في هذا القسم ، سنغوص في الإمكانات المثيرة التي أتاحتها التحديثات الأخيرة لـ OpenAI ، مع التركيز على دمج قدرات GPT4V والتحويل من النص إلى الكلام (TTS). تمكّن هذه التطورات من بناء تطبيقات أكثر إثارة وتفاعلية تستفيد من قوة نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

سنستكشف مثالاً عملياً حيث نقوم بإنشاء مولد صوت التعليق الصوتي للفيديو. يتيح هذا الأداة للمستخدمين تحميل فيديو ، وتقديم طلب ، وإنشاء تعليق صوتي تلقائياً يتزامن بسلاسة مع الفيديو. تتضمن العملية تحويل الفيديو إلى إطارات فردية ، وإرسالها إلى GPT4V لإنشاء نص على أساس الطلب ، ثم استخدام نموذج TTS لإنشاء المسار الصوتي. أخيرًا ، سنقوم بدمج الفيديو والصوت معًا لإنتاج النتيجة النهائية.

من خلال هذا العرض العملي ، ستتعلم كيفية الاستفادة من أحدث ميزات OpenAI ، بما في ذلك GPT4V و TTS ، لبناء تطبيقات مبتكرة تدفع بحدود ما هو ممكن مع إنشاء المحتوى والأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. كن مستعدًا لفتح آفاق جديدة واستكشاف المستقبل المثير للتجارب متعددة الوسائط المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

مع التطورات الأخيرة في نماذج OpenAI ، أصبح من الممكن الآن أتمتة عملية تحسين المواقع الإلكترونية. من خلال الاستفادة من GPT-4V ، يمكنك إنشاء أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل صفحة الهبوط لأي موقع إلكتروني وتقديم توصيات ملموسة حول كيفية تحسينها.

تأخذ هذه الأداة عنوان URL للموقع الإلكتروني كإدخال ، ثم تستخدم GPT-4V لفحص صفحة الهبوط بشكل شامل. يقيّم النموذج الذكي عوامل مثل هيكل المحتوى والتصميم المرئي وتجربة المستخدم وتحسين التحويل. بناءً على هذا التحليل ، تقوم الأداة بإنشاء تقرير مفصل يحدد اقتراحات محددة لتعزيز فعالية الموقع الإلكتروني.

يمكن أن تشمل التوصيات مجموعة واسعة من المجالات ، من تحسين وضوح قيمة العرض إلى تحسين موقع المكالمة للعمل. من خلال دمج هذه الرؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع القدرة على ترجمة هذه الأفكار تلقائيًا إلى شفرة واجهة المستخدم الأمامية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، يصبح مستقبل النمو هاكينج قويًا للغاية.

تخيل القدرة على التقاط لقطة شاشة لموقع إلكتروني ، وطلب أفكار تحسين من GPT-4V ، ثم تنفيذ هذه الاقتراحات على الفور. يمكن أن يعجل هذا المستوى من الأتمتة بعملية تحسين المواقع الإلكترونية بشكل كبير ، مما يسمح للشركات بالتكرار والتحسين بسرعة لوجودهم عبر الإنترنت.

إن إمكانات هذه التقنية مثيرة للاهتمام حقًا ، حيث تمكّن أي شخص ، بغض النظر عن خبرته التقنية ، من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز أصولهم الرقمية. مع استمرارنا في استكشاف قدرات أحدث إصدارات OpenAI ، فإن الإمكانات للتطبيقات المبتكرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لا حصر لها.

في هذا القسم ، سنستكشف كيفية الاستفادة من أحدث التطورات في نماذج OpenAI لإنشاء سرديات فيديو تفاعلية. من خلال الجمع بين قوة GPT-4 Turbo لتوليد النص والقدرات من النص إلى الكلام ، يمكننا تحويل أي فيديو بسلاسة إلى تجربة ديناميكية مروية بواسطة الذكاء الاصطناعي.

العملية بسيطة وقابلة للتخصيص بشكل كبير. أولاً ، سنقوم باستخراج إطارات فردية من الفيديو المدخل ، ثم نرسلها إلى GPT-4 Turbo لإنشاء نص مثير للاهتمام على أساس المحتوى المرئي. بعد ذلك ، سنستخدم نموذج التحويل من النص إلى الكلام لتحويل النص المولد إلى ملف صوتي ، والذي سنقوم بدمجه مع الفيديو الأصلي لإنشاء الناتج النهائي المروي.

