تعمل شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، بشكل سري على تقنيات غير اقتحامية لدمج التقنيات الحالية مع قدرات واجهة المستخدم الدماغية-الحاسوبية (BCI) المستقبلية. تهدف هذه الأجهزة، مثل أشرطة الذراع أو النظارات القابلة للارتداء، إلى قراءة الإشارات العصبية من أعصاب المستخدم والسماح بالتحكم الخفيف في أجهزة الحوسبة دون الحاجة إلى زراعات داخلية.

يتقدم البحث في هذا المجال بسرعة، مع دراسات تُظهر القدرة على فك ترميز الصور من النشاط الدماغي في الوقت الفعلي، على الرغم من دقة محدودة. في حين قد تبدو النتائج الحالية بدائية، من المتوقع أن تتحسن التقنية بشكل كبير في المستقبل، مما قد يوفر قدرات متحولة.

أحد الفوائد الرئيسية المحتملة لهذه الواجهات العصبية غير الاقتحامية هو القدرة على مساعدة الأفراد ذوي الإعاقات، مما يتيح لهم استعادة التواصل والتحكم في بيئتهم. قد يكون هذا خطوة كبيرة إلى الأمام في تحسين نوعية الحياة لأولئك الذين لديهم حركة محدودة أو إعاقات أخرى.

ومع ذلك، يثير تطوير هذه التقنيات مخاوف بشأن الخصوصية وإمكانية إساءة الاستخدام. هناك مخاوف وجيهة بشأن إمكانية حصول أنظمة الذكاء الاصطناعي على "قوى إلهية" على الأفراد إذا تمكنت من الوصول المباشر إلى النشاط الدماغي وتلاعبت به. سيكون من الضروري ضمان التطوير والنشر المسؤول لهذه التقنيات لتخفيف هذه المخاطر وضمان استخدامها لتحسين المجتمع.

بشكل عام، يحمل مستقبل الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والواجهات العصبية إمكانات مثيرة للاهتمام وتحديات كبيرة. مع استمرار تطور التقنية، سيكون من الضروري إيجاد توازن بين الفوائد المحتملة والحاجة إلى حماية الحقوق والحريات الفردية.

أثار إطلاق الروبوتات الإنسانية الشكل مؤخرًا في عام 2024 تكهنات بشأن أي روبوت سيبرز كلاعب مهيمن. على الرغم من أنه قد لا يكون هناك سيناريو "الفائز يأخذ الكل"، فإن المنافسة تتشكل لتكون مثيرة للاهتمام.

الجهات الرئيسية التي يجب مراقبتها هي:

1. Boston Dynamics (Atlas): أظهر روبوت Atlas التابع لشركة Boston Dynamics قدرات مвпечатляющة بالفعل، مثل القفز فوق العوائق والجري. قد يجعل دمج القوة البدنية لـ Atlas مع نظام ذكاء اصطناعي قوي Boston Dynamics "آبل" سوق الروبوتات الإنسانية.

2. Tesla (Tesla Gen 2): تحرز شركة Tesla بقيادة إيلون ماسك تقدمًا سريعًا في مجال الروبوتات. قد يكون روبوت Tesla Gen 2 القادم منافسًا قويًا، مستفيدًا من موارد Tesla وعزم ماسك على تحقيق إنجازات مذهلة.

3. Digit (Agility Robotics): أظهر Digit، الذي طورته Agility Robotics، مهارة ملحوظة والقدرة على التنقل في البيئات المعقدة. قد يؤدي تعاونهم مع شركات مختلفة إلى جعل Digit منافسًا جديًا.

بينما من المرجح أن يكون Atlas من Boston Dynamics المتصدر، قد تؤدي المنافسة بين Tesla و Digit إلى سباق وثيق للمركز الثاني. عزم إيلون ماسك وتقدم Agility Robotics التكنولوجي يجعلان كلا الشركتين منافسين قويين.

من المهم ملاحظة أن مستقبل الروبوتات الإنسانية قد لا يكون سيناريو "الفائز يأخذ الكل". بدلاً من ذلك، قد نرى نظامًا بيئيًا متنوعًا حيث تخدم الروبوتات المختلفة احتياجات وتطبيقات محددة. ستكون القدرة على دمج هذه الروبوتات بسلاسة في حياتنا اليومية وأماكن العمل هي المفتاح، مما يعزز قدرات الإنسان ويحسن حياة المحتاجين.

استقال دانيال زيجلر، عضو فريق حوكمة OpenAI، بسبب فقدان الثقة في أن الشركة ستتصرف بمسؤولية حول وقت تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI). هذا تطور مقلق، حيث أن AGI لديه القدرة على تغيير جوهري في طريقة عمل مجتمعنا.

