لتثبيت RVC ، لديك خيارين:

1. برنامج التثبيت بنقرة واحدة: إذا كنت من أعضاء Patreon ، يمكنك تنزيل برنامج التثبيت بنقرة واحدة وببساطة النقر نقرة مزدوجة على الملف لتثبيت RVC.

2. التثبيت اليدوي:

   • تأكد من أن لديك Python و Git for Windows مثبتين.
   • أنشئ مجلدًا جديدًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك وافتح سطر الأوامر (CMD) في ذلك المجلد.
   • استنسخ مستودع RVC عن طريق تشغيل git clone <رابط-المستودع> في CMD.
   • حدد إصدار PyTorch الخاص بك عن طريق تشغيل الأمر المقدم.
   • أنشئ بيئة Python جديدة وقم بتنشيطها.
   • قم بتثبيت التبعيات المطلوبة.
   • قم بتنزيل النماذج والملفات اللازمة.
   • قم بتشغيل ملف go_webui.bat لبدء واجهة المستخدم الويب RVC.

لاستنساخ صوت:

1. في علامة التبويب "Train"، أدخل اسمًا لنسخة الصوت الجديدة الخاصة بك وحدد معدل العينات المستهدف.
2. قم بتوفير مسار ملفات الصوت التدريبية الخاصة بك (على الأقل 10 دقائق من الصوت عالي الجودة).
3. قم بتكوين إعدادات التدريب ، مثل عدد حقب التدريب وحجم الدفعة وتردد الحفظ.
4. انقر فوق "One-Click Training" لبدء عملية التدريب.

بمجرد اكتمال التدريب ، يمكنك استخدام الصوت المستنسخ في علامة التبويب "Model Inference". قم بضبط قيمة النقل لمطابقة نغمة الصوت المصدر ، وحدد مسار ملف الصوت الذي تريد تحويله ، وانقر فوق "Convert" لإنشاء الصوت الجديد باستخدام الصوت المستنسخ.

كبديل ، يمكنك تنزيل نماذج الصوت المدربة مسبقًا من المجتمع على مواقع مثل voicemodels.com واستخدامها مباشرةً دون الحاجة إلى التدريب.

للتثبيت اليدوي لـ RVC ، اتبع هذه الخطوات:

1. تأكد من أن لديك Python و Git for Windows مثبتين على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
2. أنشئ مجلدًا جديدًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك وسمِّه كما تريد.
3. افتح سطر الأوامر (CMD) عن طريق الكتابة CMD في مسار المجلد والضغط على Enter.
4. على صفحة GitHub ، انقر فوق "Code" ، ثم انقر فوق رمز النسخ لنسخ رابط المستودع.
5. في سطر الأوامر ، اكتب git clone وألصق الرابط المنسوخ ، ثم اضغط على Enter لاستنساخ المستودع على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
6. انتقل إلى المجلد المستنسخ عن طريق الكتابة cd متبوعًا باسم المجلد والضغط على Enter.
7. حدد إصدار PyTorch الخاص بك عن طريق نسخ ولصق الأمر المقدم في الوصف والضغط على Enter. لاحظ إصدار "CU" ، حيث ستحتاج إليه لاحقًا.
8. أنشئ بيئة Python جديدة عن طريق الكتابة python -m venv env والضغط على Enter.
9. قم بتنشيط البيئة باستخدام الأمر المقدم في الوصف ، ولكن تأكد من استبدال "CU118" بإصدار "CU" الصحيح الذي لاحظته سابقًا.
10. قم بتثبيت المتطلبات عن طريق تشغيل الأمر المقدم.
11. إذا واجهت خطأ متعلق بوحدة NumPy ، قم بإلغاء تثبيتها باستخدام pip uninstall numpy ، ثم أعد تثبيتها بالإصدار 1.23.5.
12. قم بتنزيل النماذج عن طريق تشغيل الأمر python tools/download_models.py.
13. قم بتنزيل ملفي ffmpeg.exe و ff.exe من الرابط المقدم وضعهما في المجلد الرئيسي.
14. قم بتنزيل ملفات التشغيل الأربعة من الرابط المقدم وضعها في المجلد الرئيسي ، مع الكتابة فوق أي ملفات موجودة.
15. قم بتشغيل ملف go_webui.bat لبدء واجهة المستخدم الويب RVC.

الآن أنت جاهز لبدء استنساخ الأصوات باستخدام RVC!

لتدريب نموذج صوتك الخاص باستخدام RVC ، اتبع هذه الخطوات:

1. قم بإعداد بيانات الصوت الخاصة بك:

   • تحتاج إلى ما لا يقل عن 10 دقائق من تسجيلات الصوت عالية الجودة والنظيفة لصوتك.
   • إذا كنت تستنسخ صوت شخص آخر ، فقم بتنزيل مقاطع فيديو المقابلات الخاصة بهم وعزل صوتهم باستخدام أداة مثل Audacity.

