هذا الأسبوع، قدمت DeepMind التابعة لشركة Google AlphaFold 3، وهو نموذج مبتكر يمكنه التنبؤ بدقة بهيكل البروتينات والحمض النووي والحمض النووي الريبي وتفاعلاتها. كانت نماذج AlphaFold السابقة بالفعل اختراقات كبيرة، مع إمكانية حصول مبتكريها على جوائز نوبل.

يذهب AlphaFold 3 خطوة إلى الأمام من خلال التنبؤ بدقة بكيفية تفاعل هذه الجزيئات المختلفة مع بعضها البعض، وحتى إيجاد طرق جديدة لدمج الجزيئات لم يجربها العلماء من قبل. قد يؤدي هذا إلى انفجار في اكتشافات الأدوية الجديدة واللقاحات الجديدة وفهم أعمق لكيفية عمل الجسم البشري.

من المتوقع أن يكون تأثير هذا الإعلان على العالم الطبي واكتشاف الأدوية كبيرًا في السنوات القليلة المقبلة، مع إمكانية دخول الأدوية المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية.

مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة Anthropic والرئيس التنفيذي السابق لشركة DeepMind، انضم إلى Microsoft لقيادة تطوير نموذج لغة كبير جديد يُسمى MAI1. ويُشاع أن هذا النموذج له 500 مليار معلمة، مما يجعله منافسًا محتملاً لـ GPT-4 التابع لشركة OpenAI.

إن خطوة Microsoft لبناء نموذج لغة كبير خاص بها هي خطوة استراتيجية. لطالما اعتمدت الشركة على الشراكات مع OpenAI وMeta (من خلال نماذج LLAMA المفتوحة المصدر) لقدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من خلال تطوير MAI1 داخليًا، تضمن Microsoft أن لديها محفظة متنوعة من الذكاء الاصطناعي ولا تعتمد فقط على مزودين خارجيين.

يشير تطوير MAI1 أيضًا إلى أن Microsoft تضع نفسها في موقع أقل اعتمادًا على OpenAI، في حال تغيرت شروط شراكتهما في المستقبل. قد يكون هذا إجراءً وقائيًا لضمان قدرات الذكاء الاصطناعي لدى Microsoft والحفاظ على تنافسيتها، بغض النظر عن كيفية تطور علاقتها مع OpenAI.

بمعلمات تبلغ 500 مليار، سيكون MAI1 واحدًا من أكبر نماذج اللغة المتاحة للجمهور، منافسًا قدرات GPT-4. قد يمكّن هذا الحجم Microsoft من دفع حدود ما هو ممكن مع نماذج اللغة الكبيرة، مما قد يؤدي إلى تقدمات مبتكرة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتوليد والاستدلال.

مع التطور السريع لمشهد الذكاء الاصطناعي، فإن استثمار Microsoft في MAI1 يُظهر التزامها بالبقاء في طليعة هذا المجال. قد يكون لهذه الخطوة آثار كبيرة على النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي، حيث تمهد الطريق لمزيد من المنافسة والابتكار في مجال نماذج اللغة الكبيرة.

هذا الأسبوع، أعلنت Stack Overflow و Open AI عن شراكة لتعزيز أكبر نماذج اللغة الكبيرة في العالم. منذ إطلاق ChatGPT، انخفض تدفق الزوار إلى Stack Overflow حيث وجد الناس أن أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على القيام بمهام البرمجة.

لمعالجة هذا الأمر، حاولت Stack Overflow إطلاق نموذجها الخاص للذكاء الاصطناعي، ولكن لم يحقق انتشارًا كبيرًا. الآن، تهدف الشراكة مع Open AI إلى تحسين قدرات البرمجة لنماذج مثل GPT-4 والأجيال المستقبلية.

النقاط الرئيسية هي:

• ستتمكن Open AI من التدريب على قاعدة بيانات Stack Overflow الضخمة للبيانات البرمجية، مما ينبغي أن يعزز بشكل كبير قدرات البرمجة في نماذجها اللغوية.

• ومع ذلك، فإن بعض المستخدمين الذين ساهموا بإجابات على Stack Overflow غير سعداء بهذا الأمر، حيث تمنحهم شروط المنصة الحق في الاحتفاظ بجميع الإجابات، مما يسمح لـ Open AI بالاستفادة من هذا المحتوى.

• بدأت Stack Overflow في تعليق حسابات المستخدمين الذين يحذفون إجاباتهم استجابةً لإعلان الشراكة.

تسلط هذه التعاون الضوء على استراتيجية Open AI المتمثلة في تحسين نماذجها باستمرار من خلال الاستفادة من مجموعات بيانات متنوعة والشراكات. قد يكون لتحسين قدرات البرمجة في نماذجها اللغوية تأثيرات كبيرة على مستقبل تطوير البرمجيات والبرمجة.

