لقد قمت بتكليف وكيل ذكاء اصطناعي بالسيطرة على صندوق بريدي الإلكتروني لمدة سبعة أيام. يمكن للوكيل قراءة جميع رسائلي وإنشاء مسودات بريد إلكتروني وحتى إرسال رسائل بالنيابة عني. لقد تعامل الوكيل مع أكثر من 60 رسالة إلكترونية تلقيتها خلال هذه الفترة.

في البداية، لم يكن لدى وكيل الذكاء الاصطناعي أي معرفة مسبقة عني وعن سلوكي النموذجي، مما تسبب في بعض المشكلات. ومع ذلك، من خلال بعض التكرارات، تمكنا من تحسين أدائه بشكل كبير. قرأ الوكيل مئات من رسائلي الإلكترونية السابقة لاستخراج الحقائق والمعرفة عني، مثل حسابي على تويتر وديسكورد وموقعي. كما تعلم أيضًا صوتي ونبرتي ومنطقي للرد على الرسائل بناءً على هذه الأمثلة السابقة. وهذا سمح للوكيل بإنشاء نسخة رقمية مني، يتصرف بشكل شبه متطابق مع كيفية تصرفي.

كما طور الوكيل نمط سلوك متطور، حيث يقوم أولاً بتصنيف كل رسالة إلكترونية جديدة ثم يتخذ إجراءات مختلفة بناءً على نوع الفئة. على سبيل المثال، بالنسبة للرسائل المتعلقة بالشراكات، سيقدم الوكيل ملخصًا عن الفرصة والشركة ويتحقق من جدول مواعيدي لتنسيق وقت اجتماع يناسب كلينا. إذا كان الأمر خارج قدرات الوكيل، فسيرفع الرسالة الإلكترونية إلي.

لإنشاء قاعدة معرفة ثانية للمعلومات والحقائق المستخرجة عني، اتبعت الخطوات التالية:

1. قمت بتصدير جميع رسائلي الإلكترونية السابقة المرسلة من Gmail وتحويل ملف Mbox إلى ملف CSV يحتوي على نص البريد الإلكتروني وردودي.

2. استخدمت نموذج لغة كبير (GPT) لتحليل كل رد بريد إلكتروني واستخراج الحقائق والمعرفة الرئيسية عني، مثل رابط ديسكورد الخاص بي ومكان إقامتي، وما إلى ذلك. تم القيام بذلك عن طريق تقسيم ردود البريد الإلكتروني إلى قطع أصغر، وتمرير هذه القطع من خلال طلب لاستخراج الأسئلة الشائعة، ثم دمج النتائج.

3. قمت بحفظ الأسئلة الشائعة المستخرجة في ملف CSV جديد، والذي أصبح قاعدة المعرفة الثانية لمساعدي الذكاء الاصطناعي.

الآن، عندما يتلقى مساعدي الذكاء الاصطناعي رسالة إلكترونية جديدة، يمكنه الرجوع إلى كل من تاريخ رد البريد الإلكتروني والحقائق المستخرجة لتقديم رد أكثر تخصيصًا ودقة، محاكيًا الطريقة التي كنت سأرد بها عادةً.

السبب الرئيسي وراء بدء بناء هذا المساعد الذكاء الاصطناعي هو أن صندوق بريدي الإلكتروني كان يخرج عن السيطرة. كنت أتلقى الكثير من البريد الإلكتروني الواردة أكثر مما أستطيع التعامل معه، وأحيانًا كنت أرى البريد الإلكتروني وأعرف الرد، ولكن كنت أريد التأكد من أن البريد الإلكتروني مكتوب بشكل صحيح. عادةً، كنت أستخدم ChatGPT، وأقدم بعض السياق عن نفسي والبريد الإلكتروني الأصلي، وأطلب منه إنشاء رد، ولكن هذه العملية كانت مستهلكة للوقت، وعندما كنت فقط مع هاتفي، لم أكن أستطيع القيام بذلك بسبب صعوبة نسخ ولصق الأشياء بين التطبيقات المختلفة.

هذا جعلني أفكر، ماذا لو يمكنني أن أجعل GPT ينشئ مسودة رد لكل بريد إلكتروني جديد كل صباح، سواء تحققت من بريدي الإلكتروني على الكمبيوتر أو على هاتفي؟ ستكون مسودة الرد موجودة بالفعل، وأحتاج فقط إلى مراجعتها والنقر على إرسال. هذا هو بالضبط ما فعلته. بالنسبة للإصدار الأول، لم أكتب أي شفرة على الإطلاق؛ استخدمت Zapier حرفيًا لبناء هذا النظام الأساسي حيث سأقوم بتشغيل GPT كلما تلقيت بريدًا إلكترونيًا جديدًا مع طلب محدد، وبمجرد أن يعيد GPT النتيجة، سينشئ مسودة رد. عملية الرد قليلاً معقدة، حيث أحتاج إلى البحث عن البريد الإلكتروني بعنوان البريد الإلكتروني والموضوع أولاً، مما يعطيني معرف الخيط الذي يمكنني استخدامه لإنشاء مسودة للرد وتمرير استجابة الجسم. قمت بإعداد هذا في 5 دقائق، ولكن كان النتيجة رائعة - كان هناك مسودة مُنشأة بالفعل لكل بريد إلكتروني جديد، وكنت أستطيع النقر مباشرةً على ذلك، ومراجعة النتائج، وإجراء بعض التعديلات إذا لزم الأمر، ثم النقر على إرسال. كان متاحًا في أي مكان، حتى عندما كنت على هاتفي.

