لقد بنت NVIDIA حاجزًا لا يُصدق حول أعمالها من خلال نظام البيئة الإيكولوجية الواسع لمكتبات وإطارات التسريع. بعض النقاط الرئيسية:

• قامت NVIDIA بإنشاء أكثر من 350 مكتبة تسريع محددة للمجال تمكّن المطورين من الاستفادة من الحوسبة المسرعة. وتشمل هذه المكتبات التعلم العميق (cuDNN) والمحاكاة الفيزيائية (PhysX) والتصوير الليثوغرافي الحسابي (Litho) وتسلسل الجينات (cuPASA) وغير ذلك.

• تُعد هذه المكتبات أساسية لجعل الحوسبة المسرعة في متناول المطورين. بدونها، ستكون عملية نقل الخوارزميات للعمل على وحدات معالجة الرسومات هائلة.

• إن الفصل بين إطار CUDA منخفض المستوى والمكتبات محددة المجال عالية المستوى هو ما مكّن من انتشار الحوسبة المسرعة على نطاق واسع. وهذا يشبه أهمية OpenGL للرسومات الكمبيوتر أو SQL لمعالجة البيانات.

• لقد خلق نظام بيئة مكتبات NVIDIA الواسع حاجزًا هائلاً حول أعمالها. فالمطورون مستثمرون بشكل عميق في هذه المكتبات، مما يجعل من الصعب للغاية على المنافسين الدخول إلى السوق.

• إن القدرة على توسيع هذا النظام البيئي للمكتبات باستمرار والحفاظ على تحسينه للأجهزة الأحدث هي ميزة تنافسية رئيسية لـ NVIDIA. وهذا يسمح لهم بالبقاء في طليعة المنحنى والحفاظ على هيمنتهم في الحوسبة المسرعة.

باختصار، إن نظام بيئة مكتبات التسريع الواسع لـ NVIDIA هو أصل استراتيجي هائل بنى حاجزًا لا يُصدق حول أعمالها. وسيكون هذا الحاجز صعبًا للغاية على المنافسين التغلب عليه في المستقبل المنظور.