2. قم بتثبيت RVC:

   • استخدم برنامج التثبيت بنقرة واحدة إذا كنت من أعضاء Patreon ، أو اتبع خطوات التثبيت اليدوي.
   • تأكد من أن لديك إصدار CUDA الصحيح مثبتًا.

3. قم بإعداد التدريب:

   • في واجهة المستخدم الويب RVC ، انتقل إلى علامة التبويب "Train".
   • أدخل اسمًا لنسخة الصوت الجديدة الخاصة بك وحدد معدل العينات المستهدف.
   • حدد مسار مجلد بيانات الصوت الخاص بك.
   • حدد إعدادات التدريب المناسبة ، مثل عدد حقب التدريب.

4. ابدأ التدريب:

   • انقر فوق "One Click Training" لبدء تدريب نموذج الصوت.
   • قد تستغرق عملية التدريب حوالي 1-1.5 ساعة ، اعتمادًا على كمية البيانات وأجهزتك.

5. استخدم النموذج المدرب:

   • بمجرد اكتمال التدريب ، يمكنك العثور على ملفات النموذج المدرب في مجلدي "Assets" و "Logs".
   • في علامة التبويب "Model Inference" ، حدد النموذج المدرب الخاص بك وقم بضبط قيمة النقل لمطابقة الصوت المصدر.
   • قم بتحويل أي ملف صوتي إلى الصوت المستنسخ الخاص بك عن طريق توفير مسار ملف الصوت والنقر فوق "Convert".

6. (اختياري) استخدم نماذج الصوت المدربة مسبقًا:

   • قم بزيارة voicemodels.com لتنزيل نماذج الصوت المدربة مسبقًا والتي تم إنشاؤها بواسطة المجتمع.
   • استخرج ملفات النموذج وضعها في المجلدات المناسبة ، ثم استخدمها في واجهة المستخدم الويب RVC.

تذكر ، تعتمد جودة الصوت المستنسخ النهائي على جودة ومدة بيانات الصوت المصدر. جرّب إعدادات وموارد صوتية مختلفة للحصول على أفضل النتائج.

يمتلك مجتمع RVC مجموعة ضخمة من نماذج الصوت المدربة مسبقًا والتي يمكنك تنزيلها واستخدامها مباشرةً ، دون الحاجة إلى تدريب نموذجك الخاص. لإيجاد هذه النماذج ، يمكنك زيارة موقع voicemodels.com.

على هذا الموقع ، يمكنك البحث عن أي نموذج صوت تريده ، مثل شخصية أو مشاهير محددين. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد استخدام نموذج صوت SpongeBob ، فيمكنك ببساطة النقر على الرابط لتنزيل الأرشيف المدرب مسبقًا.

بمجرد أن تكون قد قمت بتنزيل الأرشيف ، تحتاج إلى استخراج الملفين اللذين يحتويهما: ملف .pth وملف الفهرس. يجب وضع ملف .pth في مجلد assets/wavs ، وملف الفهرس في مجلد logs.

بعد ذلك ، يمكنك العودة إلى واجهة المستخدم الويب RVC ، والنقر فوق زر "Refresh voice list" ، ثم تحديد نموذج الصوت الذي أضفته للتو. بعد ذلك ، يمكنك ضبط مستوى النغمة حسب الحاجة والنقر فوق "Convert" لتطبيق نموذج الصوت على ملف الصوت الخاص بك.

يتيح هذا الأسلوب لك استخدام نماذج الصوت المدربة مسبقًا دون الحاجة إلى المرور بعملية التدريب بأكملها ، مما يجعل عملية استنساخ الأصوات أسرع وأسهل.

لدمج RVC مع تحويل النص إلى كلام للحصول على تحويلات سلسة ، اتبع هذه الخطوات:

1. استخدم ملحق Cooked TTS في واجهة المستخدم الويب للتوليد النصي لإنشاء ملف صوتي أولي من النص المرغوب.
2. في ملحق Cooked TTS ، تأكد من أن الرسالة الأولى في الدردشة هي النص الذي تريد تحويله إلى صوت.
3. بمجرد إنشاء ملف الصوت ، قم بتنزيله واستخدمه كإدخال لعملية تحويل RVC.
4. في واجهة المستخدم الويب RVC ، حدد نموذج الصوت الذي تريد استخدامه للتحويل.
5. اضبط قيمة النقل/النغمة حسب الحاجة لمطابقة الصوت المستهدف.
6. انقر فوق "Convert" لإنشاء ملف الصوت النهائي باستخدام الصوت المستنسخ.

يتيح هذا الأسلوب لك الاستفادة من قدرات تحويل النص إلى كلام في واجهة المستخدم الويب للتوليد النصي لإنشاء الصوت الأولي ، ثم استخدام RVC لتحويل ذلك الصوت إلى الصوت المستنسخ المرغوب. هذا يوفر سير عمل سلس لإنشاء صوت مستنسخ من مدخلات النص.

في هذا الدليل الشامل ، استكشفنا القدرات القوية لـ RVC (Real Voice Cloning) ، وهو برنامج مفتوح المصدر يسمح لك باستنساخ أي