النموذج السري، الذي من المرجح أن يكون GPT 4.5 أو GPT 5، أظهر قدرات مвпечатляющة عبر مجموعة متنوعة من المهام. بعض النقاط الرئيسية حول النموذج:

• جودة الإخراج، بما في ذلك التنسيق والهيكل والفهم العام، رائعة.
• يستخدم النموذج معرف رموز OpenAI ويدعي أنه مبني على GPT-4، ولكن له حد معدل مختلف عن نماذج GPT-4 الحالية.
• تمكن من إنجاز مهام مثل:
  • إخراج الأرقام من 1 إلى 100 في Python
  • تنفيذ لعبة الثعبان في Python، دون أي أخطاء في التعليمات البرمجية المولدة
  • حل مشكلات المنطق والاستدلال، مع تقديم شروح خطوة بخطوة
  • تحويل المشكلات اللفظية إلى معادلات رياضية
  • التنبؤ بدقة بعدد الكلمات في الرد
  • حل مشكلة برمجية صعبة (First Missing Positive) على LeetCode

تمكن النموذج من إنجاز مجموعة متنوعة من التحديات البرمجية بنجاح، مما يبرز قدراته المвпечатляющة:

1. نص Python لإخراج الأرقام من 1 إلى 100: قدم النموذج نص Python صالح ينتج الأرقام من 1 إلى 100 بشكل صحيح.

2. لعبة الثعبان في Python: نفذ النموذج لعبة الثعبان الكاملة في Python، بما في ذلك إعداد نافذة اللعبة والتعامل مع حركة الثعبان وإنشاء الطعام واكتشاف التصادم. تم تشغيل التعليمات البرمجية بنجاح دون أي أخطاء.

3. سرقة السيارة: عندما طُلب منه وصف كيفية السرقة لسيناريو فيلم، رفض النموذج تقديم أي معلومات، مما يدل على رقابته وعدم رغبته في المساعدة في الأنشطة غير القانونية.

جين أسرع من جو. جو أسرع من سام. هل سام أسرع من جين؟ اشرح تفكيرك خطوة بخطوة.

يمكن تمثيل المعلومات المعطاة كما يلي:

• جين أسرع من جو
• جو أسرع من سام

باستخدام الخاصية الانتقالية، يمكننا الاستنتاج أنه إذا كانت جين أسرع من جو، وجو أسرع من سام، فإن جين يجب أن تكون أسرع من سام أيضًا.

وبالتالي، الإجابة هي لا، سام ليس أسرع من جين. جين أسرع من كل من جو وسام.

حل المعادلات الرياضية التالية:

• 25 - 4 * 2 + 3 = ?

لحل هذا التعبير، يجب علينا اتباع ترتيب العمليات (PEMDAS):

1. إجراء الضرب: 4 * 2 = 8
2. طرح النتيجة من 25: 25 - 8 = 17
3. إضافة 3 إلى النتيجة: 17 + 3 = 20

وبالتالي، الإجابة هي 20.

أخيرًا، حل المشكلة اللفظية التالية: تقيم ماريا في فندق يفرض رسوم 99.95 دولار للليلة الواحدة بالإضافة إلى ضريبة 8%. هناك أيضًا رسوم إضافية قدرها 5 دولارات غير خاضعة للضريبة. أي مما يلي يمثل إجمالي رسوم ماريا؟ A. 1.08 * 99.95 + 5 B. 99.95 + 0.08 * 99.95 + 5 C. 99.95 + 1.08 * 99.95 + 5 D. 99.95 + 8 + 5

لحل هذه المشكلة، يجب علينا حساب إجمالي الرسوم لإقامة ماريا في الفندق.

• سعر الغرفة هو 99.95 دولار للليلة
• هناك ضريبة 8% مطبقة على سعر الغرفة
• هناك رسوم إضافية قدرها 5 دولارات غير خاضعة للضريبة

تطبيق هذه العوامل، يمكن حساب إجمالي الرسوم كما يلي:

• سعر الغرفة: 99.95 دولار
• الضريبة (8% من 99.95 دولار): 8.00 دولار
• الرسوم الإضافية: 5.00 دولار
• إجمالي الرسوم: 99.95 دولار + 8.00 دولار + 5.00 دولار = 112.95 دولار

وبالتالي، الإجابة الصحيحة هي C. 99.95 + 1.08 * 99.95 + 5.

