تتحدث القصة الأولى اليوم عن شركة رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة المسماة Etched، والتي تدعي أنها قادرة على توليد أكثر من 500,000 رمز في الثانية أثناء تشغيل LLaMA 70B. هذه الرقاقة، المسماة Sohu، هي أول دائرة متكاملة محددة الغرض (ASIC) للنماذج المحولة.

ويُقال إن Sohu أسرع وأرخص بأكثر من 10 مرات من حتى رقائق Blackwell الجيل القادم من Nvidia. يمكن لخادم Sohu واحد تشغيل أكثر من 500,000 رمز LLaMA 70B في الثانية، وهو 20 مرة أكثر من Nvidia H100 و 10 مرات أكثر من Blaize B2.

الميزة الرئيسية لـ Sohu هي تخصصها في نماذج المحول، والتي تشكل أساس معظم منتجات الذكاء الاصطناعي الرئيسية اليوم. تدعي الشركة أنه مع زيادة هيمنة نماذج المحول، ستكون الرقائق المخصصة مثل Sohu أمرًا أساسيًا، حيث لا تتحسن كثافة الحساب في وحدات معالجة الرسومات بما يكفي للمواكبة.

تعتقد Etched أن المعمارية التي تشغل المحولات بأسرع وأرخص طريقة على الأجهزة ستفوز في "اليانصيب الأجهزة". وهم يجادلون بأن مختبرات الذكاء الاصطناعي تنفق مئات الملايين لتحسين النوى للمحولات، وتستخدم الشركات الناشئة مكتبات برمجيات المحول المتخصصة، مما يجعل من الصعب على "قاتلي المحول" اللحاق بوحدات معالجة الرسومات.

بشكل عام، تمثل رقاقة Sohu من Etched تقدمًا كبيرًا في أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما قد يزعزع هيمنة وحدات معالجة الرسومات في هذا المجال.

أعلنت OpenAI تأخير نشر الوضع الصوتي المتقدم لـ ChatGPT، والذي تم عرضه سابقًا خلال التحديث الربيعي. تذكر الشركة الحاجة إلى تحسين قدرة النموذج على اكتشاف ورفض محتوى معين، وكذلك تحسين تجربة المستخدم وتجهيز البنية التحتية للتوسع إلى ملايين المستخدمين مع الحفاظ على استجابات فورية.

تخطط الشركة لبدء نشر الإصدار التجريبي للوضع الصوتي المتقدم لمجموعة صغيرة من مستخدمي ChatGPT Plus في أواخر يونيو، بهدف إتاحته لجميع مستخدمي Plus في الخريف. ومع ذلك، سيعتمد الجدول الزمني الدقيق على تلبية معايير السلامة والموثوقية العالية لديهم.

تعمل OpenAI أيضًا على نشر قدرات جديدة للفيديو ومشاركة الشاشة، والتي سيتم الإعلان عنها بشكل منفصل. ومن المتوقع أن يقرب الوضع الصوتي المتقدم ChatGPT من المحادثات الطبيعية والحقيقية مع الذكاء الاصطناعي، مع القدرة على فهم والاستجابة بالعواطف والإشارات غير اللفظية.

إن تأخير إطلاق هذه الميزات مخيب للآمال، حيث يعكس الانتظار الطويل لإصدار Whisper، نموذج الصوت من OpenAI. ومع ذلك، تؤكد الشركة على أهمية ضمان مستوى عال من السلامة والموثوقية قبل إتاحة هذه القدرات على نطاق واسع.

لقد حقق نموذج Claude 3.5 من Anthropic قفزة كبيرة، حيث احتل المركز الأول في منصة Arena للمطالبات الصعبة للبرمجة Arita، والمركز الثاني في الترتيب العام. تفوق النموذج الجديد Sonet على Opus بتكلفة أقل، مما جعله منافسًا لنماذج Frontier مثل GPT-4 و Gemini 1.5 Pro في جميع المجالات.

في مقطع فيديو سابق، اختبر المنشئ نموذج Claude 3.5 Sonet وووجده أفضل نموذج اختبره على الإطلاق. قام النموذج بتدمير اختبارات المنشئ تمامًا، مما دفعه إلى طلب اختبارات جديدة وأكثر تحديًا.

تظهر المقارنات بين Claude 3.5 و GPT-4 في مهام البرمجة أن Claude 3.5 يتفوق على GPT-4 في نجاح المهمة والنجاح الكامل للمشروع، على الرغم من أن GPT-4 لديه معدل نجاح بناء أعلى قليلاً. بالإضافة إلى ذلك، يكون Claude 3.5 أكثر إطالة، مما قد يكون مفيدًا للقطع البرمجية الأطول، ولكن قد يبطئ التوليد. كما أن النموذج أقل موثوقية في اتباع التعليمات في المطالبات الكبيرة مقارنة بـ GPT-4.

بشكل عام، إن هيمنة نموذج Claude 3.5 من Anthropic في مجالات البرمجة والمطالبات الصعبة هي إنجاز كبير، مما يُظهر التقدم المستمر في نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها.

الفيديو الذي عرضه المستخدم على تويتر chubby هو حقًا ملحوظ، حيث يُظهر القدرات الهائلة للذكاء الاصطناعي في توليد لقطات واقعية لألعاب الفيديو. المرئيات، والتي تبدو وكأنها مستوحاة من لعبة على طراز Call of Duty، واقعية بشكل مذهل، حيث يندمج الصوت والمرئيات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل سلس لخلق تجربة غامرة.

على الرغم من جودة اللقطات، فإن كمية قوة الحساب المطلوبة لتحقيق هذا المستوى من الواقعية في الوقت الفعلي لا تزال تحديًا كبيرًا. كما ذكر جنسن، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، هذا هو مستقبل ألعاب الفيديو، وسيأخذ الصناعة إلى مستويات جديدة.

يسلط الفيديو الضوء على التقدم السريع في توليد المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يصبح الخط بين الواقع والإبداع الاصطناعي أكثر غموضًا. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا توقع رؤية تجارب ألعاب الفيديو المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة وواقعية في المستقبل القريب.

قررت Apple عدم دمج نماذج الذكاء الاصطناعي من Meta، مثل نموذج Llama 3، في Siri بسبب مخاوف بشأن الخصوصية. جاء هذا القرار بعد أيام فقط من ظهور تقارير تفيد بأن Apple كانت في محادثات مع Meta لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأخيرة.

السبب الرئيسي لقرار Apple هو مخاوث الشركة بشأن ممارسات الخصوصية في Meta. لقد كانت Apple صريحة في انتقادها لنهج Meta تجاه خصوصية المستخدم، ولا تريد الشركة العملاقة أن ترتبط بشركة واجهت العديد من فضائح الخصوصية.

حتى لو كانت Apple قادرة على استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي بنفسها والحفاظ على السيطرة على جوانب الخصوصية، فإن الشركة لا تزال تختار عدم الدمج. هذا يشير إلى أن مخاوف Apple تتجاوز مجرد التنفيذ التقني وتمتد إلى المخاطر السمعية الأوسع من الشراكة مع Meta.

يسلط هذا القرار الضوء على التزام Apple بخصوصية المستخدم واستعدادها للتخلي عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي المحتملة إذا كانت على حساب قيمها الأساسية. كما يؤكد على أهمية تزايد أهمية الخصوصية في صناعة التكنولوجيا، حيث تتنقل الشركات بين الابتكار وحماية بيانات المستخدمين.