بدء وكالة متخصصة في مجال معين يمكن أن يكون مهمة شاقة. يكافح العديد من رواد الأعمال للعثور على عرض يتردد صداه لدى جمهورهم المستهدف ويحقق التوافق بين المنتج والسوق. كما ذكر المتحدث، من الضروري استخدام البيانات والعمل كوكالة عامة في البداية لتحديد نطاق متخصص وعرض قابل للتنفيذ.

يشارك المتحدث تجربتهم الخاصة في انتقال Morningside AI من وكالة عامة إلى مزود متخصص لحلول التعليم والتدريب. كان هذا التحول الاستراتيجي مدفوعًا بالتوافق بين أعمالهم الحالية في التعليم والتدريب واحتياجات عملائهم. من خلال الاستفادة من خبراتهم الداخلية وتأتمتة العمليات المختلفة، تمكنوا من إنشاء عرض أكثر كفاءة وقيمة.

أهم النقاط المستفادة هي:

1. البحث عن فرص يمكن فيها الاستفادة من قدراتك وعروضك الحالية لحل مشكلة محددة لعملائك.
2. جمع البيانات والأدلة لدعم قيمة الحل المتخصص، حيث سيكون هذا أمرًا حاسمًا في بيعه بفعالية لشركات أخرى.
3. كن مستعدًا للتكيف والتحول في وكالتك مع تعلمك وتحديد فرص جديدة، حتى لو كان ذلك يعني الابتعاد عن تركيزك الأولي.
4. أولِ الأولوية للكفاءة والحد من تعقيد العمليات عند الانتقال إلى نموذج متخصص، حيث سيمكنك ذلك من النمو بشكل أكثر فعالية.

بعد 16-18 شهرًا من العمل كوكالة عامة، قرر فريق Morningside AI التركيز على مجال التعليم والتدريب. كان هذا التحول الاستراتيجي مدفوعًا بخبرة الفريق ونجاحهم في إدارة أعمالهم الخاصة في التعليم والتدريب.

من خلال الاستفادة من خبراتهم الداخلية والتحديات التي واجهوها في أعمالهم الخاصة، تمكن فريق Morningside AI من تحديد حلول أتمتة قيمة يمكن أن تستفيد منها شركات التعليم والتدريب المماثلة. لقد عملوا على بناء هذه الأتمتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وتحسين تجارب العملاء وزيادة معدلات النجاح لعملائهم.

لم يكن قرار التركيز على مجال محدد قرارًا سهلاً، حيث اضطر الفريق إلى الموازنة بعناية بين تعقيد تشغيل شركة تطوير ذكاء اصطناعي مخصصة وفوائد التركيز على صناعة محددة. ومع ذلك، أدركوا أنه من خلال محاذاة خبراتهم في الذكاء الاصطناعي مع أعمالهم الحالية في التعليم والتدريب، يمكنهم إنشاء نموذج أكثر كفاءة وقابلية للتطوير.

يمر الفريق حاليًا بفترة انتقالية، حيث ينتقل بعض المطورين للعمل على هذه الحلول الجديدة للتعليم والتدريب. وهم متحمسون لمشاركة الدروس والبيانات من أعمالهم الخاصة عند بدء تقديم هذه الخدمات لشركات أخرى في نفس المجال.

تضييق نطاق وكالتك للتركيز على صناعة أو عرض خدمة محددة يمكن أن يكون تحديًا، حيث أن إيجاد التناسب الصحيح الذي يتردد صداه لدى جمهورك المستهدف أمر حاسم. ومع ذلك، وجد فريق Morningside AI تحولاً استراتيجيًا يتماشى مع خدماتهم مع احتياجات أعمالهم الخاصة - نطاق التعليم والتدريب.

من خلال الاستفادة من خبراتهم الحالية في إدارة أعمال التعليم والتدريب، تمكنت Morningside AI من إنشاء سيناريو "عصفور واحد، حجر واحد". يمكنهم الآن نشر موارد تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لتبسيط وأتمتة عملياتهم الداخلية، بالإضافة إلى تقديم هذه الحلول كخدمة لشركات أخرى في مجال التعليم والتدريب.

يسمح هذا النهج لـ Morningside AI بتحسين عمليات أعمالهم الخاصة، كما يوفر لهم بيانات وأدلة قيمة لبيع هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفعالية إلى السوق المستهدف. من خلال إظهار الفوائد والنتائج الملموسة التي حققوها داخل شركتهم، يمكن لـ Morningside AI أن تpozition عروضها بثقة كخدمات ذات قيمة عالية ومثبتة.

أثناء مرورنا بعملية التركيز على مجال محدد لـ Morningside AI، كان أحد الدروس الرئيسية التي تعلمناها هو أهمية استخدام البيانات لتأكيد عرضك المتخصص. عند بدء وكالة متخصصة، يمكن أن يكون من التحدي العثور على عرض يتردد صداه بالفعل لدى جمهورك المستهدف ويوفر قيمة حقيقية.

