يشهد عالم الذكاء الاصطناعي نشاطًا كبيرًا مع الإصدار الوشيك لـ LLaMA 3 400B، وهو أكبر إصدار من نموذج LLaMA المفتوح المصدر. يتميز هذا النموذج البالغ 400 مليار معلمة بقدرات الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر التي تصل إلى مستوى النماذج الرائدة مثل GPT-4.

إن نهج Meta في الاستثمار بشكل كبير في هذه النماذج الواسعة النطاق ثم إطلاقها مجانًا هو لحظة فارقة بالنسبة لمجتمع المصدر المفتوح. ويُذكر أن الإصدار 400B يحقق تكافؤًا تقريبًا مع GPT-4 في مؤشر MLU، مما يُظهر التقدم الملحوظ في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.

يترقب المجتمع بفارغ الصبر الفرصة لاختبار هذا النموذج واستكشاف قدراته. بحجمه الهائل وإمكاناته، يمثل LLaMA 400B خطوة كبيرة إلى الأمام في ديمقراطية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

قدمت شركة الروبوتات Clone عرضًا رائعًا لـ "الأندرويدات الذكية ذات الهيكل العضلي". يسلط الفيديو الضوء على الحركة الإنسانية المذهلة ومهارة الحركة لإبداعاتهم الروبوتية.

تُظهر الروبوتات حركات اليد والذراع الحيوية، بما في ذلك الدوران والانعكاس، وهي حركات معقدة تحاكي اليد والذراع البشرية. تتيح هذه القدرات للروبوتات أداء مهام معقدة، مثل إمساك المشرط والحقنة والمثقاب والمقص، مما يُظهر إمكاناتهم كـ "أدوات المستخدم النهائية".

إن الحركات السلسة والمنسقة للروبوتات مذهلة وإلى حد ما مقلقة، حيث تشير إلى التقدم السريع في مجال الروبوتات وإمكانية هذه التقنيات في محاكاة القدرات البشرية بشكل وثيق. يثير العرض أسئلة حول التطبيقات المستقبلية لهذه الأنظمة الروبوتية المتطورة، بما في ذلك إمكانية إجراء عمليات جراحية مستقلة بواسطة الروبوتات.

بشكل عام، يسلط عرض Clone الضوء على التقدم الملحوظ في مجال الروبوتات، مما يمحو الحدود بين الإنسان والآلة ويلمح إلى التأثير التحويلي لهذه التقنيات في السنوات القادمة.

قامت OpenAI بنشر مقاطع فيديو جديدة لـ DALL-E، مما يوفر لمحة عن قدرات نظام توليد الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا. تُظهر هذه المعاينات مجموعة واسعة من الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، من المشاهد الخيالية إلى التصويرات الواقعية.

يُظهر أحد مقاطع الفيديو بواسطة Ben Desai طابعًا أبيض وأسود، مع عرض طائر ضخم وكائن طائر منقرض وشخص يركب ديناصورًا في شارع المدينة. تتمتع الصور بطابع خيالي وحلمي، تجمع بين المألوف والخيالي.

يُظهر مقطع فيديو آخر بواسطة Charlotte Tribus ما يبدو أنها مخلوقات شبيهة بالفلامنغو تقف في الماء، مع ظهور حركاتها وأشكالها بشكل مختلف قليلاً عن الواقع. تُظهر هذه الأشكال المجردة والشبه نحتية قدرة DALL-E على توليد رؤى فريدة وخيالية.

إن الديناميكيات السائلة التي تم عرضها في أحد مقاطع الفيديو مذهلة بشكل خاص، مع شخص يبدو أنه يزلج على سحابة وسيارة تطفو بسهولة. إن الانتباه إلى التفاصيل في النسيج والإضاءة والاتساق الكلي لهذه المشاهد هو شهادة على التقدم في مجال الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بينما قد تبدو بعض الأشكال البشرية وحركات اليد متصلبة أو غير طبيعية إلى حد ما، فإن الجودة الإجمالية والإبداعية لمعاينات DALL-E مبهرة لا محالة. مع استمرار تطور هذه التقنية، فإن إمكانات الفن والرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في دفع حدود الخيال البشري هي حقًا مثيرة للاهتمام.

نشر Chubby من تويتر المزيد من أمثلة ألعاب الفيديو المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يُظهر الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في عالم تطوير الألعاب. أحد الأدوات البارزة هو Buildbox 4، محرك ألعاب الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يتيح للمستخدمين إنشاء ألعاب ببساطة من خلال توفير تعليمات نصية.

