LaVague هو إطار عمل مفتوح المصدر يمكّن تطوير وكلاء الويب المدعومين بالذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ مهام معقدة. مع مكونيه الأساسيين - نموذج العالم ومحرك الإجراءات - يسمح LaVague لك بإنشاء وكلاء يمكنهم معالجة الأهداف، وفهم الحالة الحالية لصفحة الويب، وإنشاء تعليمات، وترجمتها إلى إجراءات قابلة للتنفيذ.

إحدى الميزات البارزة في LaVague هي قدرته على تحديث طلبات الوظائف تلقائيًا. يمكن للإطار، بالاقتران مع نماذج Hugging Face، إجراء التعرف البصري على النص (OCR) على السيرة الذاتية، واستخراج المعلومات ذات الصلة، وملء نماذج طلبات الوظائف تلقائيًا. يؤدي هذا إلى تبسيط عملية التقديم، مما يتيح لك التقدم بطلبات لوظائف متعددة بسهولة.

بخلاف طلبات الوظائف، يمكن استخدام LaVague لتطوير مجموعة واسعة من وكلاء الويب. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء وكلاء يمكنهم التنقل واسترداد المعلومات من مساحات العمل في Notion، أو وكلاء يمكنهم القيام بمهام إدخال البيانات من خلال استخراج المعلومات من الفواتير وملء النماذج تلقائيًا.

للبدء باستخدام LaVague، يمكنك ببساطة تثبيته باستخدام أمر pip. توفر وثائق الإطار إرشادات مفصلة حول تخصيص المحتوى، والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة، وتكامل الأدوات الخارجية. مع قدراته المتزايدة والتطوير المستمر لمجموعة بيانات مخصصة، يتطلع LaVague إلى أن يصبح أداة متزايدة القوة لتحديث مهام الويب المعقدة.

LaVague هو إطار عمل مفتوح المصدر يمكّن المطورين من إنشاء وكلاء ويب قوية بالذكاء الاصطناعي بسهولة. مع التحديثات الأخيرة، يوفر LaVague الآن القدرة على بناء وكلاء يمكنهم التقدم بطلبات وظائف تلقائيًا باستخدام ملف PNG لسيرتك الذاتية.

تشمل المكونات الأساسية للإطار نموذجًا للعالم يترجم الأهداف والحالة الحالية لصفحة الويب إلى تعليمات، ومحرك إجراءات يجمع هذه التعليمات إلى رموز قابلة للتنفيذ. يسمح هذا للوكلاء بأداء مهام معقدة، مثل التعرف البصري على النص في السير الذاتية وملء نماذج طلبات الوظائف.

بخلاف طلبات الوظائف، يمكن استخدام LaVague لتطوير مجموعة واسعة من وكلاء الويب. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء وكلاء يمكنهم التنقل واسترداد المعلومات من مساحات العمل في Notion، أو وكلاء يمكنهم تحديث مهام إدخال البيانات من خلال استخراج المعلومات من الفواتير وملء النماذج.

للبدء باستخدام LaVague، ما عليك سوى تثبيته باستخدام أمر pip المقدم. بعد ذلك، يمكنك بناء وكلائك الخاصين من خلال اتباع الوثائق المفصلة والدروس التوضيحية التي يوفرها فريق LaVague. مع قدراته القوية وواجهة المستخدم السهلة الاستخدام، يجعل LaVague من السهل على المطورين استغلال قوة الذكاء الاصطناعي وتحديث مجموعة متنوعة من المهام القائمة على الويب.

LaVague، إطار عمل نموذج الإجراءات الكبيرة مفتوح المصدر، قد قدم مؤخرًا ميزة قوية يمكن أن تثور عملية التقديم على الوظائف الخاصة بك. مع أحدث ترقية، يسمح LaVague الآن لك ببناء وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه التقدم بطلبات وظائف تلقائيًا باستخدام ملف PNG لسيرتك الذاتية.

يتمتع هذا الوكيل بالقدرة على إجراء التعرف البصري على النص (OCR) على سيرتك الذاتية، واستخراج المعلومات ذات الصلة، ثم ملء نماذج طلبات الوظائف بالبيانات المستخرجة. هذا يعني أنه يمكنك الآن التقدم بطلبات لعدد كبير من الوظائف بأقل جهد، حيث سيتولى الوكيل المهمة الشاقة لملء النماذج نيابة عنك.

تم تحديث الرمز لهذه الميزة وأصبح الآن متاحًا على Google Colab، مما يجعل من السهل عليك تجربتها. ببساطة اتبع التعليمات الموجودة في الوصف أدناه للبدء.

يتكون إطار عمل LaVague من مكونين رئيسيين: نموذج للعالم يأخذ هدفًا والحالة الحالية (صفحة الويب) ويولد تعليمات، ومحرك إجراءات يجمع هذه التعليمات إلى رموز إجراءات. يسمح هذا للوكيل بالتنقل في الويب، ومعالجة المهام المعقدة، وتنفيذ الإجراءات اللازمة.

