يتجه مستقبل الذكاء الاصطناعي إلى الابتعاد عن البنية التحتية المكثفة للطاقة والقائمة على السحابة التي هيمنت على العناوين الرئيسية. بدلاً من ذلك، تتجه الصناعة نحو نهج أكثر كفاءة وتشتتًا، حيث يتم دفع حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة وحتى السيارات.

تقود شركات الرقائق مثل Qualcomm هذا التحرك، وتطوير معالجات قوية وموفرة للطاقة مصممة خصيصًا لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من أحمال العمل الذكية محليًا على الجهاز. يوفر هذا النهج عدة مزايا رئيسية، بما في ذلك تحسين الخصوصية والأمن والتأخير والفعالية من حيث التكلفة.

تمكن التطورات في تقنيات ضغط النماذج والتنسيق من نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عالية القدرة على الأجهزة الطرفية. تُظهر مشاريع مثل Mixture of Agents و RouteLL M كيف يمكن للنماذج الصغيرة والكفؤة التعاون لإنتاج مخرجات مماثلة لنماذج الحدود الأكبر والأكثر تكلفة. يسمح هذا بمعالجة 90٪ من حالات الاستخدام بواسطة نماذج محلية منخفضة التكلفة، مما يؤدي إلى وفورات تكلفة كبيرة.

يتجه مستقبل الذكاء الاصطناعي نحو الحوسبة الطرفية، حيث يمكن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية ولكن الكفؤة مباشرة على الأجهزة مثل الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة وحتى السيارات. يوفر هذا النهج عدة مزايا، بما في ذلك تعزيز الخصوصية والأمن والتأخير المنخفض والفعالية من حيث التكلفة مقارنة بالاعتماد فقط على معالجة الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة.

تقود شركات الرقائق مثل Qualcomm هذا التحرك في تطوير معالجات متخصصة مُحسنة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من أحمال العمل الذكية على الأجهزة الطرفية. تم تصميم هذه الرقائق لتكون موفرة للطاقة للغاية، مما يسمح بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مجموعة واسعة من التطبيقات.

يتجه مستقبل الذكاء الاصطناعي نحو الحوسبة الطرفية، حيث يتم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية ولكن الكفؤة مباشرة على الأجهزة مثل الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة وحتى السيارات. يوفر هذا النهج العديد من المزايا، بما في ذلك تحسين الخصوصية والأمن والتأخير المنخفض والفعالية من حيث التكلفة.

تقود شركات الرقائق مثل Qualcomm هذا التحرك في تطوير معالجات متخصصة مُحسنة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من أحمال العمل الذكية على الأجهزة الطرفية. تم تصميم هذه الرقائق لتكون موفرة للطاقة للغاية، مما يسمح بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مجموعة واسعة من التطبيقات.

أظهرت Qualcomm مجموعة متنوعة من تجارب العروض التوضيحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من الأجهزة، مما يسلط الضوء على رؤية الشركة لمستقبل حوسبة الذكاء الاصطناعي. أظهرت هذه العروض التوضيحية قدرات رقائق Qualcomm في تشغيل أحمال العمل الذكية بكفاءة على الأجهزة الطرفية.

يقود مصنعو الهواتف الذكية مثل Qualcomm الجهود في إحضار قدرات الذكاء الاصطناعي القوية مباشرة إلى الأجهزة الطرفية. من خلال دمج معالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في أحدث رقائقها المحمولة، فإنهم يمكّنون مجموعة واسعة من الميزات المبتكرة التي يمكن تشغيلها بسلاسة على الجهاز، دون الحاجة إلى اتصال بالسحابة.

يتجه مستقبل الذكاء الاصطناعي نحو الحوسبة الطرفية، حيث يتم تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي القوية لتعمل مباشرة على الأجهزة مثل الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة وحتى السيارات. يوفر هذا النهج العديد من المزايا، بما في ذلك تحسين الخصوصية والأمن والتأخير والفعالية من حيث التكلفة.

تقود شركات الرقائق مثل Qualcomm هذا التحرك في تطوير رقائق متخصصة يمكنها تشغيل نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من خوارزميات الذكاء الاصطناعي بكفاءة على الأجهزة الطرفية. تمكن الابتكارات في ضغط النماذج والتنسيق من نشر معظم حالات الاستخدام محليًا، دون الحاجة إلى اتصال دائم بالسحابة.