لقد اكتشف الباحثون أنه من خلال إنشاء نسخ متعددة من ChatGPT وتعيينها بأدوار مختلفة، يمكنهم التعاون لتحقيق إنجازات مذهلة. يمكن لهذه "الشخصيات" الذكية التنظيم الذاتي في شركات افتراضية، مع الرؤساء التنفيذيين والمطورين والمختبرين والمديرين، والعمل معًا لتطوير لعبة فيديو بميزانية تبلغ مجرد 1 دولار.

علاوة على ذلك، أنشأ الباحثون "مستشفى ذكي" حيث تلعب هذه النسخ من ChatGPT أدوار المرضى والممرضات والأطباء. من خلال محاكاة 10,000 حالة طبية، اكتسب الأطباء الذكاء الاصطناعي معرفة طبية كبيرة، متفوقين على نموذج GPT-4 الأصلي في تشخيص وعلاج أمراض الجهاز التنفسي.

طبق الباحثون أيضًا هذه التقنية على الترجمة الأدبية، حيث تلعب نسخ الذكاء الاصطناعي أدوار المحررين والمترجمين والمصححين، والعمل معًا ليس فقط لترجمة النص ولكن أيضًا لفهم سياقه الثقافي. كانت النتائج مذهلة، متفوقة على قدرات نموذج GPT-4 الأساسي.

طور الباحثون نهجًا مبتكرًا لتحسين المعرفة الطبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء "مستشفى ذكي" حيث تلعب وكلاء ChatGPT أدوار المرضى والممرضات والأطباء، تمكنوا من تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مهام التشخيص والعلاج الطبي.

في هذا البيئة المحاكاة، يمر وكلاء الذكاء الاصطناعي بآلاف الحالات الطبية، مما يتيح لهم اكتساب الخبرة العملية التي قد تستغرق سنوات لطبيب بشري لتراكمها. النتائج مذهلة، حيث تفوق نموذج مستشفى الذكاء الاصطناعي على GPT-4 الأساسي والأعمال المشتقة الأخرى في مؤشر MedQA لأمراض الجهاز التنفسي، حيث حقق دقة تصل إلى 93% مقارنة بـ 84% لـ GPT-4 و 90% للمشتقات الأخرى.

يُظهر هذا النهج قوة استخدام البيئات المحاكاة والتعاون متعدد الوكلاء لدفع تقدم الذكاء الاصطناعي. من خلال السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالمشاركة في سيناريوهات طبية واقعية والعمل معًا كفريق، تمكن الباحثون من إطلاق مستويات جديدة من الخبرة الطبية التي تتفوق حتى على أحدث نماذج اللغة. على الرغم من أن هذه التكنولوجيا لا ينبغي أن تحل محل الأطباء البشريين، إلا أنها تحمل إمكانات لتصبح أداة قيمة يمكن أن تساعد وتكمل عمل المهنيين الطبيين، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المرضى.

اكتشف الباحثون طريقة مذهلة لإطلاق قدرات أكبر في ChatGPT، الدردشة الشهيرة لـ OpenAI. من خلال إنشاء نسخ متعددة من ChatGPT وتعيينها بأدوار مختلفة، مثل المحررين والمترجمين والمصححين، طوروا نظامًا تعاونيًا يمكنه التعامل مع التحدي المعقد لترجمة النصوص الأدبية.

يحسن هذا النهج ليس فقط على الذكاء الاصطناعي GPT-4 الأساسي ولكن أيضًا يُظهر فهمًا للسياق الثقافي الذي كتبت فيه النصوص. تتمكن المجموعات الذكية من إدراك لطائف التعبيرات المجازية والمراجع الثقافية الكامنة، مما يسمح بترجمات أكثر دقة ومعنى.

إن نتائج هذه التجارب مذهلة حقًا، وتُظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في مجال الترجمة. من خلال استغلال الذكاء الجماعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين، وجد الباحثون طريقة للتغلب على الحواجز اللغوية والثقافية التي طالما عاقت طرق الترجمة التقليدية.