أظهر فريق بحثي صيني إمكانية تطوير منصة هجوم ذات أرجل - كلب روبوت مزود بمدافع رشاشة يمكن أن يضاهي رماة النخبة البشريين في الدقة. يحمل هذا التطور آثارًا كبيرة على مستقبل الحرب، حيث يشير إلى إمكانية لعب الأنظمة المستقلة دورًا بارزًا متزايدًا على ساحة المعركة.

يُعتبر الفيديو الذي يعرض هذه التكنولوجيا صادمًا للغاية، حيث يسلط الضوء على الطبيعة الخام والوحشية للأنظمة المستقلة المتقدمة. يُذكر أن دقة كلب الروبوت تصل إلى 60-80٪، وهي نسبة مرتفعة بشكل مفاجئ وتضاهي دقة رماة النخبة البشريين.

يثير هذا مخاوف بشأن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري. مع استمرار تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد نشهد تحولاً من الحرب المركزة على الإنسان إلى أشكال أكثر استقلالية للقتال. قد تجعل الفعالية من حيث التكلفة والقدرة المميتة لهذه الأنظمة منها خيارًا جذابًا للقوات العسكرية، على الرغم من الآثار الأخلاقية والأخلاقية.

تمتد آثار هذه التكنولوجيا إلى مدى بعيد. إنها تتحدى مفاهيمنا التقليدية للحرب وتطرح أسئلة حول دور صنع القرار البشري في استخدام القوة المميتة. مع اعتماد العالم بشكل متزايد على الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تصبح الحاجة إلى أطر أخلاقية قوية وهياكل حوكمة لضمان التطوير والنشر المسؤول لهذه التكنولوجيات أكثر إلحاحًا.

الحياة البشرية ثمينة، والفكرة المقلقة للغاية هي استخدام الأنظمة المستقلة لـ "إبادة سريعة" للأهداف. سيكون للانتقال من الحرب المركزة على الإنسان إلى أشكال أكثر استقلالية للقتال عواقب اجتماعية وجيوسياسية عميقة يجب النظر فيها بعناية.

يُعد هذا التطور تذكيرًا قاسيًا بأن العالم يتغير بسرعة، وأن الذكاء الاصطناعي على وشك السيطرة على بعض الصناعات والتطبيقات التي لم نكن نتوقعها. من الضروري أن يشارك صانعو السياسات والقادة العسكريون والجمهور في مناقشات متأنية حول مستقبل الحرب والآثار الأخلاقية لهذه التكنولوجيات الناشئة.

في مقابلة حديثة، تحدث الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind التابعة لجوجل عن بعض التطورات المثيرة في مشروعهم الجديد، Astra. يعملون على استيعاب مقاطع الفيديو المباشرة التي ستعمل كمساعد ذاكرة للمسنين، مما يساعدهم في المهام العملية اليومية.

أبرز النقاط هي:

• تطور جوجل على القدرة على استيعاب محتوى طويل الأمد مثل الكتب بحجم "الحرب والسلام" أو مقاطع فيديو تستغرق ساعة، وتوفير تفاعلات وتحليلات ذكية.

• قد يؤدي هذا إلى مساعدين ذكاء اصطناعي قوي يمكنهم تذكر والتفكير في الأحداث السابقة في تيار الفيديو، مما يساعد المستخدمين على تذكر أين تركوا مفاتيحهم أو أين توجد أدويتهم.

• شدد الرئيس التنفيذي على أن هذا مجرد البداية، وأننا لم نخرش سوى سطح ما ستكون عليه هذه الأنظمة الذكية في المستقبل.

• يُظهر هذا هدف جوجل الحقيقي في تطوير أنظمة بمستوى الذكاء الاصطناعي العام لمساعدة الناس في حياتهم اليومية، على عكس المخاوف المتزايدة بشأن الاستخدام السيئ للنماذج الذكية القوية.

بشكل عام، يوفر هذا لمحة مثيرة للاهتمام عن الخطط الطموحة لجوجل لمستقبل المساعدات الذكية، باستخدام فهم الفيديو والنص على نطاق واسع لتمكين قدرات حقًا متحولة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن يكون لها تأثير عميق على حياتنا اليومية.

أحد التطورات في صناعة الذكاء الاصطناعي التي تثير قلق العديد من الناس بشأن الأمن هو ميزة الاسترجاع من مايكروسوفت. في الأساس، سمحت هذه الميزة للمستخدمين بتسجيل شاشة الكمبيوتر بالكامل ثم البحث في التسجيلات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للعثور على معلومات محددة. ومع ذلك، تم تحديد هذه الميزة على أنها كابوس محتمل للخصوصية. كانت مايكروسوفت تجعل ميزة الاسترجاع مفعلة بشكل افتراضي، مما يعني أن المستخدمين قد يكون لديهم هذه الوظيفة مفعلة دون فهم كامل للآثار. كانت هناك مخاوف من أن المخترقين قد يسيئون استخدام الأداة للوصول إلى معلومات حساسة.