يسمح هذا النهج بمجموعة واسعة من التطبيقات ، من إنشاء تعليقات صوتية تلقائية لمقاطع الفيديو التسويقية إلى إنشاء محتوى تعليمي تفاعلي حيث يمكن للمستخدمين استكشاف المرئيات أثناء الاستماع إلى شروحات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تمنح مرونة هذا النظام إمكانية إطلاق إبداعك واستكشاف طرق جديدة لإشراك جمهورك من خلال تجارب الوسائط المتعددة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

لبناء مولد التعليق الصوتي ، سنمر بالخطوات التالية:

1. إنشاء وظيفة تحويل الفيديو إلى إطارات: ستقوم هذه الوظيفة بأخذ ملف فيديو ، وإنشاء ملف مؤقت ، والحصول على مدة الفيديو ، ثم تحويل الفيديو إلى العديد من إطارات JPEG.

2. تنفيذ وظيفة الإطارات إلى القصة: ستقوم هذه الوظيفة بأخذ الإطارات المولدة في الخطوة السابقة وطلب ، ثم استخدام نموذج GPT-4 Turbo لإنشاء نص على أساس الصور.

3. تطوير وظيفة النص إلى الصوت: ستقوم هذه الوظيفة بأخذ النص المولد بواسطة وظيفة الإطارات إلى القصة واستخدام نموذج تحويل النص إلى الكلام من OpenAI لإنشاء ملف صوتي.

4. دمج الصوت والفيديو: الخطوة النهائية هي دمج ملف الصوت المولد مع الفيديو الأصلي لإنشاء مقطع الفيديو المروي الكامل.

يتم تقديم الشفرة لكل من هذه الوظائف في النص السابق ، ويتم ربط العملية الشاملة في وظيفة main() ، والتي تتعامل مع واجهة المستخدم وتنسق الخطوات المختلفة.

الجوانب الرئيسية لهذا التنفيذ هي:

• الاستفادة من قوة GPT-4 Turbo لإنشاء نص على أساس إطارات الفيديو
• استخدام نموذج تحويل النص إلى الكلام من OpenAI لتحويل النص المولد إلى ملف صوتي
• دمج الفيديو الأصلي والصوت المولد لإنشاء مقطع الفيديو المروي النهائي

يسمح هذا النهج بإنشاء مقاطع فيديو مروية بسرعة وسهولة من أي مقطع فيديو قصير ، مما يجعله أداة قوية لإنشاء المحتوى وتحرير الفيديو والمزيد.

أدى إصدار أحدث تحديثات OpenAI ، بما في ذلك نموذج GPT-4V ، إلى فتح آفاق جديدة لبناء منتجات مثيرة للاهتمام ومبتكرة. إن القدرة على تحليل صفحات الهبوط للمواقع الإلكترونية تلقائيًا ، وإنشاء نصوص التعليق الصوتي على أساس إطارات الفيديو ، ودمج قدرات تحويل النص إلى الكلام بسلاسة لها إمكانات لتغيير مجال النمو الهاكينج وإنشاء المحتوى.

يوضح عرض إنشاء مولد التعليق الصوتي للفيديو قوة هذه الأدوات الجديدة. من خلال الاستفادة من نموذج GPT-4V لإنشاء قصة على أساس إطارات الفيديو ، ثم استخدام نموذج تحويل النص إلى الكلام لإنشاء الصوت ، تصبح العملية منسقة وفعالة. يمكن توسيع هذا النوع من التطبيق ليشمل وسائط أخرى ، مثل إنشاء الصور أو التفاعلات متعددة الوسائط ، مما يعزز قدرات النظام بشكل أكبر.

يبدو أن حماس المؤلف بشأن إمكانات هذه الإصدارات الجديدة واضح ، ويشجع الجمهور على استكشاف والتجريب مع هذه الأدوات لبناء تطبيقاتهم المبتكرة الخاصة. يوحي الوعد بمزيد من مقاطع الفيديو التي تستكشف واجهة برمجة التطبيقات المساعدة والميزات الجديدة الأخرى بأن المؤلف ملتزم بمشاركة معارفه ورؤاه ، والتي ستكون قيمة للمجتمع.

بشكل عام ، تسلط الخاتمة الضوء على الإمكانات التحويلية لأحدث تحديثات OpenAI وتشجع الجمهور على اعتناق الفرص التي تقدمها لإنشاء منتجات أكثر إثارة وتأثيرًا.