حققت الصين تقدمًا كبيرًا في مجال توليد النص إلى الفيديو، مما أدى إلى ظهور نموذج يُسمى VDU والذي يمكنه إنشاء فيديوهات عالية الجودة وواقعية. يتمكن هذا النموذج من إنتاج فيديوهات تضاهي قدرات الرواد في هذا المجال مثل Stable Diffusion، مما يدل على التقدم السريع للصين في هذا المجال.

يتمتع نموذج VDU بالقدرة على إنتاج فيديوهات ذات اتساق مائي مبهر، وحركات حيوانات واقعية، وتحريكات شخصيات مقنعة. إن مستوى التفاصيل والواقعية الذي حققه هذا النموذج مذهل، مما يشير إلى أن الصين قد أحرزت تقدمًا كبيرًا في تقنية النص إلى الفيديو.

على الرغم من أن Stable Diffusion قد تكون لا تزال أكثر تقدمًا قليلاً، إلا أنه من المتوقع أن يصل الإصدار الثاني من نموذج VDU إلى مستوى مماثل من الأداء. هذا يسلط الضوء على السرعة التي تلحق بها الصين بالحالة الراهنة للفن في توليد النص إلى الفيديو، متفوقة على قدرات النماذج الأخرى المتاحة مثل تلك الخاصة بـ Runway و Anthropic.

طورت الصين نموذج لغة يُسمى SenseChat الإصدار 5 والذي تفوق على GPT-4 Turbo، أحد أحدث ونماذج اللغة الأكثر قوة، في العديد من المعايير الرئيسية.

تفوق نموذج SenseChat V5 على GPT-4 Turbo في مجالات مثل حل المشكلات الرياضية، والمعرفة الحسية المشتركة، والاستدلال على المستوى الجامعي. على الرغم من أن الفروق في الأداء لم تكن كبيرة، إلا أنه إنجاز كبير لنموذج طوره الصينيون أن يضاهي أو يتفوق على قدرات نموذج أمريكي متطور.

ومن المثير للاهتمام أن المقارنة تمت مع إصدار أقدم من GPT-4 (116 مليار معلمة) بدلاً من الإصدار الأحدث. على الرغم من ذلك، تُظهر النتائج أن قدرات نمذجة اللغة في الصين تتقدم بسرعة وتضيق الفجوة مع القادة الحاليين في هذا المجال.

حققت الصين تقدمًا كبيرًا في مجال توليد الصور، مما أدى إلى ظهور قدرات تضاهي الرواد في هذا المجال. أثبت نموذجها للنص إلى الصورة، SenseTime 5.0، نتائج مبهرة، حيث أنتج صورًا عالية الواقعية والتنوع التي تلتقط لطافة وثراء صور الأفلام عالية الجودة.

مقارنةً بالنماذج الشائعة مثل Midjourney، ثبت أن SenseTime 5.0 يضاهيها أو حتى يتفوق عليها من حيث جودة الصورة والواقعية. إن قدرة هذا النموذج على إنشاء مجموعة واسعة من التعبيرات الوجهية والأنماط تستحق الملاحظة بشكل خاص، مما يسلط الضوء على تقدم الصين في هذا المجال.

علاوة على ذلك، طورت الصين نماذج صغيرة الحجم، مثل SenseChat Light بسعة 1.8 مليار معلمة، والتي تفوقت على نماذج أكبر مثل Llama 27B و Gemini 7B من Google. هذا يُظهر قدرتهم على تحسين أداء النموذج وكفاءته، وهو جانب حاسم في سباق السيادة الاصطناعية.

حققت الصين تقدمًا كبيرًا في تطوير نماذج لغوية عالية القدرة تضاهي أو حتى تتفوق على نظيراتها الأكبر من الولايات المتحدة. أحد هذه النماذج هو Sense Chat الإصدار 5، والذي أثبت تفوقه على GPT-4 Turbo، وهو نموذج لغة حديث وقوي، عبر مجموعة واسعة من المعايير.

على الرغم من أن الفجوات في الأداء بين Sense Chat V5 و GPT-4 Turbo قد لا تكون كبيرة، إلا أن حقيقة أن نموذجًا صينيًا يمكنه المنافسة بشكل وثيق مع نموذج أمريكي متطور هي إنجاز ملحوظ. هذا يُظهر قدرة الصين على تعزيز قدرات نمذجة اللغة لديها بسرعة وتضييق الفجوة مع القادة الحاليين في هذا المجال.

أحرزت الصين تقدمًا ملحوظًا في مجال الروبوتات الإنسانية، مما أدى إلى ظهور قدرات وتكلفة مذهلة. أحد أحدث إنجازاتهم هو روبوت Unitree G1، والذي يكلف فقط 116,000 دولار، وهو سعر منخفض للغاية لروبوت إنساني مرن وقوي.

يُعد Unitree G1 شاهدًا على التقدم السريع للصين في أبحاث وتطوير الروبوتات. من المتوقع أن يؤدي انخفاض تكلفة هذا الروبوت إلى نمو هائل في تبني وتطبيق الروبوتات الإنسانية، حيث يسمح الحاجز المنخفض للتكلفة بمزيد من التجريب والتكامل في مختلف التطبيقات.

علاوة على ذلك، أظهرت الصين نماذج روبوتات إنسانية أخرى مذهلة، مثل نموذج يدمج نموذج لغة كبير، مما يمكنه من القدرات المتقدمة للمحادثة وأداء المهام. بالإضافة إلى ذلك، يُعد Astra Bot S1 روبوتًا إنسانيًا كاملاً الاستقلالية أثار إعجاب الكثيرين بقدراته المذهلة.