يُعد نموذج Wizard LM-2 إنجازًا كبيرًا في عالم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). هذا النموذج المفتوح المصدر أظهر أداءً تنافسيًا عاليًا مقارنةً بالأعمال المملوكة خصيصًا المتقدمة مثل GPT-4 و Claude على MT Benchmark، والذي يقيس قدرة نماذج اللغة الكبيرة على المشاركة في محادثات متماسكة ومفيدة وجذابة.

يُعد نموذج Wizard LM-2 إصدارًا مُحسَّنًا وتم تدريبه على التفضيلات من نموذج Megatron-Turing NLG 22B. لقد تم تحسينه من حيث أدائه على المهام المعقدة، بما في ذلك الدردشة والترميز والاستدلال متعدد اللغات والتطبيقات القائمة على الوكيل.

يشمل عائلة Wizard LM الآن ثلاثة نماذج جديدة: Wizard LM-2 22B و نموذج 70B معلمة و نموذج 7B معلمة. برز نموذج Wizard LM-2 22B كالأكثر تقدمًا، متفوقًا في أداء المهام المعقدة، بينما يُظهر نموذج 70B قدرات استدلال من الدرجة الأولى، ويتميز نموذج 7B بسرعته وأدائه التنافسي.

تضمن تطوير Wizard LM-2 العديد من التقنيات المبتكرة، بما في ذلك أخذ العينات المرجحة والتعلم التدريجي وطريقة Evol-Instruct لتوليد تعليمات عالية الجودة وإطار AI-Align-AI للتحسين التعاوني للنموذج. ساهمت هذه الأساليب في الأداء المвпечатляющ للنموذج على MT Benchmark وغيرها من التقييمات.

للبدء باستخدام Wizard LM-2، يمكن للمستخدمين الاستفادة من منصة LM Studio. يمكن تثبيت النموذج بسهولة عن طريق نسخ بطاقة النموذج ولصقها في علامة التبويب البحث. هذا يتيح للمستخدمين البدء في الدردشة مع النموذج واستكشاف قدراته.