لقد أطلقت ميتا للتو Llama 3، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الحديث الذي يتم فتح المصدر له. هذا تطور كبير في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع Llama 3 بقدرات وأداء مвпечатляющين.

يتضمن الإصدار نسختين من Llama 3 - نموذج بمعلمة 8 مليارات ونموذج بمعلمة 70 مليار. تؤدي هذه النماذج على قدم المساواة مع بعض أفضل النماذج المفتوحة المصدر الحالية، مثل Claude 3 Opus و Gemini Pro 1.5.

ومع ذلك، فإن الحماس الحقيقي يحيط بنموذج Llama 3 البالغ 400 مليار معلمة القادم. من المتوقع أن يكون لهذا النموذج الأكبر قدرات محسنة بشكل كبير، بما في ذلك التعددية الوسائطية والقدرة على التحدث بلغات متعددة ونوافذ سياق أكبر. تشير درجات المعايير المبكرة إلى أن هذا النموذج سيتنافس مع مثل GPT-4 و Claude 3 Opus.

لاستخدام Llama 3، يمكنك الوصول إليه من خلال منصة Hugging Face أو موقع ميتا AI الجديد على meta.vn. يقدم الموقع ميزة فريدة - القدرة على البحث في الويب وتوثيق المصادر عند الإجابة على الأسئلة، وهو ما لا تستطيع حتى النماذج الشائعة مثل Claude القيام به بشكل أصلي.

وميزة أخرى بارزة لموقع ميتا AI هي أداة توليد الصور في الوقت الفعلي. يمكن للمستخدمين إدخال طلب، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد الصورة وتحديثها في الوقت الفعلي أثناء الكتابة. وهذا يشمل القدرة على تحريك الصور المولدة، وهي قدرة لم تظهر بعد في أدوات توليد الصور الذكية الأخرى مثل Dall-E أو Stable Diffusion.

بشكل عام، يعد إطلاق Llama 3 خطوة كبيرة إلى الأمام في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. بأدائه المвпечатляющ وميزاته الفريدة، سيكون Llama 3 بلا شك لاعبًا رئيسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي.

في نهاية الأسبوع الماضي، أعلنت Nvidia عن إصدار GROCK 1.5 مع دمج الرؤية. تظهر المعايير أن هذا الإصدار الجديد يتساوى مع النماذج الأخرى التي لديها أيضًا قدرات الرؤية.

بعض الأمثلة المشتركة على موقع Nvidia تشمل:

• كتابة الرمز من مخطط: قدمت Nvidia مخططًا لوحة بيضاء تم تحويله إلى رمز بواسطة GROCK 1.5.
• أمثلة أخرى توضح قدرة GROCK 1.5 على توليد الصور وإدراجها في الردود.

قام المؤلف بفحص حساب GROCK الخاص به، ولكن لم يتم نشر ميزة دمج الرؤية بعد. بمجرد توفر الوصول، يخطط للقيام باختبارات أعمق على قدرات GROCK 1.5.

يعد إعلان GROCK 1.5 مع الرؤية تطورًا مثيرًا، حيث يُظهر جهود Nvidia المستمرة لتوسيع قدرات نموذج اللغة الكبير الخاص بها. إن القدرة على دمج معالجة الرؤية واللغة تفتح آفاقًا جديدة للتطبيقات الذكية.

أطلقت PoChat مؤخرًا ميزة جديدة تُسمى "Multibot Chat" تتيح للمستخدمين التبديل بسلاسة بين نماذج اللغة المختلفة داخل محادثة واحدة. تمثل هذه الميزة خطوة كبيرة نحو المستقبل الذي سنتفاعل فيه مع نماذج اللغة الكبيرة.

الجوانب الرئيسية لميزة Multibot Chat من PoChat هي:

1. اختيار النموذج: يمكن للمستخدمين اختيار استدعاء نماذج لغوية محددة، مثل Claude 3 Opus أو Gemini 1.5 Pro أو GPT-4، للإجابة على أجزاء مختلفة من استفساراتهم. هذا يتيح للمستخدمين الاستفادة من نقاط القوة الفريدة لكل نموذج.

2. الاختيار التلقائي للنموذج: يمكن لـ PoChat أيضًا اختيار النموذج الأنسب استنادًا إلى سؤال المستخدم، مما يضمن حصولهم على أفضل رد ممكن.

3. محادثة سلسة: تكون عملية التبديل بين النماذج سلسة، مما يسمح للمستخدمين بالحفاظ على تدفق طبيعي للمحادثة دون انقطاع.

يمثل هذا النهج تحولاً بعيدًا عن نموذج استخدام نموذج لغة واحد لجميع المهام. بدلاً من ذلك، فهو يعتنق الفكرة بأن نماذج مختلفة قد تتفوق في أنواع مختلفة من الاستفسارات أو المهام. من خلال السماح للمستخدمين باختيار النموذج الأكثر ملاءمة أو جعل النظام يتخذ هذا القرار، توفر PoChat تجربة محادثة أكثر تخصيصًا وفعالية.