الأسبوع الماضي، ظهر بشكل غامض روبوت دردشة يُعرف باسم GPT-2 داخل ساحة دردشة Limbs.org، ليتم إزالته بسرعة. ومع ذلك، هذا الأسبوع، عاد الروبوت، وينتظر الناس بفارغ الصبر استكشاف قدراته.

النظرية السائدة هي أن هذا الروبوت هو نوع من نماذج OpenAI، الشركة المسؤولة عن ChatGPT الشهير. بينما ظلت OpenAI صامتة بشأن هذا الروبوت، فقد كانت تنشر رموزًا مبهمة على تويتر، تلمح إلى مشاركتها.

هذا النموذج الجديد، الذي لا يزال محاطًا بالغموض، تمكن من التفوق على ChatGPT في بعض المهام، مما أدى إلى التكهنات بشأن إمكاناته المحتملة. أفاد بعض المستخدمين بأن الروبوت قادر على المشاركة في محادثات أكثر طبيعية وتماسكًا، بينما لاحظ آخرون قدرته المذهلة على توليد استجابات إبداعية وبارعة.

بينما يواصل مجتمع الذكاء الاصطناعي استكشاف قدرات هذا الروبوت الغامض، من الواضح أن مجال نماذج اللغة يتطور بسرعة. مع إمكانية إحراز اختراقات جديدة في مجالات مثل اكتشاف الأدوية والبرمجة وحتى محركات البحث، يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون مثيرًا وتحويليًا.

في منشورهم المدونة الأخير، ادعت Open AI أنها تحترم خيارات المبدعين وأصحاب المحتوى عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي. لمعالجة هذا الأمر، فهم يقومون ببناء منصة "مدير الوسائط" التي ستتيح لأصحاب المحتوى إدارة كيفية استخدام أعمالهم في الذكاء الاصطناعي.

الهدف هو أن يكون هذا الأداة جاهزة بحلول عام 2025، مما سيمنح أصحاب المحتوى القدرة على استبعاد محتواهم من التدريب في أنظمة Open AI. هذه خطوة كبيرة، حيث تهدف إلى معالجة المخاوف المتعلقة باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر أو الحساسة في نماذج الذكاء الاصطناعي.

من خلال توفير هذا المستوى من التحكم، تحاول Open AI إيجاد توازن بين تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وحقوق أصحاب المحتوى. قد يُشكل هذا النهج سابقة لشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتتبعها، حيث يتصدى القطاع للآثار الأخلاقية لتدريب النماذج على كميات هائلة من البيانات عبر الإنترنت.

بشكل عام، يمثل هذا الإعلان من Open AI خطوة نحو مزيد من الشفافية والتعاون مع المجتمع الإبداعي، حيث يواصل مشهد الذكاء الاصطناعي التطور.

إذا كان لديك عمل تجاري عبر الإنترنت أو تحاول زيادة قائمة البريد الإلكتروني، فقد يكون من الصعب تحديد الكلمات والأسلوب الصحيحين لإنشاء صفحة هبوط فعالة تشجع الناس على التسجيل أو إجراء عملية شراء. لذلك قمت بالشراكة مع HubSpot لعرض أداة إنشاء صفحات الهبوط المخصصة بواسطة GPT، والتي هي مجانية تمامًا لجميع مشتركي ChatGPT Plus.

العملية بسيطة. تبدأ باستخدام النص المكتوب مسبقًا لإنشاء صفحة هبوط. ثم ستطرح الأداة عليك بضع أسئلة للتأكد من أنها لديها جميع التفاصيل الضرورية، مثل وصف موجز لموقعك أو نشرتك الإخبارية وما الذي يميزها والإجراء المطلوب.

بعد تقديم هذه المعلومات، سينشئ نموذج GPT المخصص نسخ المبيعات لصفحة الهبوط الخاصة بك. يمكنك مراجعة النسخ وإجراء أي تعديلات مرغوبة قبل التأكيد على أنك جاهز لإنشاء الصفحة. في غضون ثوانٍ قليلة، ستحصل على رابط لصفحة الهبوط الجديدة والمصممة جيدًا التي يمكنك مواصلة تخصيصها بالصور ذات الصلة.

تجعل أداة HubSpot هذه من السهل والسريع إعداد صفحة هبوط مُحسّنة لزيادة قائمة البريد الإلكتروني الخاصة بك أو تحفيز المبيعات. إذا كان لديك حساب ChatGPT Plus، فقد أدرجت الرابط في الوصف حتى تتمكن من تجربتها بنفسك. بدلاً من ذلك، يمكنك مسح رمز الاستجابة السريعة على الشاشة للوصول إلى الأداة مباشرةً.

هذا الأسبوع، أعلنت Gradient AI أنها نجحت في الحصول على طول سياق 4 مليون رمز من نموذج Llama 38B. هذا هو أكبر نافذة سياق لأي نموذج لغة كبير متاح للجمهور.

إن نافذة سياق 4 مليون رمز هي في الأساس 3 ملايين كلمة من المد