تطوير تطبيقات كاملة الرزمة دون برمجة باستخدام Llama 3.1 و Aider
تطوير تطبيقات كاملة الرزمة دون برمجة باستخدام Llama 3.1 و Aider - اكتشف كيفية إنشاء تطبيقات دون كتابة سطر واحد من الشفرة من خلال الجمع بين نموذج اللغة القوي Llama 3.1 وبرنامج المبرمج الزوجي Aider AI. قم بتحسين سير عملك في التطوير وزيادة الإنتاجية.
١٤ فبراير ٢٠٢٥

اكتشف كيفية تطوير تطبيقات كاملة الطبقات دون كتابة سطر واحد من الرمز من خلال الاستفادة من قوة أحدث نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، Llama 3.1، مقترنًا بمبرمج الزوج الذكي، Aider. سيوجهك هذا المنشور المدونة من خلال العملية، مع إبراز القدرات المвпечатляющие لهذه التقنيات الحديثة.
قوة Llama 3.1: تجاوز نماذج المصدر المغلق
مزاوجة Llama 3.1 مع Aider لأتمتة توليد التعليمات البرمجية
توليد موقع ويب SaaS أنيق دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية
الخاتمة
قوة Llama 3.1: تجاوز نماذج المصدر المغلق
قوة Llama 3.1: تجاوز نماذج المصدر المغلق
أثار إصدار Llama 3.1 الأخير من Meta AI، وهو نموذج AI مفتوح المصدر، ضجة في الصناعة. هذا النموذج يضاهي النماذج المغلقة المصدر مثل Claude 3.5 Sonic و GPT-4، وفي العديد من الحالات، فإنه يتفوق عليها.
يُظهر رسم البيانات المقارن الأداء المвпечатляющ لـ Llama 3.1، حيث تتطابق النماذج مفتوحة المصدر (النقاط الخضراء) أو تتفوق على قدرات النماذج المغلقة المصدر (النقاط الحمراء). هذا يسلط الضوء على التقدم الكبير الذي تم إحرازه في مجال AI مفتوح المصدر.
يأتي Llama 3.1 في ثلاثة أحجام مختلفة من النماذج: النموذج الرئيسي ذو 405 مليار معلمة، والنموذج الفعال من حيث التكلفة ذو 70 مليار معلمة، والنموذج الخفيف ذو 8 مليارات معلمة. تُظهر هذه النماذج قدرات استثنائية، خاصة في مجال توليد الرمز، حيث تتفوق على العديد من النماذج الأخرى.
تُعزز المعايير تحت Human Eval و Eval Plus موقع Llama 3.1، حيث تتطابق النماذج أو تتفوق على أداء GPT-4 و Omnigpt و Claude 3.5 Sonic. هذا يُظهر التقدم الملحوظ الذي تم إحرازه في نماذج AI مفتوحة المصدر، مما يتحدى هيمنة البدائل المغلقة المصدر.
التعليمات
التعليمات