بالإضافة إلى تحديث طلبات الوظائف تلقائيًا، أظهر LaVague أيضًا وكلاء ويب أخرى مвпечатляющие، مثل القدرة على استرداد المعلومات من مساحات العمل في Notion وإجراء مهام إدخال البيانات. تنوع الإطار والتطوير المستمر يجعلانه أداة قيمة لتبسيط سير العمل وزيادة الإنتاجية الخاصة بك.

للبدء باستخدام LaVague، ما عليك سوى تثبيته باستخدام أمر pip المقدم، ثم ابدأ ببناء وكلائك الذكاء الاصطناعي الخاصين لمعالجة مجموعة متنوعة من المهام القائمة على الويب. استكشف الوثائق والخيارات التخصيصية والمجتمع النامي لإطلاق كامل إمكانات هذا الإطار القوي.

LaVague، إطار عمل نموذج الإجراءات الكبيرة مفتوح المصدر، قد قدم مؤخرًا ترقيات مثيرة للاهتمام تُوسع قدراته في تطوير وكلاء الويب المدعومين بالذكاء الاصطناعي. إحدى الميزات البارزة هي القدرة على بناء وكيل يمكنه التقدم بطلبات وظائف تلقائيًا باستخدام ملف PNG لسيرتك الذاتية.

يستفيد هذا الوكيل من المكونين الأساسيين لـ LaVague - نموذج العالم ومحرك الإجراءات - لمعالجة السيرة الذاتية، واستخراج المعلومات ذات الصلة، وملء نماذج طلبات الوظائف. يأخذ نموذج العالم الهدف (التقدم بطلب وظيفة) والحالة الحالية (نموذج طلب الوظيفة) لتوليد تعليمات، بينما يجمع محرك الإجراءات هذه التعليمات إلى إجراءات قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات مثل Playwright و Selenium.

بخلاف حالة تطبيق الوظيفة، أظهرت وكلاء الويب من LaVague تنوعهم في مهام أخرى متنوعة. يمكن استخدامها لاسترداد المعرفة، والتنقل عبر منصات مثل Notion واستخراج المعلومات ذات الصلة. يمكن أيضًا استخدام الوكلاء لإدخال البيانات، وتحديث عملية استخراج البيانات من الفواتير أو مصادر أخرى وملء النماذج.

يعمل مطورو الإطار أيضًا على توسيع مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب نموذج الإجراءات الكبيرة، بهدف إنشاء موارد شاملة للمجتمع الذكاء الاصطناعي. سيعزز هذا الجهد لجمع البيانات قدرات وكلاء الويب من LaVague، مما يمكنهم من معالجة نطاق أوسع من المهام بكفاءة ودقة أكبر.

مع هذه التطورات الأخيرة، عزز LaVague موقعه كإطار عمل قوي ومرن لتطوير وكلاء الويب المدعومين بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين المهتمين باستكشاف قدراته البدء بسهولة من خلال اتباع أدلة التثبيت والتخصيص الموفرة في الوثائق.

LaVague، إطار عمل نموذج الإجراءات الكبيرة مفتوح المصدر، يخطو خطوة كبيرة إلى الأمام في تطويره. يركز الفريق الآن على بناء مبادرة جمع البيانات الخاصة بهم، بهدف إنشاء مجموعة بيانات شاملة يمكن استخدامها من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي وتعزيز قدرات وكلاء الويب الخاصة بهم.

تُعد تحديثات جمع البيانات هذه محطة حاسمة بالنسبة لـ LaVague، حيث ستوفر الأساس لنموذج إجراءات كبير أكثر قوة ومرونة. من خلال الاستفادة من مجموعة متنوعة من موارد البيانات، يلتزم الفريق بإنشاء مجموعة بيانات يمكن أن تمثل بشكل أفضل النطاق المتنوع من المهام والأهداف التي قد يواجهها وكلاء الويب.

ستفيد هذه المبادرة ليس فقط إطار عمل LaVague ولكن أيضًا المساهمة في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. يمكن جعل مجموعة البيانات المولدة من خلال هذا الجهد متاحة للمجتمع، مما يتيح للباحثين والمطورين الوصول إلى بيانات عالية الجودة لمشاريعهم وتجاربهم الخاصة.

ينهج الفريق جمع البيانات بطريقة متعددة الجوانب، مستفيدًا من مجموعة واسعة من الموارد عبر الإنترنت والاستفادة من قدرات وكلاء الويب الحالية. من خلال تحديث عملية جمع البيانات والتنقيح، يهدفون إلى إنشاء نظام قابل للتطوير وفعال يمكن أن يوسع مجموعة البيانات باستمرار مع مرور الوقت.

أثناء تقدم تطوير مبادرة جمع البيانات هذه، يمكن لمست