يُعد GPT-4 Omni Mini نموذجًا رائعًا للذكاء الاصطناعي يقدم أداءً استثنائيًا وكفاءة في التكلفة. فهو يتفوق على GPT-3.5 Turbo والنماذج الصغيرة الأخرى، ويتميز بقدرته الفائقة على فهم النص والتعامل مع البيانات متعددة الوسائط والتصدي لمجموعة واسعة من المهام.

بتحقيقه درجة 82% في اختبار MMLU Benchmark، يتفوق GPT-4 Omni Mini على Gemini Flash (77.9%) و Claude Hau (73.8%) في فئة الكفاءة الرياضية والبرمجية. كما يؤكد أداؤه في اختبار MGMS Benchmark، حيث حصل على درجة 87.2%، على تفوقه في المهام الرياضية والبرمجية، متفوقًا على Gemini Flash و Claude Hau.

في مجال الاستدلال متعدد الوسائط، يُظهر GPT-4 Omni Mini أداءً قويًا، حيث حصل على درجة 59.4% في تقييم MMU، متفوقًا على Gemini Flash (56.1%) و Claude Hau (50.2%).

وتجدر الإشارة إلى أن شركات مثل Ramp و Superhuman وجدت أن GPT-4 Omni Mini أفضل بكثير من GPT-3.5 Turbo في مهام مثل استخراج البيانات من الإيصالات وإنشاء ردود البريد الإلكتروني عالية الجودة.

بسعر 15 سنتًا فقط لكل مليون رمز إدخال و60 سنتًا لكل مليون رمز إخراج، يوفر GPT-4 Omni Mini حلاً ميسورًا وقابلاً للوصول للمطورين، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر إتاحة وفعالية من حيث التكلفة. ومع الخطط لطرح قدرات الضبط الدقيق في الأيام القادمة، سيكون هذا النموذج أداة لا غنى عنها لمجموعة واسعة من التطبيقات.