أهم ما يجب فهمه عن مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي هو أنها ستستمر في أن تصبح أكثر ذكاءً في جميع المجالات. كما رأينا في التطور من GPT-3 إلى GPT-3.5 إلى GPT-4، أصبحت النماذج أكثر قدرة وقوة واستخدامية بشكل مستمر.

هذا الاتجاه لن يبطئ في أي وقت قريب. وفقًا للبيانات التي قدمها سام ألتمان، لسنا بعيدين عن نقطة تناقص العوائد عندما يتعلق الأمر بقدرات هذه النماذج اللغوية الكبيرة. يشير الارتفاع الأسي في قوة الحوسبة المستخدمة لتدريب أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أننا يمكن أن نتوقع تحسينات مستمرة وكبيرة في السنوات القادمة.

كان الانتقال في الفائدة والأداء مع كل تحديث نموذجي تدريجي كبيرًا إلى حد كبير. مع ذكاء النماذج المتزايد، سيستمر توسع نطاق التطبيقات وجودة المخرجات. سيمكن هذا المطورين من بناء تطبيقات أكثر قوة وذكاء تستفيد من هذه القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

بينما قد يكون هناك بعض المشككين الذين يشكّكون في هذا المسار، تشير الأدلة والبيانات من قادة الصناعة إلى أن النماذج ستستمر في أن تصبح أكثر ذكاءً بوتيرة سريعة. سيكون من الحاسم بالنسبة للمطورين ورواد الأعمال في السنوات المقبلة أن يعتنقوا هذا التحول في المنصة واستغلال الفرص التي يقدمها.