عندما طُلب منه التنبؤ بعدد الكلمات في الرد، قدم النموذج عدد دقيق يبلغ 10 كلمات، مما يدل على قدرته على تحديد عدد الكلمات بدقة.

بالنسبة لسيناريو "القاتل"، سار النموذج بطريقة منهجية من خلال المعلومات المقدمة، وحدد بشكل صحيح أنه سيكون هناك ثلاثة قتلة متبقين في الغرفة بعد قتل أحدهم ودخول شخص جديد كقاتل. أظهر التفكير الخطوة بخطوة قدرات منطقية قوية للنموذج.

تبرز هذه الردود قوة النموذج في المهام الكمية والنوعية للاستدلال. قدرته على التنبؤ الدقيق بعدد الكلمات وتحليل المشاهد المعقدة منطقيًا تشير إلى فهم متقدم للغة وحل المشكلات.

لتحويل مجموعة من الجمل إلى تنسيق JSON، يحتاج النموذج إلى تحديد أزواج المفتاح-القيمة داخل النص وتنظيم البيانات وفقًا لذلك. على سبيل المثال، بالنسبة للجمل التالية:

"John is 25 years old. He lives in New York City. His favorite color is blue."

يجب على النموذج إخراج JSON المقابل:

{
  "name": "John",
  "age": 25,
  "location": "New York City",
  "favoriteColor": "blue"
}

فيما يتعلق بمشكلة المنطق حول موقع الكرة، سيحتاج النموذج إلى تتبع إجراءات John وMark بعناية، واستنتاج معتقداتهما حول الموقع النهائي للكرة.

سيكون التفكير الخطوة بخطوة كما يلي:

1. يضع John الكرة في الصندوق ويغادر.
2. بينما John غائب، يضع Mark الكرة في السلة.
3. عندما يعود John، يعتقد أن الكرة لا تزال في الصندوق، لأنه لم يشاهد إجراء Mark.
4. عندما يعود Mark، يعتقد أن الكرة في السلة، لأنه هو من وضعها هناك.

وبالتالي، الاستنتاج هو أن John يعتقد أن الكرة في الصندوق، وMark يعتقد أن الكرة في السلة.

تمكن النموذج من حل مشكلة "First Missing Positive" البرمجية من LeetCode بنجاح. فيما يلي النهج الخطوة بخطوة الذي اتبعه:

1. قرأ النموذج بعناية وفهم بيان المشكلة، بما في ذلك الأمثلة المقدمة.
2. ثم شرع في كتابة حل باستخدام Python، مع معالجة الجوانب الرئيسية للمشكلة.
3. كان للحل الأولي مشكلة طفيفة في التركيب، والتي حددها النموذج وصححها بسرعة.
4. بعد التصحيح، تمكن حل النموذج من اجتياز جميع حالات الاختبار وتم قبوله كإجابة صحيحة.

قدرة النموذج على التعامل مع هذه المشكلة البرمجية الصعبة، وفهم المتطلبات، وتقديم حل عامل هي شهادة على قدراته المвпечатляющة. حقيقة أنه تمكن من تحديد وتصحيح مشكلة التركيب بنفسه تُظهر مهاراته القوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل.

هذا الأداء في مشكلة برمجية معقدة يشير إلى أن هذا النموذج هو في الواقع نموذج لغة قوي، ربما يكون على مستوى أو حتى يتفوق على قدرات GPT-4.5 أو GPT-5. قدرته على فهم وحل تحديات البرمجة المعقدة هذه تميزه عن العديد من نماذج اللغة الأخرى وتُظهر إمكاناته المحتملة في تطبيقات متنوعة، بما في ذلك توليد التعليمات البرمجية والتصحيح وحل المشكلات.