ملاحظة جديرة بالاهتمام. لقد أظهر النموذج قدرات ممتازة في توليد الرمز وحل المشكلات الرياضية، متفوقًا حتى على نموذج Llama 3 ذو المعلمات البالغة 70 مليار في هذه المجالات.

بالإضافة إلى ذلك، أظهر النموذج الأصغر لـ Qwen-2 فهمًا رائعًا للسياق الطويل، وهو أمر حاسم للمهام التي تتطلب الحفاظ على الترابط والاستمرارية على مدى فقرات نصية أطول. يمكن أن تكون هذه القدرة مفيدة بشكل خاص للتطبيقات مثل توليد الرمز وحل المشكلات المعقدة.

بشكل عام، يُبرز الأداء الاستثنائي للنموذج الأصغر لـ Qwen-2 في مجالات البرمجة والمقاييس المتعلقة بالصينية إمكاناته المحتملة للحالات الاستخدامية المتخصصة، لا سيما بالنسبة للمطورين والباحثين الذين يعملون مع بيانات اللغة الصينية أو يتطلبون قدرات برمجية ورياضية متقدمة.

لقد أظهر نموذج Qwen 2 قدرات впечатляющة في مجالي البرمجة والرياضيات. تُظهر التقييمات المقارنة أن نموذج Qwen 2 ذو المعلمات البالغة 72 مليار يتفوق بشكل كبير على نماذج أخرى، بما في ذلك أحدث نموذج Llama 3 ذو المعلمات البالغة 70 مليار، عبر مختلف المعايير المرجعية.

من حيث البرمجة، يستطيع النموذج الأصغر لـ Qwen 2 التفوق حتى على النماذج الأكبر في فئة حجمه، مُظهرًا أداءً قويًا في توليد الرمز. تمكن النموذج من إنشاء لعبة ثعبان عاملة بنجاح، مما يُظهر قدرته على فهم وتوليد رمز السياق الأطول.

عندما يتعلق الأمر بالرياضيات، يتفوق نموذج Qwen 2 أيضًا. في المطالبة التي طُلب منه فيها حل نظام من المعادلات الخطية، قدم النموذج شرحًا تفصيليًا خطوة بخطوة والنتائج الرقمية الصحيحة، مُظهرًا فهمه للتعامل الجبري وقدرته على حل المشكلات الرياضية المعقدة.

علاوة على ذلك، أداء النموذج في المطالبة المنطقية والاستداللية، والتي تطلبت صياغة المعادلات وحل المتغيرات وتقديم شرح مفصل، يُبرز أيضًا قدراته القوية في حل المشكلات والاستدلال المنطقي.

بشكل عام، الأداء впечатляющ لنموذج Qwen 2 في البرمجة والرياضيات، إلى جانب قدراته المتوازنة عبر مختلف المجالات، يجعله نموذج لغة كبير مفتوح المصدر قادر وشامل يستحق الاستكشاف لمجموعة واسعة من التطبيقات.

يأتي نموذج Qwen-2 مع خيارات ترخيص مختلفة، مما يتيح للمستخدمين تسريع الاستخدام التجاري لهذا النموذج اللغوي القوي.

تم اعتماد النماذج ذات المعلمات البالغة 0.5 و1.5 و57 مليار و72 مليار على ترخيص Apache 2.0. يوفر هذا الترخيص مرونة أكبر للتطبيقات التجارية، مما يمكّن المستخدمين من تسريع نشر وتكامل Qwen-2 في منتجاتهم وخدماتهم.

من ناحية أخرى، تم إصدار النموذج ذو المعلمات البالغة 7 مليار تحت الترخيص الأصلي لـ Qwen. يركز هذا الترخيص على الحفاظ على طبيعة المصدر المفتوح للنموذج، مما يضمن أن المجتمع يمكنه الوصول إليه والمساهمة في تطويره بحرية.

توفر خيارات الترخيص المتنوعة هذه للمستخدمين إمكانية اختيار النموذج والترخيص الذي يناسب أفضل حالات استخدامهم ومتطلبات أعمالهم. يُعد ترخيص Apache 2.0 ميزة كبيرة بشكل خاص للذين يبحثون عن الاستفادة من Qwen-2 في التطبيقات التجارية، حيث يوفر مزيدًا من المرونة ويبسط عملية التكامل.

من خلال تقديم هذه الخيارات التراخيصية، أظهر فريق Alibaba التزامهم بدعم الانتشار والاستخدام الواسع لنموذج Qwen-2، مما يمكّن المستخدمين من تسريع حلولهم والابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

إحدى المطالبات التي أحب القيام بها لاختبار مدى جودة توليد الرمز هي طلب إنشاء لعبة الثعبان أو لعبة الحياة. في هذه الحالة، سأطلب منه بالفعل إنشاء لعبة الثعبان ونرى إذا كان قادرًا على القيام بذلك.

السبب وراء قيامي بهذا هو أنني أريد رؤية مدى قدرته على الأداء في رمز Python، ولكن أنا أحاول أيضًا رؤية كيف سيكون قادرًا على توليد سياق أطول وكيف سيكون قادرًا على امتلاك ذلك الفهم الذي وعدوا به.

ما سأقوم به هو إنشاء لعبة الثعبان، وسأعود في غضون ذلك. لتوفير بعض الوقت، قمت بطلب منه إنشاء لعبة الثعبان، ثم نسخت هذا الرمز ولصقته في VS Code وحفظته على سطح مكتبي. الآن سأنقر على تشغيل لرؤية ما إذا كان يعمل.

بعد بضع ثوان، سنرى إذا كان يعمل. وهناك لدينا، لعبة