من خلال العمل كوكالة عامة في البداية وتولي مجموعة متنوعة من أعمال العملاء، تمكنا من جمع بيانات ومعلومات قيمة. هذا سمح لنا بتحديد حالة استخدام محددة - نطاق التعليم والتدريب - والتي تتماشى مع أعمالنا وخبراتنا الخاصة. ثم تمكنا من الاستفادة من البيانات والنتائج التي حققناها داخل عملياتنا الخاصة لإظهار قيمة حلولنا للعملاء المحتملين.

المفتاح هو تجنب الاعتماد على الافتراضات أو المشاعر فقط. بدلاً من ذلك، استخدم البيانات لتوجيه عملية صنع القرار الخاصة بك. ابحث عن فرص يمكنك من خلالها إنشاء سيناريو "عصفور واحد، حجر واحد"، حيث يحل عرضك المتخصص مشكلة لكل من عملائك وأعمالك الخاصة. هذا التوافق أمر حاسم لتعظيم تأثير وربحية نطاقك المتخصص.

من خلال اتباع هذا النهج القائم على البيانات، تمكنا من تطوير مجموعة من الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تبسط أعمالنا في التعليم والتدريب، بالإضافة إلى وضعنا في موقع لتقديم هذه الخدمات لشركات أخرى في نفس النطاق. هذا هو نوع التأكيد والإثبات الذي لا غنى عنه عند الانتقال من وكالة عامة إلى عرض متخصص وموجه نحو نطاق محدد.

لقد كنا نعمل كوكالة عامة على مدار الـ 16-18 شهرًا الماضية، ولكن قررنا الآن التركيز على مجال التعليم والتدريب. يتماشى هذا التحول الاستراتيجي مع أعمالنا الحالية في التعليم والتدريب، مما يتيح لنا الاستفادة من خبراتنا وإنشاء حلول أكثر كفاءة.

من خلال دمج مطوري Morningside AI في أعمالنا التعليمية، تمكنا من تحديد مجالات عدم الكفاءة وتطوير أتمتات قيمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعزز هذه الأتمتات تجربة العملاء وتبسط العمليات الداخلية، مما يمكن فريقنا من التركيز على الأنشطة ذات الأثر الكبير.

نحن حاليًا في مرحلة بناء هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي نخطط لتقديمها كخدمات معيارية لشركات أخرى في مجال التعليم والتدريب. من خلال عرض النتائج والفوائد الملموسة التي حققناها داخل أعمالنا الخاصة، نهدف إلى إظهار قيمة هذه الحلول للعملاء المحتملين.

إن الانتقال من التطوير المخصص للذكاء الاصطناعي إلى الحلول المعيارية والمنتجة هو خطوة استراتيجية لتقليل تعقيد العمليات وزيادة القابلية للتطوير. على الرغم من أن التطوير المخصص كان قيمًا لتعلمنا ونموّنا، إلا أن التحديات الكامنة في إدارة شركة قائمة على التطوير المخصص للشفرة أصبحت مرتفعة جدًا مع أولويتنا لتوسيع عروضنا التعليمية.

من خلال التركيز على مجال التعليم والتدريب، يمكننا الاستفادة من خبراتنا وبياناتنا الحالية لإنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات قيمة عالية تلبي الاحتياجات المحددة لهذا السوق المستهدف. يسمح هذا النهج لنا بالنمو بكفاءة أكبر وتقديم خدمة أكثر اتساقًا وموثوقية لعملائنا.

بعد 16-18 شهرًا من العمل كوكالة عامة، قررت Morningside AI أخيرًا التركيز على مجال محدد. لقد قرر الفريق التركيز على نطاق التعليم والتدريب، حيث لديهم بالفعل أعمال قائمة في هذا المجال. هذا يتيح لهم الاستفادة من خبراتهم وموارد الحالية لإنشاء حلول أكثر كفاءة وقيمة.

لم يكن قرار التركيز على مجال محدد قرارًا سهلاً، ولكن أدرك الفريق فوائد امتلاك عرض أكثر تركيزًا. من خلال تحديد فرصة داخل أعمالهم الخاصة، تمكنوا من جمع البيانات والأدلة اللازمة لبيع هذه الحلول لشركات أخرى ذات احتياجات مماثلة.

عملية الانتقال جارية حاليًا، حيث تم نقل بعض مطوري Morningside AI للعمل على حلول التعليم والتدريب. الهدف هو التخلص تدريجيًا من أعمال التطوير المخصص للذكاء الاصطناعي خلال الأشهر المقبلة، حيث يعتقد الفريق أن تعقيد إدارة شركة تطوير ذكاء اصطناعي مخصصة مرتفع جدًا بالنظر إلى التزامهم بأعم