بناء وإنتاج تطبيقات LLM (Large Language Model) يأتي مع مجموعة فريدة من التحديات التي تختلف عن تطوير البرامج التقليدية. بعض التحديات الرئيسية تشمل:

1. مخرجات غير متوقعة: قد تنتج LLMs مخرجات متخيلة أو غير متوقعة، والتي قد تكون حرجة إذا كنت تبني تطبيقات لمجالات حساسة مثل الرعاية الصحية أو المالية. مراقبة المحتوى الذي يتم إنشاؤه أمر بالغ الأهمية.

2. التكلفة والتأخير: قد لا تستجيب التطبيقات التي تعمل بتقنية LLM بسرعة مثل البرامج التقليدية، وقد تكون تكلفة تشغيل هذه النماذج مرتفعة. تحسين الأداء والتكلفة هو تحد مستمر.

3. نقص الأدوات: مقارنة بتطوير البرامج التقليدية، لا تزال أدوات البنية التحتية والبناء والاختبار ومراقبة تطبيقات LLM في مراحل مبكرة من التطوير. دمج الأدوات والعمليات المختلفة يمكن أن يكون عقبة كبيرة.

4. تفاعلات المستخدم غير المتوقعة: مع LLMs، من الصعب توقع كيفية تفاعل المستخدمين مع التطبيق، مما يجعل من الضروري مراقبة ردود فعل وسلوك المستخدمين بعناية.

BaseRun تهدف إلى معالجة هذه التحديات من خلال توفير حل شامل لإنتاج تطبيقات LLM. الميزات الرئيسية لBaseRun تشمل:

1. التقييم والمراقبة: تساعد BaseRun الفرق على تحديد وإصلاح المشكلات مع مخرجات LLM، وتوفر سجلات مفصلة والقدرة على اختبار وتكرار الأوامر بسرعة.

2. التعاون وتكامل العمليات: واجهة المستخدم والحزمة البرمجية لBaseRun تمكن التعاون بين الوظائف المختلفة، مما يسمح للأعضاء غير الفنيين بالمشاركة في عملية المراقبة والتكرار.

3. الأتمتة والتكامل: تقوم BaseRun بأتمتة مهام مختلفة، مثل تكرار الأوامر ونشر النماذج، وتتكامل مع الأدوات والعمليات التي يستخدمها الفريق بالفعل.