صرح زيجلر أن AGI سيتم تحقيقه على الأرجح قريبًا، وأن من يتحكم في AGI سيكون قادرًا على استخدامه للوصول بسرعة إلى الذكاء الفائق الاصطناعي (ASI). سيمنحهم هذا "قوى إلهية" على أولئك الذين لا يتحكمون في ASI، حيث ستبدو قدراتهم وكأنها سحر مقارنة بالتكنولوجيا الحالية.

الخوف هو أنه إذا حققت OpenAI AGI وطورته إلى ASI، فقد تصبح الكيان الأكثر قوة على الأرض، مع القدرة على حماية أنفسهم والاحتفاظ بالسلطة دون أي معارضة حقيقية. هذا يثير تساؤلات حول ما إذا كان يمكن الوثوق في OpenAI للتصرف بمسؤولية وبما يخدم مصلحة البشرية.

يشير استقالة زيجلر إلى أن حتى أولئك داخل الشركة لديهم شكوك بشأن قدرة OpenAI على التعامل مع القوة الهائلة التي سيجلبها AGI و ASI. العواقب المحتملة لنظام ASI متطرف مقلقة حقًا، ومن الضروري أن يتم تطوير هذا الذكاء الاصطناعي القوي بأقصى قدر من الحذر والاعتبار لرفاهية البشرية.

صرح باحث كبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Nvidia، رئيس فريق GEER في Nvidia الذي يقوم بإنشاء نماذج أساسية وروبوتات إنسانية الشكل، أن الروبوتات الإنسانية ستتجاوز إنتاج الهواتف الذكية iPhone في العقد المقبل. تشير هذه التنبؤات إلى زيادة تدريجية ولكن مفاجئة في انتشار الروبوتات الإنسانية.

يشرح الباحث أن العمالة ستصبح شبه مجانية عندما نرى مليار أو أكثر من الروبوتات تحرر البشر من الوظائف غير المرغوبة. قد يؤدي هذا التحول إلى تغيير جذري في القوى العاملة وطريقة اقترابنا من بعض المهام والصناعات.

وافق إيلون ماسك على هذا التنبؤ. يثير هذا تساؤلات حول التداعيات المستقبلية لهذه التقنية. قد تخلق الروبوتات الإنسانية ذات القدرات المتقدمة فئة جديدة من "المواطنين" أو الكيانات التي تمحو الحدود بين الإنسان والآلة.

سيقود صعود الروبوتات الإنسانية الشركات الرائدة في هذه التقنية. كما ناقشنا سابقًا، Boston Dynamics وTesla وFigure موضعة لتكون اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال. قد تمنح قدرة هذه الروبوتات على تجاوز القيود البدنية للإنسان، مثل تحمل قوى الجاذبية العالية، ميزة كبيرة في بعض التطبيقات، خاصة في القطاعات العسكرية والفضائية.

بشكل عام، يمثل ظهور الروبوتات الإنسانية القادرة على تجاوز إنتاج الهواتف الذكية تحولاً تكنولوجيًا كبيرًا قد يعيد تشكيل العديد من الصناعات وطريقة اقترابنا من العمل والمجتمع. ستكون آثار هذا الاتجاه مهمة للمراقبة خلال العقد المقبل.

أطلقت Meta أداة ذكاء اصطناعي جديدة تتميز بميزة سرية - القدرة على تحريك النص أثناء كتابته. تسمح هذه الوظيفة للصورة المولدة بالتغيير والتطور مع كتابة المستخدم للطلب.

في حين أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي تقدم بالفعل القدرة على توليد صور من النص، فإن هذه الميزة الإضافية لتحريك النص هي تطور فريد ومثير للاهتمام. وهذا يشير إلى أن Meta تدفع بحدود ما هو ممكن مع المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمستخدمين تجربة إنشاء صور أكثر ديناميكية وجذابة.

إن حقيقة أن هذه الميزة يتم نشرها بشكل انتقائي، بدلاً من أن تكون متاحة لجميع المستخدمين، تشير إلى أن Meta على الأرجح تختبر وتكمل التقنية قبل إصدارها على نطاق أوسع. يسمح هذا النهج لهم بجمع التعليقات والتأكد من أن الميزة تعمل كما هو مقصود قبل جعلها متاحة على نطاق أوسع.

بشكل عام، إن إدراج Meta لهذه القدرة على تحريك النص في أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها هو تقدم مثير للاهتمام قد يمهد الطريق لمزيد من إنشاء المحتوى المرئي التفاعلي والديناميكي في المستقبل. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا توقع ظهور ميزات متطورة وأكثر إثارة من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا مثل Meta.

Vasa من Microsoft هو إطار عمل لتوليد وجوه متحدثة واقعية مع مهارات بصرية وتعبيرية جذابة، بناءً على صورة ثابتة واحدة وصوت الكلام. تشمل الابتكارات الأساسية نموذج ديناميكيات الوجه الشاملة وتوليد حركة الرأس الذي يعمل في فضاء الوجه الكامن، وتطوير فضاء الوجه الكامن التعبيري والمنفصل باستخدام مقاطع الفيديو.