باستخدام Buildbox 4، يمكن لأي شخص توليد لعبة فيديو كاملة الوظائف في الوقت الفعلي، مع القدرة على تخصيص عناصر مختلفة مثل إضافة الضباب أو إنشاء لعبة إطلاق نار في الفضاء أو إدراج الصخور. يمثل هذا النهج الثوري لإنشاء الألعاب ديمقراطية العملية، مما يمكّن الأفراد من إحضار أفكارهم إلى الحياة دون الحاجة إلى معرفة برمجية واسعة.

يمثل دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في محركات تطوير الألعاب مثل Buildbox 4 تحولاً كبيرًا في الصناعة. من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين الآن إنشاء نماذج أولية وإجراء تحسينات على مفاهيم الألعاب بسرعة، مما يفتح آفاقًا جديدة للإبداع والتجريب. قد يؤدي هذا النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى إعادة صياغة الطريقة التي يتم من خلالها تصور ألعاب الفيديو وتطويرها وتقديمها إلى الجمهور.

بينما يواصل مستقبل الألعاب التطور، ستلعب دمج الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Buildbox 4 دورًا حاسمًا في تشكيل هذه الصناعة. تتمتع القدرة على توليد تجارب ألعاب مخصصة على الطلب بإمكانات هائلة، مما يمهد الطريق لعصر جديد من إنشاء ألعاب الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

قام Mistol هذا الأسبوع بإصدار نماذج AI جديدة متعددة:

1. Maol: نموذج متخصص في الرياضيات. يؤدي Maol 7B، وهو نموذج صغير، أداءً جيدًا للغاية في المهام الرياضية. لديه نافذة سياق 32k وتم إصداره مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba: هيكل جديد تمامًا ليس نموذج Transformer. تقدم نماذج Mamba ميزة استنتاج خطي بالوقت وإمكانية نظرية لنمذجة تسلسلات لا نهائية الطول. يؤدي Codstrol Mamba أداءً أفضل من نماذج مماثلة الحجم من شركات أخرى ويؤدي بشكل مماثل لـ Codstrol 22B ولكن بحجم أصغر بكثير.

3. Mistol Nemo: تعاون مع Nvidia، استنادًا إلى نموذج Nron الذي نشروه مؤخرًا. Mistol Nemo هو نموذج صغير وقوي للغاية بـ 12 مليار معلمة مع طول سياق 128k. يتفوق على Llama 38B و Gemma 29B في جميع المجالات ويعد أيضًا نموذجًا متعدد اللغات، متفوقًا بشكل كبير على Llama 3 في حالات الاستخدام متعددة اللغات.

تُظهر هذه الإصدارات الثلاثة للنماذج من Mistol التقدم السريع في مشهد الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر. تُظهر النماذج الأصغر والأكثر كفاءة مثل Maol و Codstrol Mamba، بالإضافة إلى نموذج Nemo المتطور، التزام Mistol بتقدم مجال الذكاء الاصطناعي وجعل النماذج القوية في متناول المجتمع الأوسع.

أثار الكشف الأخير عن أن شركات تقنية رائدة مثل Apple و Nvidia و Anthropic قد استخدمت مقاطع فيديو مسروقة من YouTube لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم جدلاً كبيرًا.

ينبع الموضوع من شركة تُدعى Anthropic، والتي أنشأت مجموعة بيانات تُسمى "The Pile" - مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تُستخدم لتدريب نماذج اللغة الكبيرة. بدون إذن، قامت Anthropic بجمع النصوص من أكثر من 100,000 مقطع فيديو على YouTube وتضمينها في هذه المجموعة البيانات.

ونتيجة لذلك، تأثر يوتيوبرون شعبيون مثل MKBHD و Mr. Beast و PewDiePie و Jack Septic Eye، حيث تم استخدام محتواهم لتدريب هذه نماذج الذكاء الاصطناعي دون موافقتهم. وهذا أثار غضب العديد من صناع المحتوى، الذين يشعرون أن ملكيتهم الفكرية قد تم استغلالها.

تسلط هذه الحالة الضوء على التحديات المستمرة المتعلقة بملكية البيانات وأخلاقيات تدريب الذكاء الاصطناعي. بينما تواصل شركات الذكاء الاصطناعي السعي لاكتساب البيانات لتدريب نماذجها، يظل الخط بين الاستخدام العادل والسرقة المباشرة غامضًا. تُعد هذه الحالة تحذيرًا، مما يؤكد على الحاجة إلى مزيد من الشفافية والمساءلة في صناعة الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بمصادر البيانات واستخدامها.

قبل حوالي أسب