• تكييف طلب التلخيص لجمهور محدد (مثل: يوتيوبر تاريخي) يمكن أن ينتج ملخصات أكثر صلة وفائدة مقارنة بطلب عام.
• يصنف الطلب المخصص المعلومات إلى نقاط رئيسية ذات صلة بالجمهور المستهدف، مما يجعل الملخص أسهل في الهضم والتعامل معه.
• تحديد النبرة (مثل: بأسلوب طفل عمره 11 عامًا) يمكن أن يساعد في إنشاء ملخصات أكثر سهولة في الوصول إليها وفهمها لمجموعة واسعة من القراء.
• إضافة قيود مثل عدد الكلمات أو التركيز على فترات زمنية محددة (مثل: القرن السادس عشر) يمكن أن تساعد في إنتاج ملخصات موجزة ومستهدفة تلبي احتياجاتك المحددة.
• إمكانية تضمين اقتباسات مباشرة قد تكون مفيدة لتلخيص محتوى مثل المقابلات، حيث قد تكون الاقتباسات الحرفية مهمة.

بشكل عام، استخدام طلب تلخيص مخصص يمكن أن يحسن بشكل كبير جودة وفائدة الملخص، مما يجعله أداة أكثر قيمة لاحتياجاتك.

يمكن تحسين طلب "لخص هذا" الأساسي من خلال دمج كتل بناء إضافية للطلب. فيما يلي بعض التحسينات الرئيسية:

1. تحديد الجمهور المستهدف: قدم دورًا وجمهورًا مستهدفًا، على سبيل المثال "أنت يوتيوبر تاريخي. لخص النص في 5 نقاط رئيسية." هذا يكيف الملخص مع الاحتياجات المحددة للجمهور.

2. ضبط النبرة والأسلوب: حدد النبرة أو الأسلوب المرغوب، على سبيل المثال "لخص النص بأسلوب طفل عمره 11 عامًا." هذا يمكن أن يجعل الملخص أكثر سهولة في الوصول إليه وجذبًا للجمهور المستهدف.

3. تحديد قيود الطول: حدد عدد الكلمات المستهدف أو عدد النقاط الرئيسية للتحكم في إيجاز الملخص.

4. طلب اقتباسات مباشرة: تضمين تعليمات لإدراج اقتباسات مباشرة ذات صلة من المواد المصدرية، إذا كان ذلك ينطبق.

تقنية سلسلة الكثافة في الطلب، التي تم تسليط الضوء عليها في ورقة بحثية لعام 2023، تقدم نهجًا قويًا لإنشاء ملخصات موجزة ولكن شاملة. يبدأ هذا الأسلوب بملخص أساسي ثم يقوم بتكرار تحسينه، مما يؤدي إلى ضغط المعلومات مع إضافة المزيد من التفاصيل ذات الصلة.

لاستخدام هذه التقنية، يمكنك ببساطة لصق سلسلة الكثافة في الطلب المقدمة في محادثة جديدة. تم تصميم هذا الطلب ليعمل مع أي نوع من المدخلات، سواء كان مقالة على الويب أو مستند PDF أو حتى صورة. سيقوم الطلب بتوجيه نموذج اللغة من خلال سلسلة من خطوات التلخيص، مما ينتج ملخصًا مكثفًا للغاية ولكن معلوماتي.

أحد المزايا الرئيسية لهذا النهج هو قدرته على الموازنة بين الإيجاز والشمولية. الطبيعة التكرارية للطلب تضمن أن يشمل الملخص النهائي أهم النقاط، دون التضحية بالتفاصيل المهمة. هذا ما يجعل سلسلة الكثافة في الطلب مفيدة بشكل خاص عندما تحتاج إلى نظرة عامة موجزة ولكن شاملة لموضوع ما.

بالإضافة إلى تقنيات الطلب التي تمت مناقشتها، هناك خيارات أخرى عديدة لتلخيص المحتوى باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 و ChatGPT:

1. التصفح: مع وظيفة التصفح الجديدة، حتى المستخدمين المجانيين يمكنهم مشاركة رابط، وسيقوم النموذج تلقائيًا باستخراج وتلخيص المحتوى من صفحة الويب. هذه الطريقة أكثر إيجازًا من نسخ ولصق المقالة بالكامل.

2. تحميل الملفات: يمكنك تحميل تنسيقات ملفات مختلفة، مثل ملفات PDF، وسيقرأ النموذج ويلخص المحتوى. هذا مفيد بشكل خاص لتلخيص المستندات الأطول.

3. التكامل السحابي: يمكنك تحميل المستندات مباشرة من Google Drive أو Microsoft OneDrive، وسيقوم النموذج بتلخيص المحتوى. هذا التكامل السلس مع منصات التخزين السحابية يجعل عملية التلخيص أكثر كفاءة.

في هذا الفيديو، استكشفنا تقنيتين فعالتين لتلخيص النص باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 و ChatGPT.

التقنية الأولى تتضمن استخدام إصدار موسع قليلاً من طلب "لخص هذا" الأساسي. من خلال إضافة جمهور مستهدف وطلب ملخص في نقاط رئيسية، يمكننا الحصول على ملخص أكثر تخصيصًا وإيجازًا والذي يسهل التعامل معه.

التقنية الثانية، والتي تسمى "تلخيص GPT-4 باستخدام سلسلة الكثافة في الطلب"، هي نهج أكثر تقدمًا يستفيد من طلب مدعوم بالبحث لإنشاء سلسلة من الملخصات المتزايدة كثافة ومعلوماتية. غالبًا ما ينتج هذا الأسلوب ملخصًا أفضل مقارنة بالنهج الأساسي.

بالإضافة إلى ذلك، ناقشنا طرقًا متعددة لتقديم المدخلات إلى نماذج اللغة، بما في ذلك نسخ ولصق النص، واستخدام ميزة التصفح، وتحميل الملفات، والتكامل مع خدمات التخزين السحابية. تضمن هذه الخيارات أنه يمكنك تلخيص مجموعة واسعة من المحتوى بفعالية.