مع استمرار تطور نماذج اللغة وتخصصها، يمكننا توقع رؤية المزيد من المنصات والتطبيقات تتبنى نهجًا متعدد النماذج مماثلاً. سيمكّن هذا المستخدمين من الاستفادة من نقاط القوة الفريدة لمختلف النماذج، مما يؤدي إلى استجابات أكثر دقة وصلة وفائدة.

علاوة على ذلك، قد تكون القدرة على استدعاء نماذج محددة لمهام معينة، مثل البرمجة أو التحليل الطبي، ذات قيمة خاصة في الإعدادات المهنية والمؤسسية. يمكن للمستخدمين الوصول بسرعة إلى النموذج الأنسب لاحتياجاتهم، مما يحسن الإنتاجية والكفاءة.

خلاصة القول، إن ميزة Multibot Chat من PoChat هي لمحة عن مستقبل التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة. من خلال اعتناق نهج متعدد النماذج، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بتجربة محادثة أكثر تخصيصًا وفعالية، ممهدًا الطريق لجيل جديد من التفاعلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تسخينًا مع إعلانات وتطورات رئيسية. إحدى أكبر الأخبار هي المعركة المستمرة بين مايكروسوفت وجوجل من أجل الهيمنة على الذكاء الاصطناعي.

قبل بضع أسابيع، تم الإبلاغ عن أن مايكروسوفت وOpenAI يتعاونان لبناء مركز بيانات بقيمة 100 مليار دولار لزيادة قوة الحوسبة لديهما والتقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). الآن، ردت جوجل على ذلك، حيث صرح رئيس DeepMind أن جوجل تنفق أيضًا ما لا يقل عن 100 مليار دولار على مدى السنوات المقبلة لبناء بنية تحتية مماثلة.

يشير هذا إلى أن كلا العملاقين التقنيين يقومان باستثمارات ضخمة للكون أول من يحقق AGI - القداس الأعظم للذكاء الاصطناعي الذي سيكون له ذكاء وقدرات استدلالية على مستوى البشر. السباق قائم، حيث تعمل مايكروسوفت وOpenAI على مركز بياناتهم البالغ 100 مليار دولار، بينما تطابق جوجل ذلك باستثمار يزيد عن 100 مليار دولار.

تُظهر هذه المعركة من أجل الهيمنة على الذكاء الاصطناعي مدى أهمية هذه التطورات. قد يحصل الطرف الذي ينجح في إحراز اختراق إلى AGI أولاً على ميزة تنافسية كبيرة. إن حجم الاستثمارات الهائل، حيث تصب كلتا الشركتين أكثر من 100 مليار دولار، يؤكد على مدى ارتفاع المخاطر في هذا السباق التسلحي للذكاء الاصطناعي.

بينما يواصل هذان العملاقان التقنيان ضخ الموارد في جهودهما للذكاء الاصطناعي، سيكون من المثير للاهتمام مشاهدة أي شركة ستخرج منتصرة في سباق AGI. قد تكون العواقب التي ستترتب على تحقيق الذكاء الاصطناعي على مستوى البشر عميقة، مما يجعل هذه معركة لا تُفوت متابعتها في السنوات المقبلة.

على الرغم من أننا لا نملك إمكانية الوصول إلى Stable Diffusion 3 بسهولة في واجهة المستخدم، فمن المرجح أن ينتشر في الكثير من تطبيقات الصور الذكية قريبًا. أحد التطبيقات المتوقع أن تدمج Stable Diffusion 3 هو Leonardo AI.

بالإضافة إلى Stable Diffusion 3، من المبلغ أيضًا أن Leonardo AI تطلق ميزة نقل الأسلوب الجديدة في المستقبل القريب، ربما حتى بحلول وقت نشر هذا الفيديو. المثال الذي قدموه أظهر تحميل صورة كمرجع للأسلوب، ثم توليد العديد من الصور باستخدام نفس الأسلوب.

كانت الصور الناتجة لها أسلوب فني متسق، مع أمثلة توضح شخصًا يقفز بالمظلة وشخص يرتدي زيًا مستقبليًا مستوحى من السايبربانك وغيرها من المشاهد المنفذة في هذا الأسلوب البصري الفريد. من المتوقع أن تكون هذه القدرة على نقل الأسلوب الفني عبر الصور المولدة إضافة قوية إلى مجموعة أدوات توليد الصور الذكية من Leonardo AI.

في حين لم يتم مشاركة الطلبات المحددة المستخدمة، فإن القدرة على نقل أسلوب فني عبر العديد من الصور المولدة هي تطور مثير قد يفتح آفاقًا إبداعية جديدة للمستخدمين على المنصة. مع استمرار تطور توليد الصور الذكية، من المرجح أن تصبح ميزات مثل هذه الوظيف