كان هذا أول تعلم لي - من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في التدفق الحالي للمستخدم وجعله سياقيًا، يمكن أن يكون تجربة سحرية. ومع ذلك، كان المشكلة واضحة جدًا لأنه كان مجرد طلب GPT واحد، ولم يكن لديه أي سياق عني على الإطلاق. تسبب ذلك بالتأكيد في الكثير من المشكلات، وكان 50٪ من الوقت جودة الاستجابة سيئة للغاية بحيث لا أستطيع استخدامها، وكان أيضًا يتخيل ويتخذ القرارات الخاطئة بالنسبة لي. لجعل هذا المساعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا، كان علي تعليمه بعض الحقائق عني ومجال عملي حتى يتمكن من الإجابة على الأسئلة كما أفعل.

جاء التكرار الثاني، حيث أردت رقمنة وإنشاء قاعدة معرفة عن نفسي حتى يتمكن مساعد الذكاء الاصطناعي من محاكاة سلوكي. الأسلوب الذي قررت اتباعه هو إنشاء قاعدة معرفة لرسائلي البريد الإلكتروني السابقة - سواء أمكن استخراج الحقائق والمعرفة عني فقط من البريد الإلكتروني السابق وإنشاء قاعدة بيانات أيضًا بحيث كلما تلقى مساعد الذكاء الاصطناعي بريدًا إلكترونيًا جديدًا، يمكنه محاولة البحث عما إذا كان قد تلقى نوع مماثل من البريد الإلكتروني من قبل وكيف كنت أرد عليه.

قمت أولاً باستكشاف جميع رسائل البريد الإلكتروني التي أرسلتها في السابق ثم استخرجت بيانات نظيفة في ملف CSV له عمودين: الرسالة الأصلية التي أرسلها الناس لي، والآخر هو كيف كنت أرد عليها من قبل. ثم أخذت الرد الأصلي وحولته إلى حقائق مستخرجة وأسئلة شائعة في تنسيق JSON. ثم استخدمت هذين المصدرين الرئيسيين للمعرفة لإجراء بحث متجهي كلما تلقيت بريدًا إلكترونيًا جديدًا حتى يتمكن هذا المساعد الذكاء الاصطناعي من المرجع للتعلم منه.

كانت النتيجة رائعة. تمكنت من إنشاء نظام تصنيف واستجابة بريد إلكتروني متطور حيث يمكن للوكيل الذكاء الاصطناعي الآن تصنيف كل بريد إلكتروني إلى فئات مختلفة، مثل طلبات الاستشارة وفرص التعاون أو الاستفسارات العامة، واتخاذ إجراءات مختلفة بناءً على الفئة. على سبيل المثال، إذا كان طلب استشارة، فسيقوم أولاً بالتحقق مما إذا كان البريد الإلكتروني قد قدم المعلومات الضرورية مثل المشكلة التي يحاولون حلها وميزانيتهم، وإذا لم يكن كذلك، فسينشئ رد لجمع هذه المعلومات قبل رفعها إلي. إذا كان بريد إلكتروني للتعاون أو الرعاية، فسيقوم بالبحث عن الشركة والفرصة أولاً قبل إرساله إلي مع ملخص.

لقد كان هذا النظام لحظة تحول بالنسبة لي، مما سمح لي بإدارة صندوق بريدي الإلكتروني بكفاءة والتركيز على المهام الأكثر أهمية. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وبناء قاعدة معرفة قوية، تمكنت من إنشاء مساعد بريد إلكتروني شخصي وذكي يمكنه التعامل مع جزء كبير من حمل عملي البريدي.

النقاط الرئيسية المستفادة من هذه التجربة من خلال إسناد إدارة صندوق بريدي الإلكتروني إلى وكيل ذكاء اصطناعي هي:

1. إدماج الذكاء الاصطناعي في التدفقات العملية الحالية يمكن أن يوفر مكاسب كبيرة في الإنتاجية، حتى مع التنفيذات البسيطة.
2. بناء قاعدة معرفة شاملة عن النفس، من خلال استخراج المعلومات من البريد الإلكتروني السابق، يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بمحاكاة السلوك بشكل أفضل والرد بدقة أكبر.
3. تطوير نظام قابل للتخصيص ومرن من الأدوات المتخصصة يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من التعامل مع مجموعة واسعة من سيناريوهات البريد الإلكتروني مع قدرات اتخا