إن إطلاق Meta لنموذج LLAMA 3 ذي 8 مليارات معلمة كان حدثًا بارزًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي. إن المعايير المرجعية وأداء هذا النموذج المفتوح المصدر مذهلة حقًا:

• إن نموذج LLAMA 3 ذي 8 مليارات معلمة يكاد يكون بنفس قوة أكبر نموذج LLAMA 2، مما يُظهر تحسينات كبيرة في الكفاءة والقدرة.
• إن نموذج LLAMA 3 ذي 70 مليار معلمة يحقق حوالي 82 في MMLU (مقياس متعدد المهام لفهم اللغة)، متفوقًا في مجالات الاستدلال والرياضيات.
• من المتوقع أن يكون النموذج LLAMA 3 ذي 400 مليار معلمة، الذي لا يزال قيد التدريب حاليًا، رائدًا في الصناعة في العديد من المعايير المرجعية، ويمكن أن يكون على مستوى قدرات GPT-4.
• تفوق LLAMA 3 على أداء نماذج الحالة الراهنة مثل Claude Sonet، مما يُظهر قدرة Meta على دفع حدود الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.
• مقارنةً بنماذج مفتوحة المصدر أخرى مثل Megatron و Gemini، يتفوق LLAMA 3 باستمرار عليها في مجموعة متنوعة من المعايير المرجعية والمهام.
• طورت Meta مجموعة تقييم بشري عالية الجودة لتحسين LLAMA 3 لسيناريوهات العالم الحقيقي، مما يضمن ترجمة قدرات النموذج إلى تطبيقات عملية.