ردًا على ذلك، قامت مايكروسوفت بإجراء تغييرات على ميزة الاسترجاع، مما جعلها مفعلة بشكل اختياري بدلاً من الافتراضي. يمنح هذا المستخدمين المزيد من التحكم في ما إذا كانوا يريدون تمكين هذه الوظيفة وتحسين إجراءات الخصوصية والأمان الإجمالية.

يسلط الحادث الضوء على أهمية إطلاق ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بعناية، خاصة تلك التي قد تؤثر على خصوصية المستخدم. على الرغم من أن ميزة الاسترجاع كانت لها بعض التطبيقات المفيدة، مثل مساعدة المسنين على تذكر المهام اليومية، إلا أن المخاطر كانت تفوق الفوائد إذا تم تنفيذها دون موافقة المستخدم والتدابير الأمنية المناسبة.

مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، سيكون من الضروري أن تضع شركات التكنولوجيا الخصوصية والأمن على رأس أولوياتها، وضمان اختبار الميزات الجديدة بشكل شامل وأن يكون للمستخدمين القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تمكينها. يخدم حالة ميزة الاسترجاع من مايكروسوفت كتحذير، مذكرًا بأن التقدم السريع للذكاء الاصطناعي يجب أن يتوازن مع التطوير والنشر المسؤول.

يخطط إيلون ماسك لبناء أكبر حاسوب فائق في العالم في ممفيس. هذا تطور كبير حيث يدخل العالم مرحلة جديدة نرى فيها ظهور هذه الحواسيب الفائقة الضخمة لتشغيل الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أهم النقاط هي:

• يهدف ماسك إلى تشغيل هذا الحاسوب الفائق الجديد بحلول عام 2025، على الرغم من أن جداوله الزمنية لا تتوافق دائمًا بشكل مثالي.
• ستكون هذه البنية التحتية الضخمة للبيانات مدعومة على الأرجح بآلاف وحدات معالجة الرسومات Nvidia لتوفير الحوسبة الهائلة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
• الهدف هو دعم شركة Exto AI التابعة لماسك وجهود الذكاء الاصطناعي في Tesla، حيث يسعون إلى إحراز اختراقات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي العام المتجسد.
• ومع ذلك، سيكون تشغيل هذه مراكز البيانات تحديًا كبيرًا، حيث تشير التقديرات إلى أن الطلب على الطاقة في مراكز البيانات سيتضاعف بأكثر من الضعف بحلول عام 2026.
• يثير هذا مخاوف بشأن قدرة شبكات الطاقة على تلبية الطلب المتزايد من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة والتطبيقات الأخرى الشديدة الحوسبة.
• يناقش الخبراء ما إذا كان نمو قدرات الذكاء الاصطناعي سيتبع منحنى أسي أم منطقي، مع توافر الحوسبة كعامل رئيسي.
• في النهاية، يؤكد خطة ماسك لأكبر حاسوب فائق في العالم على وتيرة التطور السريع للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الضخمة المطلوبة لدعمه.

إن النقاش حول ما إذا كان تقدم الذكاء الاصطناعي سيتبع اتجاهًا أسيًا أم منطقيًا هو نقاش معقد ومستمر في هذا المجال. كما يشير يان لوكون، عضو فريق اللانهائية المفتوحة في Google DeepMind، من الصعب التنبؤ بيقين أي نمط سينمو فيه.

قبل نقطة الانعطاف، يمكن أن يبدو كل من الاتجاهات الأسية والمنطقية متشابهين، مما يجعل من الصعب التمييز بينهما. يؤكد لوكون أنه بينما نلاحظ اتجاهًا أسيًا في مقاييس مثل الحوسبة أو معلمات الشبكة العصبية، لا يمكننا أبدًا أن نكون متأكدين تمامًا من أننا لا نشهد اتجاهًا منطقيًا قبل نقطة الانعطاف.

العوامل الرئيسية التي قد تؤثر على مسار تقدم الذكاء الاصطناعي تشمل:

1. قدرة الحوسبة: توافر وقابلية توسيع قدرات الحوسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تعقيدًا هي قيد كبير. ستكون متطلبات الطاقة والبنية التحتية لدعم مراكز البيانات الضخمة والحواسيب الفائقة عاملاً حاسمًا.

2. **المخاوف التنظيمية